采用自主知识产权的中国移动TD-LTE未来目标是什么，董事长奚国华在MWC GTI峰会上做了回答。
按照此前的数据，截至6月，中国移动已建设94多万个4G TD-LTE基站，终端销售超过2.1亿，4G用户接近2亿，月增1800多万。
C114称，奚国华表示，移动的4G要确保在广覆盖的适度领先、连续覆盖的相对领先、深度覆盖的绝对领先，即“三个领先”。凡是有流量需求的地方都应该有中国移动良好的覆盖以及深度覆盖的绝对领先。
奚国华进一步谈到，为提速降成本，中国移动已经在4G网络实施了LTE-A载波聚合技术，不少热点已经实现速率最高可达220Mbps，部分城市正在测试三载波聚合，速率可达330Mbps。
此外，中国移动并未放弃FDD，将探索如何把TDD的技术优势和FDD结合起来，比如多段载波聚合。奚国华最后特别指出，TD-LTE已经发展成一个名副其实的国际标准。
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近日，位于通州区金融街园中园的中国移动北京公司通州分公司（北京移动通州分公司）办公楼，启用了分布式光伏发电方式，这也是中国移动在京各单位中，首家将分布式光伏发电用于办公场所的单位。2023年，中国移动在《C²三能中国移动碳达峰碳中和行动计划白皮书》文件中提出了“绿色用能”要求，要求“积极引入清洁能源，打造零碳/低碳数据中心，因地制宜开展零碳
为实现节能减排、降本增效，中国移动北京公司针对亦庄机楼现有的机房情况，开展了一些列改造升级，取得了很好的效果。改造工作主要从空调升级、优化室内气流、冷清器改造三方面，室内室外同步进行，主要包括如下几个方面：室内侧改造：现有的能效较差的定频空调替换为高效变频空调。北京移动将继续深化开展节能降碳工作。
中兴通讯参展2024中国移动算力网络大会，不仅展示诸多全栈全场景智算解决方案及产品，其高级副总裁、无线及算力产品经营部总裁张万春还出席主论坛并发表《AI进阶，开启极智算网新时代》的主题演讲。中兴通讯联手中国移动，深入实施“以网强算”理念，用前沿数智成果点亮AI新时代。中兴通讯会继续联手中国移动，构建“连接算力”的数智底座，用AI赋能数智生产力，用前沿智能技术引领行业未来。
4月28日至29日，2024中国移动算力网络大会在苏州举行。大会以“算力网络点亮AI新时代”为主题，全面展示了中国移动最新算力网络成果与能力。关于摩尔线程摩尔线程智能科技有限责任公司是一家以全功能GPU芯片设计为主的集成电路高科技公司，能够为广泛的科技生态合作伙伴提供强大的计算加速能力，致力于打造为下一代互联网提供多元算力的元计算平台。
快科技4月22日消息，今日，中国移动发布2024年第一季度业绩，一季度营运收入为2637亿元，同比增长5.2%。其中，通信服务收入为2193亿元，同比增长4.5%。业绩显示，股东应占利润为296亿元，同比增长5.5%，每股盈利1.38元。截至2024年3月31日，集团移动客户数为9.96亿户，其中5G套餐客户数为7.99亿户，5G网络客户数达到4.88亿户。家庭市场方面，截至2024年3月31日，中国移动有线宽带客户总数达到3.05亿户，季度净增683万户。其中，家庭宽带客户达到2.69亿户，季度净增528万户。政企市场方面，一体推进网 云 DICT”规模拓展，加大商客市场拓展
快科技4月25日消息，尽管5G网络相较于4G有多项改进，但据日本庆应义塾大学综合政策系讲师华金玲介绍，他们去年进行的一项手机使用调查显示，用户对5G网络的感知相当有限。华金玲指出：尽管许多日本人已开始使用5G手机，但很多人并不了解新网络带来的服务和体验上的差异。用户未真正体验到5G所带来的便利和乐趣。运营商也因为认为5G投资回报不高而不积极推进。”另一方面，东京大学社会科学研究所教授丸川知雄表示，在东京市中心地区接收5G信号的概率较高，但在郊区地区几乎无法接收到5G信号。丸川知雄指出：日本企业在5G标准技术中的份额?
5月14日凌晨，OpenAI2024年春季发布会上线。这场发布会，表面看有点简陋，却是科技圈公认的魔法时刻。这也是大模型现在的两个方向。
继DuDuTalk4G智能拾音工牌之后，赛思云科技在线下沟通场景智能语音采集方案领域的又一突破性产品4G双定向桌面拾音终端全新上市。该产品是面向营业网点、市政大厅、医疗诊室、售票窗口、贵宾室等环境的柜台服务及桌面沟通场景打造的新一代拾音设备。04、政务大厅适用于市政大厅/房管所/社区服务/车管所等窗口面对面沟通场景的语音采集，结合AI语音分析实现服务质量监督、流程规范、话术质检等功能。
每周至少有一次，生成式人工智能都会给我们带来新的恐惧。虽然我们仍在焦急地等待OpenAI发布的下一个大型语言模型，但与此同时，GPT-4似乎比你想象的更具备能力。”他们还指出，在发布研究之前，他们已向OpenAI披露了他们的发现该公司要求他们不要将他们的提示公开分享。
快科技4月16日消息，据央视新闻报道，今日，深中通道5G通信网络验收仪式在东、西人工岛上同步进行。经验收人员对桥面及岛上基站、隧道光缆等通信设备进行检测，深中通道公网覆盖项目通过验收。据介绍，根据规划，隧道内布有支持5G频段的泄漏电缆等设备，布放总长度约6万米，实现了信号无缝覆盖。未来，行驶在深中通道上，车主不仅可以实时导航，还能随时保持通信联络，在海底隧道也能5G”冲浪上网。据了解，深中通道是世界级桥、岛、隧、水下互通”跨海集群工程，全长约24公里，包括主跨1666米的世界最大跨径全离岸海中钢箱梁悬索桥，长6.
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
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