以“私营定制”为主题的第七届 GDMS全球数字营销峰会在上海举办。创略科技联合创始人及总裁杨辰韵Tiger受邀出席会议，并发表主题为“从客户数据到资产，企业CDP的场景化价值落地”的演讲，与众多行业大咖共同探讨数字时代，企业如何高效应用客户数据，实现精细化运营。

创略科技联合创始人及总裁杨辰韵Tiger

杨辰韵在演讲中提到，后疫情时代，以零售为代表的众多行业线上化率大幅提升，促进了更多O2O闭环中线上交易的触达，数据的应用场景更加丰富。从单向以数据分析为营销决策提供支持，到基于营销数据进行用户数据资产化沉淀，数据资产化已成为数字时代下企业实现创新增长的刚需。

存量时代，数据的应用赋予品牌更多价值

随着流量红利逐渐消失，获客成本飙升，品牌逐渐把营销重点放在存量客户的价值挖掘，基于数据进行客户全生命周期的精细化运营，以提升销售转化率。

杨辰韵表示，以创略科技合作较多的汽车行业为例，随着汽车从单纯的交通工具逐渐演变为多维生活场景的载体，汽车行业生态发生较大变化，车企的角色从单纯的制造商向汽车租赁或者出行等服务商转变，亟需提升自身的DTC能力，这就对客户数据的采集和应用产生极大需求。

除此之外，在旅游、金融、零售等其他行业，直销占比逐渐增加，且相较于OTA、TMO或者第三方电商平台，企业在自有触点上才能采集到有效的客户行为数据，并加以高效利用，转化为企业自有数据资产。杨辰韵告诉与会者，要实现客户数据向数据资产的有效转化，搭建高效的客户数据中台CDP是优选方案。

凭借高效的数据应用能力，客户数据中台有效实现数据价值最大化

• 全域数据的采集应用，形成自有数据资产

消费升级时代，客户需求千变万化，数据时效性非常短，即时行为数据的实时应用就尤为重要。CDP与传统CRM系统的一大区别就是可以帮助企业实现客户数据的打通、实时应用以及高效且个性化的精准营销。

• 全类型数据的高效应用

除结构化数据外，CDP对于非结构化数据具有强大的处理能力，可以把客户留言、评论等文本数据通过技术转化为可应用的数据源。

杨辰韵认为，数据的采集和打通不是最终目的，赋能实际业务场景应用才能实现新增长。创略科技NEXUS CDP企业级智能客户数据中台，可以帮助企业整合、打通海量客户数据，并基于此实现智能营销。

当企业的客户数据量形成一定规模，便难以单纯凭借传统经验、依靠人工设置规则进行打标签和人群划分。创略科技NEXUS CDP可以基于机器学习、深度学习等做相应建模及预测，最终在人群选择、触点选择、渠道选择、时间选择和内容选择等营销要素实现数据和智能驱动。

杨辰韵也提到，随着数据应用场景的拓展，更多企业开始拓展第三方客户数据的获取和应用，随之而来的是数据应用安全及合规问题。在这一层面上，创略科技通过联邦学习建模或者是隐私计算建模的方式来保障数据的隐私性及合规性。其优势是拥有数据的各方不需要进行数据交换，而是在安全屋上进行相应的建模，然后把建模的结果直接应用到各具体的场景中，确保在数据合规情况下，发挥多方数据价值，实现智能营销、智能运营以及智能供应链等场景落地。

以客户为中心的私营定制是品牌实现增长的关键环节

数字化时代，产品的设计、生产及营销模式从以产品为中心逐渐转变为追求以客户为中心的私营定制，这就需要对客户需求及偏好的深刻洞察，而客户数据运营是实现这一目标的基础。客户数据中台（CDP）可以精准、全面的采集客户数据，进行清洗、打通、整合，形成可应用的数据资产，并应用AI算法技术实现营销自动化，进行全域数据和算法驱动的场景重构。

创略科技以领先的CDP产品和AI能力助力企业实现数智化转型

• 标准化产品提升企业人效

创略科技一直认为，在产品层面应避免大量的定制开发，以保证产品和技术的专注程度，提升营销和运营效率。

• 领先的产品性能助力企业高效数据应用

创略科技合作的很多企业，都拥有海量客户数据，且需要秒级或者分钟级别的速度来完成计算结果，这就依赖于创略科技智能客户数据中台产品高效的数据处理、分析能力。

• AI算法技术，赋能客户数据中台智能解决方案

在大数据及全量数据导入下，基于存量数据判断轮廓清晰度，进行客群细分，精准判断客户生命周期阶段；应用监督学习分类，在潜客中预测购买概率，在已有客户中预测复购率，预测流失率……针对这些精准预测进行营销策略的智能推荐，实现客户全生命周期精细化运营。

数据驱动未来已经是各领域共识，各行业的数字化发展趋势更是势不可挡。客户数据中台（CDP）凭借强大的数据管理和治理功能，助力企业实现用户全生命周期精细化运营，必将在助力企业数字化、智能化转型过程中，发挥更大价值。