《乐视小米微博互相指责，但微信雷军对话截图证实为假》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
在刚才微博上@乐视生态与@小米公司发言人两大微博认证账号互相指责其恶意抹黑公司的消息着实是赚了不少网友的眼球，从目前来看双方对于此事甚是执着，虽然双方微博发布不久，但明显将会引发双方粉丝的关注...
该截图最早流传于手机供应链人士业内微信圈，导火索则是某网友将其上传到了微博，最终爆发是乐视方面依据截图指责小米与雷军，小米官方的回复将这则舆论战扩大到了最大范围...
小米副总裁魏来今天下午对外回复称，截图明显为伪造，并对外展示了之前所附的“周鸿祎版”与“余承东版”的类似对话截图...
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12-20
小米公关部总经理王化今天下午发文对雷军所乘SU7后轮螺丝疑似掉落”进行了回复。王化表示：今天有细心的网友发现雷总在北京小米汽车工厂交付日乘坐的蓝色小米SU7Max后轮有白色附着物掉落。大家有空仔细看一下。
快科技4月12日消息，今天，微博CEO王高飞在个人微博上称，好几个女同事都说在关注小米SU7，其中一个原因就是雷军形象好不出轨。王高飞表示最近几天开会，好几个女同事都说在关注SU7，原因主要有三点：1、雷军形象好不出轨；2、小米品牌好，公司没有长期经营风险；3、SU7好看防晒。在评论区网友也对此表示赞同，称雷军对消费者姿态低，温和的态度让人感觉舒服，而且电车是尚在完善中的电子大件电子产品，老板态度很重要。今天雷军也发布视频称这次小米SU7的发布，最让人想不到的，是赢得了大量女性用户的青睐。雷军表示，小米SU7购买者近30
小米SU7于昨日上市，上市后订单量爆火。网上流传出一张疑似小米汽车的大定宣传海报图，其上显示小米SU7开定81分钟，大定突破90000台。按照小米官方计划，XiaomiSU7/XiaomiSU7Max预计4月底开启交付；XiaomiSU7Pro版预计5月底开启交付。
小米公司的首席执行官，将在今天下午四点，准时在抖音平台与大家见面，展开一场特别的直播活动。雷军希望能与大家深入分享SU7开售以来的种种“万万没想到”的惊喜。虽然本次直播的具体内容尚未公开，但我们可以期待，雷军将在直播中分享他对小米SU7开售后订单超预期的感想，以及更多关于SU7销量的详细数据。
小米集团董事长雷军在微博上兴奋宣布:“三年前的豪言壮语，今天变成了现实，我会将一台台崭新的小米SU7亲自交到首批车主手上。从今天开始，小米正式成为一家车厂。这一系列的交付计划标志着小米汽车业务的全面展开，也预示着小米在智能汽车领域迈出了坚实的步伐。
快科技4月23日消息，今天雷军在个人公众号上，分享了投资者大会上一些问题的回答。对于投资者比较关注小米汽车接下来的产品规划，比如会不会出 SUV，能透露下后续产品的进度吗？”这个问题，雷军回复道：我觉得SU7发布成功的原因之一，就是保密。抱歉，我现在真的没有办法告诉大家。”不过雷军还是表示：SU7是我们第一辆车，已经做到了相当高的水平。我相信，未来的车，肯定会有大的提升。”同时雷军还认为，小米SU7之所以能都取得初步成功，是小米SU7证明了纯电轿车是大市场，过去这个市场小，只是没有人做成而已。传统的汽车行业里面SUV
快科技4月18日消息，在今天下午的抖音直播中，雷军回答了网友关心的热门问题。对于小米会推出SUV吗”的问题，雷军答道：（这些问题）都无法回答，因为有些东西还要保密。”不过对于越野车，雷军明确表示目前没有越野车的计划。虽然雷军并未直接回应，但推出SUV是大概率事件。毕竟雷军曾放话，小米汽车要通过15到20年的努力，成为全球前五的汽车厂商。”单纯的轿车�
北京亦庄小米汽车工厂内举办了一场意义非凡的仪式——小米SU7首批车主交付活动。作为小米的创始人和董事长，雷军亲临现场，与首批车主共同见证这一激动人心的时刻，并亲自为他们开车门，送上最诚挚的祝福。随着交付工作的逐步推进，相信越来越多的小米汽车将驶向街头巷尾，为人们的生活带来更多便捷与乐趣。
今天张颂文现身北京杜莎夫人蜡像馆，为自己的蜡像揭幕。工作人员还送上了一个专门为张颂文定制的mini版人物模型，模型拿着奥斯卡小金人，开着橄榄绿小车。”据悉，小米目前已经准备好了送给张颂文的SU7，在卢伟冰提车时就停在他的新车旁边，两台都是橄榄绿版本。
快科技4月18日消息，今日下午，雷军开启直播，跟网友一起聊聊小米汽车。雷军在直播中称，小米汽车发布后，网上有人不理解小米汽车仅用了3年时间就造出了车，比业内平均速度快了很多。对此，雷军介绍，小米已经成立了14周年，小米汽车3年造出车的背后，是小米集团14年的智能智造经验和技术积累。此外，前段时间，智己汽车CEO刘涛还曾发文表示，小米汽车三年就从平�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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