Synaptics今天发布了一款新的超迷你生物指纹识别传感器“Natural ID FS4304”，宽度仅仅3.5毫米，也就一个耳机孔的大小，完全可以放入手机、平板等设备侧面的按键之中，比如说电源键、音量键。 目前多数手机的指纹识别要么放在正面与Home键集成，要么在后背单独开辟一块
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在工业4.0与智慧交通蓬勃发展的今天，传感器作为万物互联的“神经末梢”，其性能优劣直接决定了整个系统的智能化水平与运行效率。在纷繁复杂的传感器市场中，石英传感器凭借其独特的压电效应，以高精度、高稳定性、强抗干扰能力脱颖而出，成为动态称重、结构健康监测等领域的核心器件。而在国内石英传感器这片竞争激烈的蓝海中，广州晶石传感技术有限公司（以�
在工业测量领域，高端称重传感器长期被国际巨头垄断，国内用户面临高成本、长周期和定制服务缺失的困境。广东兽力电测科技通过深耕全品类传感器技术，以“稳定可靠”为核心，重新定义国产称重传感器标准。其产品在零点稳定性、温度补偿、重复性与线性度方面表现优异，经测试，零点漂移控制在±0.02%以内，温度系数优于0.02%FS/10℃，重复性误差达±0.01%FS。凭借成熟的技术方案和快速响应能力，兽力不仅提供产品，更为用户提供整套称重解决方案，成为替代进口的首选品牌。
有博主在社交平台上晒出了苹果首款折叠屏手机iPhone Fold的最新模型。这款备受瞩目的新品在外观设计与交互逻辑上，都展现出了与传统iPhone截然不同的思路。 从模型来看，iPhone Fold的背部采用了横置相机模组设计，其硬件规格包含了两颗4800万像素镜头，分别是主摄与超广角，足以应对绝大多数高画质拍摄场景。 最为显著的变化在于生物识别方案，iPhone Fold砍掉了标志性的Fac
华为Pura 90系列今年首次推出Pro Max机型，余承东直言新机是影像能力Pro Max。 Pura 90 Pro Max主摄采用5000万像素的1/1.28英寸LOFIC传感器，拥有可变光圈、RYYB技术加持。 长焦是2亿像素的1/1.28英寸大底，同样是RYYB传感器，支持OIS、微距。 此外还有4000万像素的F2.2 RYYB超广角镜头，以及第二代红枫原色镜头。
REDMI正式官宣新款真无线耳机REDMI Buds 8，将于4月21日晚7点，与REDMI K90Max同场发布。 外观和体验都做了实用升级，整体更精致也更好用。这次最明显的变化就是耳机盒，升级立式造型，拿取耳机更顺手，体积小巧更便携，提供萃绿、暮黑、脂白三种配色。 耳机盒正面还加入了云隙光灯效2.0，直观的电量显示，不用连手机，打开就能大致看清剩余电量，出门前检查一下很方便。
阿里通义实验室近日正式推出语音识别大模型 Fun-ASR1.5。 该模型基于统一的大模型架构，单模型即可无缝覆盖30种语言、汉语七大方言体系及20余种地方口音，甚至连古诗词吟诵也能精准转写。 测试显示，在典型方言场景下，字错误率（CER）相对下降56.2%。目前已有5种方言的识别准确率突破90%，15种超过80%。
半导体作为现代科技产业的基石和引擎，是推动技术突破迈向产业化的关键支撑。2026年政府工作报告提出培育壮大新兴产业和未来产业，打造集成电路等新兴支柱产业，全链条推进关键核心技术攻关。“十五五”规划纲要强调打好关键核心技术攻坚战，全链条推动集成电路、工业母机、高端仪器、先进材料等重点领域取得决定性突破。在此背景下，第二十三届中国国际半导体博览会（IC+China2026）紧扣国家“十五五”发展战略和新质生产力培育要求，依托二十二载行业积淀和品牌影响力，以“全链条展示、终端应用赋能、龙头企业带动”为主线，将于2026年11月12-14日在北京·国家会议中心盛大开幕。本届博览会展览面积预计5万平方米，预计汇聚全球超800家参与企业、吸引超10万人次观众，深度整合全球半导体全产业链资源，打造集展览展示、商业洽谈、技术交流、资本对接、政策解读和人才培养于一体的高端产业合作平台，推动产业链上下游精准协同创新，为我国半导体产业筑牢自主可控根基、加速制造强国建设注入强劲动能。
2026年，AI生成PPT工具已从简单演示生成跃升为企业级生产力设施。超67%职场人每月需制作5份以上PPT，传统工具在内容整合与视觉设计环节耗时高达60%，这一痛点正被AIPPT技术彻底重构。然而，API工具集成已成为企业打通信息孤岛、搭建数字化生态的核心枢纽。选错API工具，不仅会造成开发效率折损、跨部门协作混乱，更可能导致数字化转型陷入停滞状态。因此，如何精准选型适配自身业务的API工具，成为众多企业数字化进程中亟待破解的关键命题！本文以文多多AIPPT为核心研究样本，深度拆解其如何选择一款合适的API工具，为企业API选型提供可落地的参考范式。
过去五年，自动化测试已成为软件质量保障的“标配”，但高维护成本、低执行效率等问题使其陷入瓶颈。行业正通过三大变革破局：从依赖控件属性的“脚本驱动”转向基于计算机视觉的“视觉驱动”，提升脚本稳定性；利用云真机矩阵实现大规模并发测试，提升执行效率；借助深度诊断报告，实现精准根因定位。这些变革旨在让自动化测试回归本质——以更低成本、更快速度、更可靠结论，保障软件质量。
过去几年，自动化测试从“可选”变为“必选”，但团队常陷入“规模化困境”：用例膨胀至数千条，执行时间从天级增至小时级，误报率超30%，定位缺陷耗时40分钟。问题根源在于“全量执行”思维及传统管理模式。真正的解决方案是智能调度、快速归因与精准报告。例如，通过用例优先级管理、智能调度算法和失败聚类分析，可将回归时间压缩50%以上，故障定位时间缩短70%。在2026年设备与系统空前复杂的背景下，自动化测试的价值不再取决于“跑没跑”，而在于“跑完后，团队能否快速知道下一步该做什么”。这正是Testin云测试图回答的问题。
