站长之家（CHINAZ.com）10月17日报道：据外媒报道，苹果联合创始人史蒂夫乔布斯辞世的消息遍布全球，但可悲的是，乔布斯本人的生母，现年79岁高龄的乔安妮·辛普森（Joanne Simpson）却对儿子的死讯浑然不知，原因在于她身患老年痴呆，在心智非常有限的情况下，她甚至已经不知道自己是谁，更别说对那个当年曾被她送给他人抚养的儿子还存在记忆了。
当辛普森还是一名硕士研究生时，便与叙利亚移民阿卜杜法塔赫·约翰·钱德里（Abdulfattah John Jandali）生下乔布斯，在未婚有子的舆论压力下，两人便将出生不久的乔布斯送给他人抚养。报道称乔布斯在后来已经与其生母和解，但从未再与其生父联系。
有媒体透露，乔布斯在得知其母身患老年痴呆后，便开始秘密支付她的看护费用，乔安妮目前在当地最好的护理院中接受治疗，身患老年痴呆或许在某种程度上让她免除了丧子之痛。（糖糖）
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快科技4月19日消息，昨天下午，雷军在抖音开启了小米SU7发布后的首次直播，回答了不少网友好奇的问题。对于模仿乔布斯、马斯克的传言，雷军直喊冤枉。雷军表示，大家说我在着装上模仿马斯克，我其实挺郁闷，马斯克那件衣服我好像只看到他穿过一回，真的是不小心撞衫了，如果我要模仿马斯克，可以模仿得更像。而让雷军更委屈的是，当年做手机时，大家说他模仿乔�
3月28日晚间，小米汽车SU7正式发布开售，起售价21.59万元。售价公布后瞬间引起互联网上的狂欢，与小米汽车相关的热搜话题几乎霸榜。同时其还表示，小米汽车具备马达、电池、自动驾驶等最尖端技术和性能，价格却十分低，对于竞争对手言，小米可能会成为最大的威胁。
4月8日，在浙江杭州，发生了一起令人震惊的事件。张先生的8岁儿子在短短10分钟内，通过游戏充值了超过六千元的金额。也提醒广大家长要更加关注孩子的网络行为，确保他们的健康成长。
一位95后的重庆宝妈林静为了给患有先天性心脏病的儿子攒钱做手术在璧山区中兴小学门口摆摊。林静在2014年生下儿子淼淼后发现他患有心脏病，第二次手术需要二十余万元的费用。尽管收入还离二十万的手术费有很长距离，但林静一家四口充满希望，孩子淼淼也帮忙摊位，展现出成熟和责任感。
在江苏南京，一位母亲在陪伴儿子完成作业时，情绪突然失控。她原本穿着拖鞋，想要发泄情绪，向儿子踢去。希望这位母亲能够早日康复，并从中吸取教训，以更平和的心态面对孩子的教育问题。
有开发者发现，NVIDIA已经低调放出了Streamline2.4.0SDK开发包，以及新版DLSS3.7.0，但官方尚未给出任何说明。Streamline使用来辅助DLSS技术开发的，大大简化了第三方程序集成支持DLSS的流程和难度。今年底有望看到下一代RTX50系列，到时候会不会同步带来DLSS4？
最近，知名亿万富豪约翰逊在社交平台上分享了自2021年开始参与抗衰老实验后的面部变化照片，并幽默地表示，连他的FaceID也对此感到困惑不已。他还在评论区发起了一场别开生面的投票，邀请网友们一同评判他颜值的巅峰时刻。对于保健用途，尤其是尚未得到明确验证的抗衰老用途，进行血浆置换需慎之又慎。
随着“王婆说媒”节目在开封的走红，一度吸引了无数年轻人争相参与，现场氛围热烈异常。近六个月以来，这档节目的热度似乎有所减退。随着节目热度的减退，王婆说媒似乎也需要寻找新的出路，以吸引更多年轻观众的关注和参与。
一则关于“男孩玩游戏充值上万元，父亲自扇耳光”的事件在社交网络上引发广泛讨论。事件的起因是一位父亲在4月8日晚发布了一段视频，视频中他透露，自己年仅9岁的儿子在玩《蛋仔派对》这款游戏时，短短10分钟内充值了高达6400元近几天内总扣款金额更是达到上万元。这一事件不仅引发了关于未成年人游戏消费问题的广泛讨论，也提醒了广大家长和社会各界，在数字时代，如何更好地监管和引导未成年人的网络行为，确保他们的健康成长，成为了一个亟待解决的问题。
在一项新研究中，来自MassGeneralBrighamMESHIncubator的研究人员发现，AI生成式聊天机器人ChatGPT展现出作为管理多药疗法和药物去处方的潜力。这一研究成果发表在《医学系统杂志》上，展示了AI模型在医疗管理中的首个应用案例。未来针对特定训练的AI工具的进一步研究可能会显著提升老年患者的护理水平。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
豆绘商拍是一款利用先进 AI 技术提供商品图和服装图生成服务的工具，能快速实现抠图、背景更换和模特换脸等功能，帮助企业提升品牌形象和市场竞争力。
intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术，将语音转录和分析，然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间，从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用，以及跟踪任务和习惯的能力。
Grimo AI是一个帮助用户构建、增长和整理知识的平台。它集合了Obsidian、Github和Quora的优点，提供了简单易用的界面和功能。用户可以通过查询获取来自任何人、任何地方的见解，并将这些见解分叉到自己的工作区。Grimo AI的核心优点包括：1. 将知识整理成精华；2. 从任何地方学习；3. 构建一个强大的知识社区。Grimo AI的定位是帮助用户更高效地获取和组织知识。
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