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9月22日，深度求索宣布DeepSeek V3.1已更新至Terminus版本，官方App、网页端、小程序与API模型同步升级。本次更新在保持模型原有能力基础上，针对用户反馈进行改进：优化语言一致性，缓解中英文混杂、异常字符等问题；提升Code Agent与Search Agent表现。官方表示新版本输出效果更稳定，各领域评测表现优异。开源版本已在Hugging Face和ModelScope平台发布。
美国弗吉尼亚州女子卡丽爱德华为非经常购彩者，近日通过手机向ChatGPT询问彩票号码建议，AI提供几组数字供参考。她购买后幸运中得15万美元（约106万元人民币）大奖。领奖时她当场宣布将全部奖金捐出，帮助有需要的人，并表示自己已足够幸运，希望以此鼓励其他中奖者回馈社会。
StarRocks Connect 2025峰会圆满落幕，聚焦AI Native时代的数据分析未来。活动汇聚全球开发者与行业专家，分享StarRocks在复杂业务场景中的实践，探讨技术演进方向。从性能引擎到AI原生平台，StarRocks 4.0将支持多智能体协作框架，提升数据分析效率。多家企业展示应用案例，覆盖电商、金融、旅游等领域，验证了其高性能与成本优势。开源精神推动技术创新，共同探索数据智能的无限可能。
9月24日，华为发布HUAWEI WATCH GT 6智能手表，主打“驭风而行”理念，兼顾运动健康与时尚设计。新品搭载全新高硅叠片异形电池，续航大幅提升，Pro版最长可达21天。升级版向日葵定位系统提升定位精度20%，新增骑行模拟功率功能，适配越野跑、滑雪等户外场景。健康管理全面升级，支持12种情绪识别及房颤负荷统计功能。设计上，Pro版采用立式计时表圈，46mm款灵感源自骑行，41mm款更小巧轻盈。售价1488元起，9月29日正式开售。
9月23日，美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking。该模型在保持极致速度的同时，性能更强大、更专业，在逻辑、数学、代码、智能体等多个领域的推理任务中达到全球开源模型最先进水平（SOTA），部分任务性能接近闭源模型GPT5-Thinking。它增强了智能体自主调用工具能力，扩展了形式化定理证明能力，成为国内首个结合深度思考、工具调用与非形式化、形式化推理的大语言模型。在数学、代码、智能体等高复杂度任务上表现尤为突出，多项基准测试成绩领先开源及闭源顶尖模型，已在HuggingFace、Github全面开源。
微信上线实况图发送功能，目前仅限iOS用户使用。用户需在相册选择实况照片发送，默认关闭需手动激活。好友查看时需点击左下角按钮触发动态效果，支持保存至手机相册。iPhone 6s/6s Plus/SE系列因硬件限制暂无法使用。建议用户更新微信至8.0.61及以上版本，功能正逐步推送中。
华为于9月24日正式发布WATCH GT6系列智能手表，起售价1488元。该系列提供41mm和46mm两种尺寸，搭载OLED屏幕，续航最长可达21天，支持5ATM防水和IP69防尘。GT6 Pro新增跌倒检测、ECG心电图分析及专业运动模式，并配备蓝宝石玻璃表镜。全系采用高硅叠片电池技术，能量密度提升37%，支持无线快充。此外，首次应用骑行模拟功率功能，并搭载TruSense技术，精准监测心率、血氧等健康指标。GT6 Pro起售价2488元，进一步满足专业用户需求。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。美团推出高性能推理大模型LongCat-Flash-Thinking；阿里开源Wan-Animate模型革新AI视频生成；字节跳动发布豆包翻译模型，支持28种语言互译；华为与浙大联合推出安全大模型DeepSeek-R1-Safe；阿里云即将发布跨模态模型Qwen3-Omni；xAI推出计算成本降低98%的Grok4Fast模型；YouTube发布多项AI创作辅助功能；IBM推出轻量级文档处理模型Granite-Docling-258M；中科院发布类脑大模型SpikingBrain实现百倍速度突破；OpenAI将推出仅限Pro用户的计算密集型新功能。
OPPO宣布将于10月16日推出OPPO Watch S智能手表，主打“轻薄表皇”设计，厚度不足9mm，号称目前市面上最薄的智能圆表。搭载全新智能手表系统，操作体验媲美手机，健康配置亦有惊喜。同时具备“健身教练”功能，可自动识别运动并提供超100种运动模式，专业记录数据。此外，发布会还将推出OPPO Find X9和X9 Pro旗舰手机，首批搭载联发科天玑9500平台，出厂预装全新ColorOS 16系统。
去年5月，当大模型厂商卷起价格战时，Tokens大概率是出镜率最高的英文单词。 简单来说，Tokens是大语言模型（LLM）用来切割自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。 就像工业时代用“千瓦时”度量电力消耗，互联网时代用“GB”度量数据流量，AI时代用“Token”来度量模型的工作量。一个Token可以理解为一个词或词片段（中文里可能是一个字或词语）。
