尽管处境非常艰难，但微软依旧对他们的手机发展战略非常清醒。他们已认识到，在现阶段与苹果及谷歌争夺手机市场是徒劳的，不过他们已经瞅准了接下来的发展方向。据Torossian 表示，微软“将赌注押在了未来几年出现的一次导致‘范式转移’效应的技术飞跃上”。微软在手机平台的发展
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苹果首次将脑机接口技术纳入操作系统原生输入方式，与Synchron公司合作开发Stentrode设备，通过植入大脑血管的微型金属支架捕捉神经信号。iOS26/iPadOS26系统将支持脑控功能，标志着该技术从医疗领域向消费电子拓展。全球脑机接口市场规模预计从2024年26.2亿美元增长至2034年124亿美元，年复合增长率17.35%。中国市场规模达28亿元，占全球15%。微美全息(WIMI.US)等企业正加大研发投入，布局脑电信号处理算法等核心技术。该技术融合神经科学、AI、材料学等多学科成果，未来将推动人机交互革命，从实验室加速走向商业化应用。
本文解析100英寸电视的核心技术突破：1.信芯AI画质芯片通过深度学习算法，能将低分辨率内容智能提升至接近4K效果；2.RGB-MiniLED背光技术实现三原色精准控制，确保大屏色彩纯净度和广色域覆盖；3.黑曜屏采用双层低反结构，有效抑制环境光干扰；4.灵指AI指向遥控器革新交互方式，大幅降低操作门槛。以海信E8NPro等产品为代表，这些技术突破解决了大屏电视画质、色彩、反光和操控等核心痛点，使100英寸电视成为家庭娱乐升级的成熟选择。
2025年10月23-24日，"智慧医美2025·宇众不同注射美容技术实操大会"将在郑州富力万达文华酒店举行。会议由陈光宇教授全程领衔监督，汇聚注射领域顶尖实战专家，聚焦注射技术核心，打造实战型沉浸式学习交流平台。预计吸引800余名医生学者参会，设置10余场高热度实操演示，通过闭门研讨形式深入交流前沿技术要点、材料特性与应用场景，推动注射诊疗方案标准化建设。会议旨在打通"材料科学-靶向层次-精准临床"技术闭环，提升临床实战能力，促进技术创新与产业升级。
2018年的时候，微软以75亿美元收购GitHub，当时承诺其将保持独立运营。 GitHub CEO Thomas Dohmke宣布即将离职，Thomas Dohmke表示：在担任CEO近四年后，我将厉害GitHub，再次成为一名初创公司的创始人。”
微软在庆祝成立50周年之际，推出了一款让人意想不到的怀旧产品Windows XP定制版洞洞鞋。 这款被称为微软50周年独家版”的洞洞鞋，以Windows XP的经典桌面壁纸为设计灵感，将蓝天和绿地的元素融入鞋面设计中，瞬间唤起了许多用户的回忆。 不仅在设计上充满怀旧感，还附带了六个定制的Microsoft Jibbitz鞋饰，包括MSN标志、Internet Explorer图标、经典的Clippy办公助手、鼠标指针等。
猎萌创始人曾臻Edwina在访谈中分享了19年猎头行业经验。她2003年毕业后从事HR工作，2006年加入头部猎企，2014年因发现市场空白创立猎萌平台。平台专注服务SOHO顾问群体，通过公司名义签约解决信任问题，现60%用户为独立顾问。Edwina强调平台与猎企是共生关系，通过培训提升顾问能力，为成长型企业定制解决方案。未来行业将回归猎头本质，头部订单增多，平台需帮助从业者应对更复杂需求。
2025年4月，第十八届中国电子信息年会在成都成功召开。移动云举办“AI时代先进存力：构建新型数据存储前沿基础设施”论坛，聚焦AI大模型应用下数据存储、处理及算法框架的高要求。论坛探讨了存储技术、架构和安全创新，旨在推动存储技术发展，构建先进可靠的存力基石。移动云推出极速型云硬盘等产品，满足高IOPS、低延迟需求，并全面接入国产大模型DeepSeek，降低技术门槛，助力用户实现智能化升级。通过完善产品矩阵，满足多元业务场景需求，为千行百业数字化转型提供高质量存储保障。
中国家电行业在政策支持和数字化变革推动下保持强劲增长。海尔智家凭借26家机构"买入"评级位居行业榜首，其核心竞争力在于业绩确定性与成长性：一方面通过产业链数字化实现国内稳健增长，2025年1-7月线上线下市场份额双第一；另一方面依托全球化战略，在欧洲多门冰箱销量第一、美国高端洗衣机定价达行业3倍、东南亚多国白电销量领先。机构认为，穿越周期的盈利韧性、智能化高端化布局及全球化精耕战略，是海尔获得持续看好的关键。
近日，科技圈出现了一个非常有意思的事情，微软花了17亿美元去买粪便”。 这不是什么隐晦的比喻，就是字面意义的屎”粪便”，包括人和动物拉的那种 据悉，微软的AI业务，包括Copilot、必应AI搜索和OpenAI的ChatGPT等，能耗巨大。 GPT-4训练一次需消耗五六千万度电，排放1.2万到1.5万吨二氧化碳，相当于3000多辆油车一年的排放量。 2024财年，微软的碳排放比2020年增加了23.4%，
中国科学技术大学宋骞团队基于昇腾平台开发了工业知识图谱构建框架和大模型增强推理技术。该研究通过融合领域小模型与大语言模型，构建了"初始识别-知识抽取-知识引导反思"三阶段框架，显著提升了知识抽取准确性。在智能运维系统应用中，团队采用ETL架构处理多模态数据，结合RDF语义网技术构建知识图谱，并研发故障智能预测诊断模块。同时创新性地提出知识增强与过滤框架，利用PLM嵌入空间降低计算负担，有效提升知识增强的灵活性。研究成果显著提升了工业设备智能运维水平，实现了核心技术的自主创新适配，为构建安全高效的现代工业体系提供关键技术支撑。
