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在云边协同环境中，区块链技术面临交易拥堵和确认延迟问题。微算法科技提出基于优先级的交易打包算法，通过评估交易类型、发起方信誉、数据大小及实时性需求，动态分配优先级。该算法优先处理高优先级交易，提升关键交易确认速度，优化资源分配，并强化信誉激励机制。应用场景包括工业物联网实时控制、金融支付及智能交通，显著提高系统效率和实时性，推动区块链在云边协同下的广泛应用。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
在一个大阿里和一个吴妈的统一指挥下，千问诞生了。 11月17日，阿里正式宣布推出“千问”项目，面向公众上线其App公测版。该项目前身为智能信息事业群旗下的“通义App”，改名后的千问号称“阿里最强大模型官方助手”，定位为“会聊天、能办事”的个人AI助手。 官方称，千问后期计划与阿里生态内的各类生活场景深度结合。其目标是与ChatGPT展开全面竞争，标志着阿里
2023年9月，在正式接任CEO的第三天，吴泳铭发布的首份阿里全员信，宣布了阿里新的战略重点方向:用户为先、AI驱动。当时行业内更多把它视为一家企业在AI时代的惯性表述。 然而，就在过去一年中，围绕AI在C端用户场景的“可能性”，全球AI行业的叙事逻辑已经发生了明显转向。 OpenAI在完成大模型能力的“基座化”后，开始把更多资源押在C端生态。过去两年，随着GPT-5等产�
海尔智家在双11期间连续14年全网第一，展现强劲韧性。其业绩增长源于智能化、生态化转型，通过AI爆款产品及套系化方案提升用户体验，同时数字化变革优化费用率，净利率连续五年提升。海外市场收入占比超50%，各区域稳健增长，全球化布局成效显著。在行业承压背景下，海尔逆势增长，凸显从家电品牌向全球生态品牌转型的硬核实力。
在过去三年的全球AI军备赛中，阿里巴巴的主要精力放在面向B端的AI基建上，在To C的AI原生应用中，并没有投入过多精力。高盛也提出了“中国人工智能产业，AI基建看阿里，AI应用看腾讯”的观点。 然而，阿里巴巴不会轻易放过争夺下一代超级流量入口的机会，在2025年临近收官之际，向行业又投下一颗重磅炸弹。 在阿里启动“千问”项目的消息传出四天后，11月17日，阿里�
2025深圳法博会以"法律创新护航科技与产业创新"为主题圆满落幕。作为国内首个聚焦法律服务领域的专业展会，吸引权威机构、法律科技企业及行业专家参与。合合信息旗下启信宝凭借法律科技创新实践，荣获"行业洞见奖"，其功能将接入深圳律协"深律通"APP向全市律师开放。该平台通过大数据构建覆盖工商、司法、知识产权等多维度信息分析体系，突破传统工具局限，提供"数据+解读"双重支持，助力律师精准定位核心风险。此次获奖体现法律科技与行业需求的深度结合，未来将持续以创新技术赋能法律服务体系建设。
11月17日，阿里巴巴AI应用“千问”公测首日因用户涌入量过大，导致服务拥堵和中断，引发“千问崩了”话题登上热搜。官方迅速以轻松幽默语气回应“我好着呢”，并透露应用尚处初级版本，但已展现快速生成报告和PPT等“办事”能力。未来计划接入地图、外卖、办公等生活场景，拓展服务范围，提升用户体验。
本期AI日报涵盖八大热点：Lovart AI推出"元素拆分"功能，实现海报智能分层编辑；苹果Xcode 26.1.1优化AI编码性能；阿里云通义模型双11单日翻译调用量突破14亿次；Gemini 3在历史手稿破译中展现专家级能力；德国法院裁定OpenAI使用歌词训练构成侵权；开源语音模型Maya1实现富有表现力的实时文本转语音；Meta首席AI科学家LeCun计划离职创办世界模型公司；AI专家罗福莉加入小米，将致力于构建物理世界智能。
