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创略科技

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以“私营定制”为主题的第七届 GDMS全球数字营销峰会在上海举办。创略科技联合创始人及总裁杨辰韵Tiger受邀出席会议,并发表主题为“从客户数据到资产,企业CDP的场景化价值落地”的演讲,与众多行业大咖共同探讨数字时代,企业如何高效应用客户数据,实现精细化运营。创略科技联合创始人及总裁杨辰韵Tiger杨辰韵在演讲中提到,后疫情时代,以零售为代表的众多行业线上化率大幅提升,促进了更多O2O闭环中线上交易的触达,数据的应?...

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  • 创略科技创始人胡世杰:联邦学习改变下一代AI应用模式

    双面大数据:价值,还是隐私?2016到2020年,我国数字经济总体规模不断扩大,从2016年的22.4万亿元跃升至2020年的41.4万亿元。“数字化”浪潮奔腾而来,作为其基石与核心的数据逐渐成为一种重要生产要素,“数据是宝贵的资产”、“数据是未来的新石油”这样的说法随着数字化成为趋势,在这几年中被反复提及。包括网页搜索浏览记录、购物记录、地理位置信息等在内的互联网生活痕迹,以及各式各样传感器完成的数据采集,飞速增长的数据

  • 创略科技与绿云建立全面战略合作,共创酒店行业新消费生态

    5 月 20 日,以“聚焦酒店新消费·数智赋能新场景”为主题的创略科技与绿云软件(以下简称:绿云)携手战略合作签约仪式在三亚海棠湾喜来登度假酒店举行。双方表示,这次合作旨在借助绿云PMS的优势,结合创略科技先进的AI算法直接赋能酒店的数字营销能力,从而为酒店在会员增长、运营及复购、乃至收益管理等方面提供全域全场景解决方案。这也是业内首次在数据安全合规的前提下,多方合作进行数据赋能业务的创新尝试。 在智能商业?

  • 创略科技-CDP定义及应用的《觉醒年代》

    CDP是Customer Data Platform的英文简称,中文译作客户数据平台。因为带了“数据平台”这四个字,所以有人会把它当成阿里所提数据中台的衍生品,或归于数据湖一类的IT存储技术。其实不然,小编觉得CDP更像是一种概念,它没有一套严格的标准和执行流程。通过翻阅各类资料,小编发现随着应用范围日益拓展,CDP这个概念也是在不断进化的。-2013 年,CDP之父David Raab对CDP的定义如下:,“CDP是一个营销人员管理的系统,它能够构建一?

  • 创略科技入围《2021中国汽车产业数字化服务商TOP50榜单》

    数字化趋势下,各大车企都面临着模式创新与科技突围的挑战与机遇。亿欧智库日前发布了《 2021 中国汽车产业数字化服务商研究报告及TOP50 榜单》。此次榜单和报告梳理并挑选了在技术、产品、商业模式等方面有优异表现的企业。CDP解决方案服务商,创略科技凭借领先的技术以及在汽车营销领域丰富的项目经验,作为助力中国汽车产业数字化发展的领军力量成功入围该榜单。创略科技致力于差异化地为中大型B2C企业提供AI驱动的客户数据技术

  • 创略科技杨辰韵:用数据技术和算法撬动车企数字化转型

    近日,2021上海国际车展召开,主题为“拥抱变化”。事实上,当下汽车业正面临百年未有之大变局,变化时刻都在发生。电动化逐渐替代传统燃油车,软件代替硬件开始定义汽车,与此同时,以数据技术为驱动、以用户为中心的营销和生产方式,也驱使车企寻求数字化转型。车企如何在变局中掌握主动权,获取并利用好数据资源,更精准地洞察客户、达成销售、提高服务满意度?就此,《中国汽车报》记者专访了创略科技联合创始人兼总裁杨辰韵。

  • 深度:做私域的创略科技融资7100万!

    这家公司聚焦客户数据中台(CDP),可以帮助商家进行私域数据采集,提升已有客户的潜在转化率、忠诚复购率,并帮商家进行用户流失预警、用户沉睡唤醒等,使存量用户的生命周期价值最大化。这在公域流量获取越来越难的今天越发重要。

  • 创略科技:数据,让营销更聪明

    创略科技联合创始人兼总裁杨辰韵认为,人工智能与大数据将彻底颠覆传统营销方式,为汽车企业带来更高的营销转化率。这是一个数字化时代,也是一个数据泛滥的时代。在海量信息包围之下,消费者眼花缭乱、注意力分散,营销难度大大增加。面对琳琅满目的调查问卷、询价记录、到店反馈,汽车营销人该如何提炼出有用的数据,从而选择正确的推广方式,提高营销效果和效率?在三年以前,这可能需要大量的人力物力,但三年之后的今天,在大

  • 创略科技:AI驱动洞察,智能数据营销时代迎来拐点

    「在美国,科技业的一半是to C的公司,他们占了一半的市值,to B的这些公司占了另外一半市值,比如说Oracle。所以其实to B还有很多很牛逼的公司,但是我们来看中国的话发现中国to C的公司都很牛逼,最大的是阿里,然后是腾讯、百度,to B的公司居然找不到,或者说有活着的,但是活得很惨。」美团的王兴在2017年年底的内部讲话中透露了他对当前中国市场的看法。言下之意,C端企业相对B端企业来说更容易做,也更容易产生巨头。但是现

  • 创略科技受邀 2018 TechCrunch国际创新峰会,探讨“链”上的智慧营销

    “TechCrunch国际创新峰会”由全球领先的科技媒体公司TechCrunch创立,已在中国成功举办7届。参会者从 2013 年的 3000 人到 2017 年的8000 人,包括Google 全球执行总裁 EricSchmidt、徐小平、包凡等在内的顶级业界企业家、投资人和创业者都会参与其中,每次峰会都吸引了200+创业公司参展,170+国内外一线媒体报道,并且同时吸引了800+创业公司和一线基金投资人参与特色环节“十分之约”,成为全球无数科技达人与创业团队们碰撞思?

