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2025世界人工智能大会“人工智能+”战略领军人才与创新发展论坛圆满落幕。论坛聚焦“人才领航智启未来”主题，汇聚中科院、社科院专家及中国联通、腾讯云等机构代表，围绕“人工智能+”行动分享经验，为AI高质量发展筑牢人才根基、激发创新动能。北电数智CMO杨震出席并发表演讲，分享AI行业落地实践，强调紧跟国家战略，推进产业、创新、人才、资本四链融合，打造面向不同场景的AI解决方案，全方位助力AI产业发展。
海尔冰箱在人工智能领域取得新突破，主导建设的"制冷家电人工智能技术山东省工程研究中心"成为2025年山东省工程研究中心认定名单中唯一入选的冰箱品牌。该中心聚焦人工智能、物联网、大数据等技术方向，开发了全空间智慧保鲜舱冰箱等140多项行业首创产品，近三年获授权发明专利803件。海尔冰箱还推出行业首款接入DeepSeek的AI全空间保鲜冰箱，具备方言识别、降噪技术等功能，显著提升用户体验。市场数据显示，2023年1-7月海尔冰箱以47%市场份额稳居行业第一。通过AI技术赋能，海尔冰箱正引领行业向精准、智能保鲜时代跨越。
8月16日，2025英特尔人工智能创新应用大赛总决赛在深圳落幕。40支优秀团队从2817支队伍中脱颖而出，围绕工业、教育、心理健康、游戏等领域展开对决。大赛展示了AI从云端走向边缘的趋势，依托酷睿Ultra处理器和低代码开发工具，推动AI应用本地化落地。获奖作品包括动力电池机器人协作拆卸系统和AI生成PPT服务，体现AI与产业需求的深度融合。英特尔与联想、惠普等合作伙伴共同为开发者提供全栈支持，加速AI技术普及和商业化进程。
ISC.AI2025人工智能安全论坛在北京召开，聚焦AI安全治理与创新实践。论坛汇集顶尖专家，探讨大模型安全评估与防护、智能体安全、AI治理等前沿议题。360集团张向征指出，随着Agent技术爆发式应用，AI安全已成为产业核心焦点。专家们强调需构建AI安全防护体系，应对大模型直接访问核心系统带来的全新挑战。中国电子院彭健提出企业合规建设需关注九大要素，清华大学苏航揭示智能体安全风险远超传统AI。华为云范建军倡导端到端大模型安全防护，中国信通院杨哲超呼吁构建协同治理框架。论坛为构建安全、普惠、负责任的人工智能未来贡献智慧。
雷蛇宣布在新加坡设立全球AI卓越中心，并计划在欧洲和美国建立类似机构，推动游戏与开发者工具领域的创新。新加坡中心将招聘150名AI工程师，专注于下一代AI游戏技术研发。雷蛇还推出AI工具套件，包括Game Co-AI和QA Co-AI，帮助开发者提升游戏质量和开发效率。该战略布局正值全球游戏市场快速增长期，预计2033年AI游戏市场规模将达280亿美元。新加坡数字产业发展局表示，此举将巩固该国作为区域AI创新中心的地位。
据媒体报道，谷歌DeepMind正式发布了其新一代通用世界模型Genie 3。 该模型能够根据用户的文本提示，快速生成丰富多样的交互式虚拟环境。Genie 3不仅能够以每秒24帧的速度生成720p分辨率的高清交互式3D世界，更创新性地引入了 可提示世界事件” 功能。用户通过简单文本指令，即可实时修改虚拟环境，显著提升了沉浸感与创造力。 DeepMind视Genie 3为迈向通用人工智能（AGI） 的�
扫地机器人技术正从“盲目清扫”向“智能识别”进化。INDEMIND推出立体视觉污染识别方案，能精准识别固态、液态、粉末及混合四类污渍，检出率超95%。该技术结合智能决策引擎，实现自主调整清洁参数，避免二次污染。同时提供单目、双目及三目模块矩阵，支持快速适配升级，推动行业迈向精准化智能清洁新阶段。
澳大利亚科研团队开发出结合人工智能和量子计算原理的新型量子机器学习技术，可能改变微芯片制造方式。该技术仅需5个量子比特，性能优于7种经典机器学习算法，可立即应用于现有量子架构。2023年量子计算领域取得多项突破：微软成功创建拓扑量子比特，D-Wave量子退火处理器性能超越经典模拟器，谷歌量子AI团队探讨扩展超导量子计算机面临的挑战。量子科技正从理论研究迈向工程实现阶段，微美全息(WIMI.US)等企业积极推进量子密码生成器、QGAN技术等研发，有望为数据安全提供更高保障。量子技术发展已进入关键时期，将推动行业进入更安全可靠的发展阶段。
大模型重塑了人工智能的产业格局，但却没有彻底颠覆人类的生产模式。 在这背后，并非其技术力量不足，而是当前的应用形态仍停留在“工具赋能”的初级阶段，大模型的潜力被束缚在碎片化场景中，未能转化为重构生产逻辑的核心动能。 正如360集团创始人、董事长周鸿祎所言，大模型的能力其实已经相当强大，甚至超越了我们中的许多人。只是其潜力尚未被挖掘。 而�
在全球经济面临劳动力短缺的背景下，加之疫情的进一步催化，服务机器人取得了蓬勃发展，预计 2022 年，全球服务机器人市场规模将达到 217 亿美元，然而尽管如此，在高速发展之下，机器人的行业渗透率却并未明显提高，究其原因在于红利之后，机器人的规模化商业落地过程走的并不顺利...作为国内领先的机器人关键AI技术供应商，INDEMIND在机器人的导航、避障、决策、AI交
