阿里巴巴成立汽车事业部 王立成出任总经理 【TechWeb报道】4月8日消息，阿里巴巴集团今日宣布成立阿里汽车事业部，原聚划算总经理王立成担任阿里汽车事业部首任总经理，阿里汽车事业部将整合旗下汽车相关业务。 据介绍，阿里汽车事业部将整合阿里集团大数据营销、汽车金融业务以及
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“TechWeb.com.cn”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
9月24日，阿里巴巴股价大涨近9%，市值突破3.3万亿港元，创2020年以来新高。市场普遍认为，此次股价异动与公司在人工智能领域的战略布局密切相关。在当日举行的2025阿里云栖大会上，阿里巴巴宣布与英伟达达成全面Physical AI合作，覆盖数据处理、模型训练优化等核心技术环节。集团CEO吴泳铭首次提出“阿里云要做AI时代的安卓”的战略定位，强调将推进通义千问大模型开源生
今日，阿里巴巴在港股市场表现强劲，开盘即高开2.74%，截至发稿时，涨幅已扩大至3.13%，最新股价报158.3港元，这一价格续创近4年新高。 随着股价的攀升，阿里巴巴港股总市值也成功重回3万亿港元大关。值得一提的是，今年以来，阿里巴巴股价累计涨幅已接近100%，展现出强劲的复苏势头。
进入三季度，本地生活的硝烟从到家逐渐向到店蔓延。 9月10日，高德发布扫街榜，从信用资产入手，重新构建点评体系。到9月20日，淘宝、支付宝、高德三端低调上线团购业务。据了解淘宝x饿了么和高德将分别做自己的到店业务，同时业务间又会协同作战。 面对阿里持续加码，美团亦有不少对应动作，包括推出个人AI Agent产品小美。与此同时，日前有行业人士与美团交流，�
继外卖大战后，几家头部平台对本地生活业务的竞逐再次掀起波澜，这次，目标对准了到店业务。 9月10日，阿里发布重磅业务，高德地图推出全球首个基于用户行为产生的榜单“高德扫街榜”，不同于此前的各类以用户图文评价为基准的美食榜单，高德扫街榜开创性地将用户真实的导航到店行为与评价反馈相结合，意在避免常规榜单容易被刷分、注水等问题。这一举动被市场
阿里云针对中小企业AI落地“不会用、用不起、用不好”痛点，提出全链路解决方案。数据显示，77%全球中小企业已定期使用AI工具，中国市场需求增长强劲。阿里云通过通义大模型技术迭代、AIStack一体化底座及4R服务框架，降低使用门槛与成本。典型案例如万小智AI员工实现“分钟级交付”，博登智能提升数据处理效率7倍。方案覆盖制造、医疗等12大行业，助力企业从“有算力”到“能落地”，推动AI应用成为行业常态。
当前智能汽车行业陷入“向前狂奔”的集体焦虑，新车频发、硬件参数堆叠，但用户反馈冷静——高阶辅助驾驶功能鲜少实用，存在体验割裂、功能冗余等痛点。鸿蒙智行选择大规模系统升级，将华为乾崑智驾ADS等核心能力开放至多代车型，展现“回头看”姿态：通过持续升级让不同代际用户共享技术进步，建立“常用常新”的体验延续性。其从机械辅助转向“共情”陪伴，精准打磨泊车等高频场景，并加入情感化交互功能，重新定义智能汽车为移动生活空间。这场升级不仅是技术迭代，更是对“用户体验收益率”这一新价值尺度的深刻回应——真正的智能化在于持续为用户创造可感知、可依赖的价值。
2025年9月4日，长城汽车与中国汽车技术研究中心（中汽中心）签署深化战略合作协议，双方将围绕标准、技术、国际化等领域加强合作。中汽中心将整合全价值链资源赋能长城汽车，助力其实现“造好车、造高质量车”的目标。面对激烈市场竞争和产业转型，此次合作有助于双方优势互补，提升创新能力和抗风险能力，共同推动中国汽车产业高质量发展。
本文探讨AI技术如何通过精准定位与协同合作破解行业难题。文章指出，AI渗透速度远超传统技术，IDC预测2025年全球AI支出将达3370亿美元。以阿里云为例，其通过算力底座与通用技术链接垂直领域伙伴，提供"技术+场景"一体化方案。文中列举挖地兔、集思科技等6家企业案例，展示AI在量化投资、电商直播等场景的实际应用，强调AI落地需找准对应场景，而阿里云的技术支撑与生态协同正推动千行百业实现数字化转型。
9月25日，雷军站在国家会议中心的舞台上，第六次进行年度演讲，主题名为“改变”。这场演讲，和他发布的小米17系列以及玄戒O1芯片、小米汽车的幕后故事，为外界提供了一个窗口，重新审视这家始终能在关键赛道占据一席之地的公司。 在当下的科技行业，能在单一赛道脱颖而出，已经是千军万马过独木桥。小米却同时闯进造手机、造芯片、造车这三大公认的“高投入、�
阿里巴巴旗下新一代AI编程平台Qoder近期推出限时5折优惠活动，支持支付宝付款，旨在吸引更多开发者体验其高效编程能力。Qoder集成全球顶级编程模型，具备强大的代码处理功能，可一次性检测10万个代码文件，并首发Repo Wiki功能，自动生成结构化项目文档。平台检索召回率和代码生成准确率分别领先行业标杆12%和13%，显著提升复杂工程的理解与生成效率。实测显示，利用Qoder开发电商全栈应用可将数天工作量压缩至十分钟内完成。目前已有数十万开发者深度使用，团队重视用户反馈并持续升级核心功能，如新增“远程委派”和“上下文压缩”功能，优化开发体验。此次活动诚意邀请全球开发者感受AI编程的技术革新。
