可用性测试（Usability Test）作为用户研究方法体系中，过程相对最为成熟可控，输出最为显性的方式之一而被广泛使用。甚至在一个已有产品形态团队接触用户研究工作初始，常以它去试水去研究双方的合作方式，普及可用性知识，了解彼此对产品的思维角度。 然而今天要说的，并不是UT
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AI数据智能体TabTabAI正式上线，以“零门槛交互+全流程自主处理”为核心优势，打破数据分析技术壁垒。该工具通过自然语言对话，支持多源数据采集、智能处理、深度洞察与可视化，让普通职场人无需编程背景即可完成复杂分析任务。其多智能体协同架构与自动化能力，覆盖从数据收集到决策建议的全链路，助力用户将原始数据高效转化为精准决策依据，真正实现“人人都是数据分析师”。
腾讯云与Gartner联合发布《企业级智能体产业落地研究报告》，提出智能体场景罗盘评估模型，覆盖金融、零售等14大行业100+应用场景。报告指出智能体正从辅助工具演进为关键业务引擎，同时企业面临安全、成本等落地挑战。腾讯云安全提供全生命周期技术保障，通过华住集团、绝味食品等案例展示智能体在提升效率、优化服务方面的显著成效，助力企业构建“高可靠、强防护”的智能体体系。
饿了么App完成品牌升级，正式更名为“淘宝闪购”，版本号同步更新至12.0.1。此次升级标志着阿里巴巴整合即时零售战略的关键一步，新平台聚焦餐饮外卖与日用百货的30分钟极速配送服务。目前该平台仍处灰度测试阶段，仅向部分用户开放，由饿了么现有配送体系承接全国主要城市订单。阿里表示将根据测试反馈持续优化服务体验，此举或将重塑电商行业服务标准与竞争格局。
当前CIO面临的核心挑战是如何在有限IT预算下加速企业数字化转型。传统软件测试环节因人力密集、周期冗长成为效率瓶颈，而AI技术正推动测试模式从"辅助"向"无人化"演进。通过AI Agent实现全流程自主测试，可提升测试效率300%、降低成本30%，并将产品发布周期从"月"压缩至"周"。这不仅是技术升级，更是重构IT成本结构、实现降本增效的战略支点，助力IT部门从成本中心转型为价值创造中心。
2025年10月27-28日，AI驱动科学研讨会（AIAS 2025）在美国旧金山举行。陈天桥发表主题演讲，首次提出“发现式智能”概念，指出这是真正的通用人工智能，强调AI应帮助人类发现未知而非替代人类。他提出实现路径需结合规模路径与结构路径，并分析大脑时间结构包含神经动力学、长期记忆、因果推理、世界模型和元认知五大能力。会议宣布投入超十亿美元建设算力集群，支持年轻科学家探索智能本质。
小鹏汽车董事长何小鹏发布视频，回应网友对Iron机器人流畅步态真实性的质疑。视频中，团队通过一镜到底展示机器人行走，并解开上衣拉链展示内部机械结构，证明无人操控。何小鹏解释机器人模拟肌肉结构，头部为麦克风阵列，行走时伴有电机声。他透露团队七年研发成果，目前仍处科研阶段，计划明年4月实现软硬件量产。
美团骑手App于11月2日全面上线“屏蔽恶意用户”功能，骑手在遭遇辱骂、骚扰等不当行为后，可上传录音、录像等凭证申请屏蔽该用户，屏蔽有效期一年。每名骑手最多屏蔽2名用户，期满自动解除。平台通过多种配送模式和补贴机制确保订单正常送达，同时兼顾用户体验。此举响应了骑手对公平与尊重的诉求，专家认为赋予劳动者更多选择权有助于保障各方权益。
小米CEO雷军回应SU7与YU7路测问题，称每款车研发中均进行多轮严格测试，包括冬测（黑河零下30℃）、夏测（吐鲁番50℃）及高原测试（帕米尔5100米）。截至10月底，SU7投入727辆测试车，总里程超1300万公里；YU7投入664辆，总里程超850万公里。雷军强调测试规模、里程远超行业平均水平，符合国家标准才上市。
金融机构数字化转型面临双重挑战：既要快速迭代高频业务满足用户即时性需求，又需在严监管下保障系统安全合规。传统测试因效率低、成本高难以应对复杂场景，而AI驱动的“无人测试”通过三阶段演进（辅助生成→协同执行→自主决策）实现质效双升。实践显示，AI测试可将周期缩短70%、成本降30%，并自动生成合规报告。未来75%金融机构将采用AI增强测试方案，国内厂商如Testin云测更适配本土合规需求。无人测试已成为兼顾业务增长与风控的战略选择，推动行业进入高质量、高效率、高合规新阶段。
英国数字支付服务商Checkout.com与出行平台Uber达成全球战略合作，将为Uber在全球主要市场的网约车及外卖平台提供收单和网关服务。凭借其全球覆盖能力与本地化专长，Checkout.com将助力Uber每日处理数百万笔交易，并通过AI技术优化支付流程，提升交易成功率与安全性。此次合作将强化Uber的全球支付体验，支持其数字出行领域的持续创新。
