《沈皓瑜：百度将继续关闭竞价排名关键词》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：如何应对百度的封杀和降权？众所周知，百度是中国top1的搜索引擎，许多的站长为了从百度获得更多更好的排名，对自己的站点进行了各种方式的SEO优化，甚至作弊[适度优
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Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
随着AI搜索逐渐取代传统搜索，品牌在AI模型中的曝光度成为新流量入口。文章指出，品牌AI搜索监控能量化品牌在各大AI平台的提及频率、与竞品对比表现及触发关键词，帮助企业优化内容策略。以徕芬品牌为例，通过AIBase平台监测发现其高频曝光数据，说明AI推荐正成为品牌认知新战场。未来3-5年，品牌需通过持续监控主动提升AI可见度，从"被动曝光"转向"主动可见"。
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
本文探讨在AI搜索时代如何提升品牌、产品或内容的AI推荐可见度。关键在于挖掘AI对话式搜索词并优化内容，避免因未被AI抓取或排名靠后导致流量损失。推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具，免费检测品牌在主流AI搜索中的曝光度、排名及竞品对比，并提供优化建议，帮助抢占AI流量高地。该工具覆盖多平台，操作简单，适合企业、内容创作者及电商使用。
本期AI日报聚焦多领域技术突破：美团发布全模态交互模型LongCat-Flash-Omni；阿里通义千问Qwen3-Max上线深度思考功能；百度文心5.0升级多模态生成能力；谷歌确认Gemini3年内发布并整合至苹果Siri；OpenAI向多国开放Sora2视频工具；云存储与AI开发工具持续优化，展现行业加速迭代态势。
AI搜索时代，品牌可见性从搜索结果页转向AI回答结果。AIBase的GEO品牌监控工具通过追踪品牌在主流AI模型中的曝光表现，量化AI搜索可见性，帮助品牌优化GEO指数。核心功能包括：监测品牌提及频率与语义倾向、对比竞争对手表现、分析各平台曝光趋势、挖掘用户查询热点。使用流程简单直观，支持品牌实时掌握AI生态中的声量，以数据驱动策略优化，确保在AI搜索时代保持竞争力。
本文探讨AI时代品牌在生成式引擎优化(GEO)中的重要性。文章指出，2025年78%企业面临AI搜索流量获取难题，而采用GEO策略可提升内容引用率40%、降低用户决策成本50%。核心解析影响AI排名的7大因素：内容权威性(EEAT)、结构化程度、语义丰富度、信息可验证性、更新频率、用户交互信号及多平台适配，并提供免费监测工具帮助实时追踪品牌在AI平台的表现。
AI搜索时代，品牌曝光不再限于传统SEO。生成式搜索兴起，GEO（生成引擎优化）成为新增长引擎。AIBase推出免费GEO排名查询工具，帮助用户快速了解品牌在各大AI搜索结果中的曝光频率、关键词热度及竞争差距。该工具支持多平台检测、智能分析和趋势追踪，无需技术背景即可一键生成可视化报告，助力企业优化内容策略，提升AI搜索推荐概率。
本期AI日报聚焦多项技术突破：火山引擎发布豆包视频生成模型1.0pro+fast，速度提升3倍且价格下降72%；百度与上海体育大学推出“上体体育大模型2.0”，拓展AI在运动员训练等场景应用；谷歌Gemini新增一键生成PPT功能；美团发布LongCat-Video模型，支持5分钟连贯视频生成；xAI推出虚拟女友Mika引发热议；MiniMax开源高性能M2编码模型；OpenAI上线企业知识管理功能；另报道20岁辍学生开发的AI笔记工具Turbo AI半年用户破500万，展现年轻创业者的技术影响力。
