站长之家(ChinaZ.com) 4月2日消息:据《韩国先驱报》报道，韩国现代汽车周五否认了将与谷歌成立合资企业以开发自动驾驶服务的传言。此前有报道称，现代汽车将首先剥离一个部门，由此谷歌将投资建立一家合资企业，新机构将致力于无人驾驶汽车服务的研发。对此，现代汽车一名官员称，「传言没有根据。」
在今年1月，现代汽车发表了一份声明，证实正在与苹果就苹果Apple Car的潜在合作伙伴关系进行谈判。之后消息人士曝出，苹果与现代汽车子公司起亚的一笔价值36亿美元的投资。
而据彭博社的报道，苹果和现代汽车合作制造Apple Car的合作谈判已经踩刹车。谈判暂停的一个原因是，苹果对现代汽车提前宣布交易感到不安。报道称苹果也一直在与其他汽车制造商讨论其Apple Car计划。此前Nikkei表示，苹果正在与至少六家日本汽车制造商就供应合作和制造进行会谈。
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2025年4月18日，浙江时空道宇科技公司与马来西亚Altel集团宣布成立合资电信公司，将借鉴"宝腾模式"通过入股运营马来西亚电信企业。双方将依托吉利星座全球低轨卫星网络，在东南亚地区打造"天地一体化"通信服务体系，重点推动智慧港口、农业、能源等领域的数字化转型。这是中国商业航天企业首次入股并运营海外电信公司，标志着中国卫星通信技术规模化�
文远知行与欧洲自动驾驶运营商Beti合作，获得法国纯无人驾驶公开道路测试和运营牌照。这是该公司继2024年5月与雷诺集团合作开通法网公开赛场馆接驳服务后，在欧洲市场的又一突破。7月31日，法国驻广州总领事福希炜体验了文远Robotaxi和Robobus，对其技术进步印象深刻。2月27日，文远知行与雷诺集团、Beti及Macif保险集团在法国德龙省推出L4级自动驾驶出行服务，这是其在欧洲首个公开道路Robobus商业化部署。目前已在10国30城开展自动驾驶研发测试运营，产品落地法国、西班牙等多国。
文远知行是全球自动驾驶领军企业，已在10国30城开展研发测试运营，拥有中美等五国自动驾驶牌照。2024年4月宣布与Uber、迪拜交管局合作，在迪拜推出Robotaxi服务。这是Uber首次在美国以外上线自动驾驶车辆，也是中东规模最大的商业化Robotaxi车队。此前文远知行已在阿联酋深耕四年，2023年7月获该国首个全域自动驾驶牌照。此次合作将整合文远的技术积累与Uber的出行平台优势，推动迪拜智能交通转型，打造全球自动驾驶示范城市。
特斯拉CEO马斯克宣布，公司计划年底前推出面向个人用户的全自动驾驶功能，并预计明年下半年实现数百万辆汽车完全自动驾驶。特斯拉已实现从生产线到停车场的全程自主驾驶，展示其自动驾驶技术积累。同时，特斯拉正扩展业务模式，包括为客户和工厂提供基于AI技术的自主机器人Optimus。预计年底前数千台Optimus将投入工厂工作，助力生产自动化。公司计划到2029或2030年实现Optimus年产量达100万台，开启机器人技术新纪元。
文章主要讲述了AI技术在医疗领域的应用与影响。AI被用于诊断、治疗、研究和预测，提高了医疗系统的效率和准确性。AI能够快速分析大量数据，辅助医生做出更精准的诊断，同时在药物开发、病理分析和个性化治疗方面展现出巨大潜力。文章指出，AI技术在医疗领域的发展虽然面临隐私和伦理挑战，但也为患者带来了更个性化的服务和治疗方案。整体而言，AI在医疗领域的应用仍然受到传统医疗体系的制约，但其优势在于能够处理大量复杂信息，促进医学研究的深入发展。
小米汽车客服向媒体回应称，此举旨在响应国家号召，并遵循汽车行业驾驶自动化分级标准。客服人员强调，相关功能仍属于辅助驾驶范畴，要求驾驶者在行驶过程中保持对路况的关注，并在紧急情况下及时接管车辆控制权。对于代客泊车功能，客服人员解释称，该功能仅在停车场区域提供辅助驾驶支持，车辆可按照预设路线
特斯拉副总裁陶琳分享马斯克对自动驾驶底层逻辑的观点：首要指令是"不能撞车"，这一原则绝对优先于其他考量。马斯克强调，无论道路标线如何错误，甚至出现UFO挡路，车辆都必须确保安全。特斯拉坚持视觉架构+端到端神经网络技术路线，正是为了在任何情况下都能避免碰撞。自动驾驶的核心追求只有一个：无论发生什么情况，特斯拉都不会发生碰撞。保障每个人的安全始终是技术路径选择中的最优先考量。
文远知行宣布旗下出行App"文远出行"正式上线，原WeRide Go更名升级。新App简化了操作流程，用户只需4步即可呼叫Robotaxi无人驾驶服务：选择上下车点、选择车型、解锁车门、完成支付。该平台还提供Robobus实时运营信息，满足多样化出行需求。目前服务网络已覆盖南京、鄂尔多斯、苏州、阿布扎比等全球多地，用户可通过微信公众号或官网查询各地运营动态。此次App升级标志着文远知行在自动驾驶商业化应用的重要布局，未来将持续优化服务体验。
华为智能汽车BU CEO靳玉志近日表示，实现L3/L4自动驾驶必须配备激光雷达，主要原因有二：一是激光雷达无需识别障碍物即可检测，而纯视觉方案需大量数据训练，仍存在极端场景下的识别风险；二是视觉方案在暗光、暴雨等环境下清晰度受限。激光雷达结合毫米波雷达等传感器能提升极端场景下的可靠性。目前特斯拉FSD、百度Apollo Lite和Mobileye SuperVision是主流纯视觉方案代表。
Waymo在文件中表示，其安全委员会决定召回该特定版本的自动驾驶软件，以“履行相关监管报告义务”……
