”11月25日，铁人三项赛培训营在安全狗总部开营，服云信息科技有限公司CEO陈奋在开营仪式上，欢迎前来参加培训的集美大学在校学生...“铁人三项赛”是一项面向大学生的公益性科技类竞赛，此次培训活动旨在提高学生在网络安全领域的技术操作水平，并为比赛做好准备...此次，服云作为
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双碳目标下，作为清洁能源的热泵市场迎来巨大发展空间。11月10日，新华网《天下无碳》专题纪录片走进海尔智慧楼宇，探访了企业绿色低碳发展背后的硬核科技。在加速能源转型的同时，海尔智慧楼宇也将助推双碳目标更快达成。
11月23日，由中国证券报、南通市人民政府联合主办的2023上市公司高质量发展论坛暨第25届上市公司金牛奖颁奖典礼在江苏南通隆重举行。备受瞩目的上市公司金牛奖榜单正式揭晓。海尔智家表示，未来，将紧随时代发展大势，充分发挥高度国际化企业的全球影响力，在ESG方面构筑起核心竞争力，持续带给行业更深层次的思考与启示，同时也为实现经济绿色低碳转型和高质量发展作出应有贡献。
为庆祝Meta基础人工智能研究团队成立十周年，公司隆重推出三个创新的人工智能项目，展示了引人注目的演示。Ego-Exo4D:官方项目介绍网址:https://ai.meta.com/blog/ego-exo4d-video-learning-perception/该项目以数据集及基准测试的形式呈现，旨在支持视频学习和多模态感知的人工智能研究。这三个项目的推出标志着MetaFAIR团队十年来在人工智能领域取得的巨大成就，并为未来的技术发展和创�
等不及要玩《星球：重启》啦！
通义听悟是一款基于通义大模型的音视频内容记录和阅读的AI助手，它可以帮助用户在工作和学习中快速、高效地处理音视频内容，提升信息获取和沟通的效率。通义听悟的主要功能有:-音视频转文字:支持在课程、会议、访谈等场景下实时转录和音视频转文字，智能生成总结，实时翻译打破跨语言沟通障碍。-音视频阅读:支持全文概要、章节速览、发言总结等高阶AI功能，让你以成倍的速度抓住最精彩的内容²。
近日京东推出了Ai智能助手京东京言，京言AI助手是京东集团推出的一款智能导购助手，具备专业品类咨询、个性化送礼助手、产品对比助手、购物经验知识等功能。据京东集团CEO许冉介绍，该助手已试点接入消费导购、商家经营、客服售后、医疗问诊等多个供应链场景，并取得了良好的效果。点击前往京东京言Ai官网体验入口需求人群:"用户在购买商品、送礼选购、产品对比、了解商品使用小妙招等场景中使用"使用场景示例:用户在京东平台浏览商品时，可以咨询京言AI助手获取更多商品信息用户在选购礼物时，可以使用京言AI助手进行个性化挑选用户在需要对比商品时，可以依赖京言AI助手帮助选择最优产品以上就是京东京言Ai的全部内容，感兴趣的快去试试吧！
今年双11，#男人消费力首次超过宠物狗#窜上热搜。@天猫发言人分享了今年双11的最新消费趋势，有网友表示:男性消费占比终于超过狗了哈哈哈哈哈哈哈。宠物猫消费新三宝”则是猫草/猫草片销售额增幅72%，猫卵磷脂/鱼油/海藻粉销售额增幅145%，猫烘干箱销售额增幅390%。
阿里云开源了通义千问Qwen-72B、Qwen-1.8B以及音频大模型Qwen-Audio，提供对话模型和量化版，支持开发者推理训练。体验地址:https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-72B-Chat-Demo/summaryDeepMind发布自监督扩散模型SODAGoogleDeepMind发布的自监督扩散模型SODA通过无监督方式精准控制扩散模型，实现风格与内容分离及3D视图生成。基于大学水平考试的多模�
程序员出身的ChristianGyrling在瑞典读的大学，2001年刚来美国时找工作接连被拒，索尼计算机娱乐美国公司与暴雪均婉拒其求职申请，到02年他兜里只剩162.03元： Gyrling并未放弃进游戏大厂当程序员的理想，一边奋力求生一边寻找机会，到06年终于被顽皮狗录用。之前已有EvanWells、JoshScherr、JustinMonast等人陆续离职，玩家对工作室的未来深表忧虑，距《最后生还者2》面市已过了三年之久看不到任何新作的影子，所许诺的《最后生还者》多人衍生游戏迄今仍无法落实档期，粉丝对此极为不解。《心灵杀手2》拿下评论人大奖；《赛博朋克2077：往日之影》毫无争议地获得最佳资料片奖；《星空》也没空手回家，赢得Xbox年度游戏称号。
位于上海外滩的三星旗舰体验店全新升级。该店铺是目前三星在国内面积最大的线下体验店，拥有三星旗下全系智能终端产品，集体验、销售、服务于一体。三星还将积极探索线下零售体系的革新，通过打造创新的零售形式，实现零售与体验的完美结合，并进一步加强与消费者的面对面沟通交流。
MoMask 是一个用于基于文本驱动的 3D 人体运动生成的模型。它采用了分层量化方案，以高保真度的细节将人体运动表示为多层离散运动令牌。MoMask 通过两个不同的双向 Transformer 网络进行生成，以从文本输入预测运动令牌。该模型在文本到运动生成任务上优于现有方法，并可以无缝应用于相关任务，如文本引导的时间修复。
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