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网贷之家数据显示，截至11月底，2015年问题平台涉及的投资人数约为15.7万人，涉及贷款余额为82.7亿元...
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财哥在朋友圈里感受到了政策春风带来的期待，“人工智能”、”设备更新”、”新质生产力”这些会给中小企业带来哪些泼天的富贵?今年两会期间，新质生产力多次出现在政府工作报告中被列为2024年政府工作十大任务之首，对此启铼研究院首席经济学家、原中国银河证券首席经济学家兼研究所所长潘向东提出:“2024年，中小企业迎来了政策的春风，现在人工智能是个大风口，中小企业在人工智能应用场景落地方面的机遇很大，最好的模式就是搭便车，由大厂来帮我们做模型、跑算法、做好产品运营市场的三重解决方案，我们借力应用在我们的商业场景。
随着互联网技术的飞速发展和普及，我们正迎来一个“互联网灵活就业”的全新时代。在这个时代，数字经济蓬勃发展，政府也出台了一系列政策来支持和鼓励这一趋势。随着数字经济的不断发展和深入应用，新工宝有望引领更多行业走向“互联网”的新时代。
4月18日，“智慧碳中和共筑绿色中国梦”2024海尔智慧楼宇磁气悬浮高效机房普及风暴活动，在佛山保利洲际酒店正式举行。在磁气悬浮领域，海尔智慧楼宇一直是技术创领者、行业风向标。在可以预见的未来，海尔智慧楼宇必将继续在磁气悬浮领域锐意进取，用低碳、智慧的品牌理念照亮磁气悬浮行业前路。
虚拟人是指具有数字化外形的虚拟人物，含有由数据建模、物理仿真、画面渲染等组成的外在形象，由智能AI或真人操控来形成的内在灵魂。作为人工智能技术的产物，虚拟人呈现出智能化与逼真化的特性，被广泛应用于影视、文娱、游戏、教育等生活领域。网络虚拟主播作为虚拟人产业成长较快的市场，诞生了雪域任运、关小芳等明星IP，未来，随着更多正向、交互性强的明星IP涌现，虚拟人技术有望成为直播带货产业的重要驱动力之一。
今天福州接连发布了雷电、冰雹和雷雨大风预警。网友拍摄的视频显示，在狂风暴雨作用下，部分路段沿街树木被吹倒。在躲避时要注意观察周围是否有可能掉落的危险物品，及时转移避难地点，避免受到砸伤，并注意远离窗户和其他玻璃制品。
在悠久的饮食文化中，醋一直是不可或缺的重要调味品。从凉拌菜到炖肉汤，每一道佳肴的背后，都少不了醋的点缀。在当前追求健康与品质的时代背景下，品牌的坚守与创新也无疑为行业树立了典范。
4月2日，据国内多家媒体报道，近日，南昌市出现了大风雷电和强降雨等强对流天气过程，市民被惊醒后拍下了这一惊险场景，视频显示狂风暴雨交加，情景堪比世界末日。当事人表示，他们从未经历过这样的天气，整个氛围就像是末日降临一般，当时感到非常害怕。雷雨天应尽量避免前往开阔地带，遇到强降水时也不要在山区和低洼地带逗留在大风天要注意避免高空作业，并防范高空坠物等安全隐患。
OpenAI正式启动了在印度的招聘计划，旨在早期塑造人工智能监管政策。OpenAI已经任命一位政府关系负责人，负责领导公司在印度的公共政策事务。OpenAI的战略举措恰逢其时，将有助于该公司在这一竞争激烈的市场中站稳脚跟，为其未来在印度的发展奠定坚实基础。
随着消费者对健康生活品质的追求日益增强，蕾特恩凭借其卓越的产品品质和专业的服务，已经在美容护肤领域树立起了良好的品牌形象。我们就来详细了解一下蕾特恩如何通过精心的品牌介绍和口碑管理，成为行业的佼佼者。蕾特恩将继续秉承“专业、创新、责任”的核心价值观，不断追求卓越和突破自我，为消费者带来更多优质、安全的护肤产品和服务。
君润人力《逆流上-人力资源在变革时代的困惑与机遇》物业行业专题私享会圆满举办。来自龙湖物业、万科物业、中交物业等20余家知名物业企业人力资源负责人齐聚一堂，共同探讨当前物业行业在变革大潮中的困境与机遇，寻求人力资源管理崭新航向。此次私享会已圆满闭幕，面对新的发展阶段，君润将继续秉承“客户为本、正直本分、开放共赢”的企业价值观，以更“高质量、有温度”的人力资源服务，精准回应物业企业在变革浪潮中的需求痛点，助力企业把握住转型升级的机遇，护航物业企业稳健发展。
NextChat是一个多功能的AI聊天服务平台，支持与领先的大型语言模型（LLMs）兼容，允许用户轻松部署团队范围内的AI辅助工具。它提供了一个优雅的用户界面，集中管理所有数据，并提供统计追踪团队AI使用情况的功能。此外，它还包括反馈分析工具，帮助用户聆听并分析其受众。NextChat支持OpenAI和Gemini模型，是一个面向所有人的AI基础设施，旨在提供个性化的AI聊天服务。
Spark是一款智能、专注的电子邮件应用，帮助您掌控收件箱。通过智能筛选，快速了解重要内容，并快速清理其余邮件。Spark还提供AI助手帮助您快速编写完美的电子邮件。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
