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微博话题iPhone面容解锁不需要摄像头”上了热搜榜,引发热议。 有网友实测,遮住iPhone的前置摄像头时依然能录入面容信息,也能完成面容解锁。 据了解,iPhone的Face ID依赖于苹果研发的原深感摄像头系统,它主要由三个核心组件协同工作: 点阵投影器:投射超过30000个不可见的红外光点,构建面部3D深度模型。 红外镜头:捕捉光点反射形成的三维结构数据,生成数学表征�
11月5日,“iPhone面容解锁不需要摄像头”话题引发热议。苹果官方澄清,面容ID并非通过前置摄像头,而是依赖原深感摄像头系统投射并分析数万个不可见点,生成面部深度图与红外图像,再通过安全隔区内的神经网络引擎进行数据比对。该系统能适应外貌变化,并在各种光线环境下工作。需注意,红外镜头仍属广义摄像头范畴,称“完全不需要摄像头”并不严谨。
近日,摩根士丹利发布重要信息,揭示了苹果公司即将推出的首款折叠屏iPhone的摄像头配置细节。据透露,这款具有里程碑意义的旗舰手机将首次采用屏下摄像头技术,配备一颗高达2400万像素的屏下摄像头,这在苹果历史上尚属首次。
随着用户搜索习惯从传统搜索引擎转向AI平台,企业需重视AI搜索可见性监控。数据显示,2024年美国71%用户使用AI搜索研究品牌,而58.5%的谷歌搜索未产生点击。建议企业:1)制定10-20个核心业务问题作为监控清单;2)选用覆盖主流AI平台(如豆包、通义千问等)的监测工具;3)建立基线数据并设定曝光率提升目标,通过持续监控→内容优化→效果验证的闭环,提升品牌在AI回答中的出现频率,抓住新流量入口。
AI驱动搜索时代,传统SEO已无法确保品牌在AI回答中被引用。GEO(生成引擎优化)成为新战略,核心是让品牌被AI模型主动提及。关键指标包括品牌在AI回答中的提及频率、关联关键词覆盖度及与竞品的可见性差距。实施需建立GEO指数监控体系,通过AIBase等工具实现“监控→分析→优化”闭环,从内容结构化、信源权威性、主题集群建设等方面提升品牌在AI模型中的提及率。
本文针对视频创作新手,推荐了五款Vlog相机,强调设备应操作简便、画质出色、色彩讨喜,让用户专注于内容创作。重点介绍了佳能PowerShot V1,其具备优秀直出能力、多种滤镜和美肤模式,支持5.7K超采和4K视频,自动对焦稳定,重量轻便,适合旅行、直播等场景。其他推荐包括索尼ZV-1II、富士X-S20、松下G100D和大疆Pocket 3,各有特色,如智能化、胶片模拟或稳定性能,助新手轻松开启创作之旅。
随着ChatGPT等生成式AI搜索的兴起,传统SEO已不足以应对新挑战。文章提出GEO(生成引擎优化)概念,指出AI搜索直接生成答案而非链接列表,品牌需关注在AI回答中的提及率、描述方式和推荐场景。GEO指数通过品牌提及率、平台覆盖、引用质量等指标评估表现。针对监测难点,建议采用专业工具实现多平台覆盖、竞品分析和实时数据追踪,并强调优化官网内容、构建行业权威的重要性。GEO已成为数字营销必修课,帮助企业在AI搜索时代保持竞争力。
曾被消费者冷落的相机,正迎来一波回暖潮。 今年的前9个月,胶片摄影在小红书上的搜索量增长了1350%。今年一季度,中国相机市场增速整体出货量增长24.1%,微单出货量增长21.8%,约为全球出货量增幅的2倍。2024年富士的营业利润12.1亿元,提升1.9倍;佳能销售额同比增长8.8%。 干巴巴的百分比背后,出片,或者说出某一型号相机、某一种滤镜的片,已经成了当下年轻人在聚会�
文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失,凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌,而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用:推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系,重点关注推荐型、对比型、场景型问题,使用AIBase等工具覆盖国内主流平台,持续优化内容形成闭环,确保品牌在AI推荐中保持竞争力。
本文探讨AI推荐已成为重要流量来源。通过CRM软件案例发现,豆包、通义千问等平台推荐带来50%新增用户,但传统分析工具无法追踪。提出GEO品牌监控三要素:引用场景(细分领域机会)、排名变化(关注前三位)、竞品对比(优化内容策略)。建议建立"监控-优化-验证"闭环,持续跟踪AI模型迭代和竞争动态,及时调整内容获取流量。