  • 创略科技杨辰韵:6个维度评估一家数据技术公司的实力

    近年,市场对于数据技术应用的需求越来越大,特别是营销产业,相对应,提供数据技术服务的公司也越来越多。但对于很多需求方企业来讲,如何选择一家靠谱,或者说有实力的数据技术服务供应商,则是一家比较茫然的事情。Morketing联动行业相关服务公司,从他们的视角获得一些答案。本期,Morketing对话创略科技联合创始人兼总裁杨辰韵。他分析:营销产业是数据技术应用比较成熟的领域,前两年,概念泡沫比较严重,如今,正在回归理想

  • 开启数字经济发展新时代,创略科技助力产业升级

    当下,依托海量数据、秒级运算能力,如何围绕具体应用场景开发更多行业落地应用成为产业数字化升级的关键。4月24日,由上海大数据联盟、数据猿联合主办的“魔方大数据系列圆桌论坛之数据智能助力产业升级”在上海超级计算中心举行。本次魔方大数据论坛见证了中国首个大数据微应用实验室落户上海超级计算中心,创略科技联合创始人兼总裁杨辰韵受邀与行业内、产业内专家共同探讨数据智能在具体产业中的应用前景及趋势。▲ 创略科技联

  • 区委书记程向民同志带队调研指导上海谋乐网络科技有限公司

    2023年3月14日上午,上海市松江区委书记程向民、区人大常委会副主任吴建良、副区长陈容、区委办、区委研究室、区委编办、区委网信办、区发展改革委、区经委、区科委、区人力资源社会保障局、区教育局、区大数据中心相关领导,以及广富林街道党政主要负责同志莅临上海谋乐网络科技有限公司(BUGBANK),就共同搭建长三角G60科创走廊极客谷产业园(大学城双创集聚区),�

  • 智科新质教育携手多方开展科技助残活动,共享美好生活

    在多学科、多领域交叉的科技助残领域,政府,企业,和社会组织等多方合作与支持至关重要。5月19日第三十四次全国助残日来临之际,国务院残疾人工作委员会和国家发展改革委、科学技术部、农业农村部、中国残联等15个部门近日印发通知,要求各地以“科技助残,共享美好生活”为主题,采取切实有效的措施,广泛开展丰富多样的助残日活动。我们希望通过这些活动,能够激发更多社会力量参与到科技助残事业中来,共同为残障人士创造一个更加美好、平等的未来,帮助残疾人士走进社会、融入社会,提高生活质量,实现自身价值。

  • 持续提升金融科技与普惠金融的融合度,微众银行让金融服务有速度更有温度

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  • 等疯了!超多数字科技互动体验等你来打卡!

    第七届数字中国建设峰会现场体验区将于5月23日—27日开放有哪些新产品、新技术亮相?又有哪些新奇好玩的互动体验?收藏这篇文章带你玩转现场体验区!今年,现场体验区准备了超100项互动体验项目,涵盖数据要素最新探索、AI大模型应用实践、各领域数字成果等,大家可以沉浸式感受5G、虚拟现实、增强现实、光影互动、裸眼3D大屏、元宇宙数字人等技术突破。中国电子(展位

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  • AI新名片,增长新引擎|360智慧商业举行科技行业客户交流会

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  • 打造更受喜爱的科技产品 三星用丰富技术给予用户更多美好体验

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    在5月17日举办的AICon全球人工智能开发与应用大会上,数势科技创始人兼CEO黎科峰博士正式发布全新智能分析产品SwiftAgent2.0,吸引了与会者浓厚兴趣,成为Keynote环节最亮眼的产品。数势科技SwiftAgent2.0:实现企业数据分析与决策的范式变革企业在数据分析与决策领域通常会遇到诸多问题,如数据口径混乱、数据人才缺乏、数据使用门槛高、数据分析周期长、无法赋能业务决策等。底层选用了StarRocks、Doris等数据分析引擎作为执行引擎,在大宽表查询、跨模型关联查询和物化视图等方面性能更好;其次,结合对数据加工和使用场景进行了一系列优化,提供基于视图的预计算能力和基于预计算结果的查询优化能力;第三:数据虚拟化技术,将数据定义和物理数据解偶,实现指标/标签灵活加工使用,无需排期开发;总之,数势科技SwiftAgent可以让企业管理者和一线业务人员都能直达数据,让人人都是数据分析师,极大降低了数据分析的门槛,也让数据可以真正参与到企业大大小小的业务决策中,并提供决策建议,从最大化发挥数据价值。

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