2010年8月23日，经过耐人寻味的猜测之后，腾讯和康盛终于联合宣布，康盛成为了腾讯的全资子公司！一时间，一个多月的猜测终于成为现实，有人欢喜有人愁：喜的是discuz还是免费、开源的，站长们还可以免费用。依靠腾讯强大的经济、技术优势，discuz应该是可以发展的更好了；忧的是腾
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“www.googege.com”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
9月21日，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办的2023OSCAR开源产业大会在京召开，会上发布了2023可信开源最新评估结果。腾讯Xcheck-SCA开源威胁管控平台通过了可信开源治理工具评估。依托自身实践自研的技术工具和手段，腾讯安全将持续打磨安全产品，助力开源软件可信安全，实现从源头降低安全风险，帮助行业和企业践行“安全左移”理念。
9月26日，海信电视正式举办秋季新品发布会，不仅亮相了全新的“Hi冠军ULEDXMiniLED”产品阵容，更携手全球最大的纪录片制作方Discovery探索频道，现场展开了一场关于极致影像的专业测评与分享。作为发布会彩蛋，Discovery探索频道摄影师平凡特邀来到现场，以专业视角揭秘双方共创影像佳作的背后故事，带领用户从浮光掠影的深水世界中，领略极致还原真实的冠军画质表现。在无数次对未知领域的探索和突破下，有理由相信，新一代ULEDX技术平台产品还将为高端电视体验开拓更多新的可能。
9月26日，海信电视秋季新品发布会拉开大幕，“Hi冠军ULEDXMiniLED全新阵容”重磅亮相，现场除了最令人期待的U8系列新品，Discovery探索频道摄影师也亮相现场，分享了其与海信电视U8共同完成的影像创作故事。“海信电视U8可以完全满足水下极端环境影像创作的超高需求，可以给人一种五彩斑斓的黑。全新的U8KL，必将重塑行业对好画质的新定义，成为用户选择高端电视的新参考。
腾讯宣布开源LightDiffusionFlow，LightDiffusionFlow是一个开源插件，基于AI绘画开源平台StableDiffusionwebUI开发来。它可以帮助用户一键保存和复现SD绘画工作流，包括模型、提示词、垫图和其他第三方插件的参数设置。对于SD初学者来说，使用Flow文件可以快速上手SD，降低学习和使用门槛;对于SD进阶者来说，可以保存优质的工作流并快速复用，减少操作成本，并传播AI绘画能力;对于企业团队来说，可以建立可复用的AI绘画工作流，快速建立团队的AI绘画能力，实现降本增效。
AIScoreMySite是一款创新的工具，旨在帮助用户了解他们的网站在AI驱动的搜索引擎上的排名和可发现性，并提供相应的改进建议。在今天的数字化时代，网站的排名对于吸引流量和潜在客户至关重要。随着AI在搜索领域的广泛应用，利用SiteSpeakAI提升网站SEO将变得尤为关键。
在全球应对气候变化和我国提出“双碳”目标的背景下，ESG受到前所未有的关注，已经成为企业高质量发展的助推器。那么，哪些企业在ESG领域的实践值得认可与学习呢？不妨看看国际指数机构的ESG评级。 近日，国际指数机构摩根士丹利资本国际公司(中文简称“明晟”，英文简称“MSCI”)公布了最 新ESG评级结果。其中，海尔智家升至A级，不仅是国内行业评级最 高，也实现了
Python作为一种易于学习和应用的编程语言，因其丰富的库和广泛的用途，在数据科学和机器学习领域变得非常流行。它也因其相对较慢的运行速度备受诟病。通过使用Scalene，Python程序员可以更好地利用这个强大的编程语言，不再为性能问题烦恼。
DeepMind发布AlphaMissense模型，能预测基因错义突变是否致病，提升近千倍于人类专家，成功分类7100万突变中89%的致病性，加强遗传病诊断和新致病基因发现。论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg7492百度发布医疗大模型“灵医大模型”百度发布国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型，旨在推�
2023年9月4日至9月7日，被誉为“化妆品诺贝尔”的第33届IFSCC国际化妆品科学大会在西班牙巴塞罗那隆重举行。Galenic法国科兰黎因其独家专利雪藻胜肽1的研究成果，受邀亮相IFSCC大会，并入选IFSCC科研创新论文奖，成为“IFSCC荣誉金牌战略合作伙伴”，其皮肤学级研发的硬核实力荣膺认证。Galenic法国科兰黎将延续品牌的研发精神，以严谨科学的态度持续推动科学护肤行业的迭代发展，迎接皮肤学级科研的专业新高峰。
在过去十年中，视频修复技术取得了显著进展，但对于常见问题如直播视频的修复效果不尽理想。为了更好地应对这些问题，研究人员开发了BSCV数据集，一个专为解决视频修复问题设计的全新工具和视频集合。该论文为视频恢复领域提供了一个重要的数据集和新的方法，有助于研究人员更好地理解和解决比特流损坏视频恢复的挑战。
