《Zynga创始人分享成功之道》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:拉美社交游戏公司Vostu创业经历 在2007年,这三人组合曾打算将Vostu.com打造成一个拉美社交网站,成为接管其他社交网站的一个聚合平台。但到了2009年,他们就转向了社交游戏行业,
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如果做个调研,消费者需要什么样的屏幕和内容,答案自然是更大的,更沉浸的,更立体的。大概率的话,消费者是在手机上完成这个调研,同时做完调研之后继续玩手机,丝毫不会理会正在吃灰的VR头显,或者客厅的大电视。如果要给这个预测加一个期限和目标,徐驰说:希望3年之后,徐驰不必再来修改这个预测,以及AI眼镜和AR眼镜能够真正合流。
互联网健康服务行业正以前所未有的速度发展,群众的需求也在不断变化。健客网创始人谢方敏认为,无论环境如何变化,群众对健康服务的两项根本要求——专业与效果,始终贯穿服务全过程。健客网将继续秉持“以用户为中心”的服务理念,通过技术手段,深入挖掘用户潜在的健康需求,提供更加精准、个性化的服务。
5月27日,淘宝直播平台上,一个名为“钟薛高老林”的账号悄然上线,其背后正是钟薛高创始人林盛的尝试与坚持。账号头像直接使用了林盛的肖像,签名更是凝聚了他目前的心境与决心:“好好做产品,好好还债,好好在一起。随着直播的临近,林盛和他的团队将如何以这场直播为契机,重振钟薛高的品牌形象,值得期待。
在戛纳当地时间15日举办的第77届戛纳电影节慈善晚宴上,郑涵文女士作为77届戛纳电影节美好世界基金会联合主席及柏荟医疗集团创始人,荣获了“美好世界最美奉献奖”。这一殊荣由法国国宝级影后“朱丽叶·比诺什”亲自颁发,这不仅是对郑涵文女士在慈善领域长期奉献的极高认可,更是对中国女性积极承担社会责任的崇高赞扬。这次慈善晚宴也进一步推动了中法两国之间的文化交流与合作,为两国人民之间的友谊和理解注入了新的活力。
一年一度的金场景营销大奖评选,是亚太地区一项专注于户外广告、推动户外媒体价值提升的年度大奖,是行业发展的风向标与展示媒体实力的大舞台。金场景已经连续主办八届,成为中国广告行业的顶 级奖项与交流平台,是企业品牌方、户外媒体公司争相角逐的荣耀殿堂。4月25日,由上海南翔高科技经济城,与AOM亚洲户外联合举办的AIGC智谷企业营销交流会,暨金场景营销金
昨日,坐拥500多万粉丝的抖音网红大V小牛说车”突遭封号,目前已经查无此人。从有关注该账号网友提供的照片看,账号封禁原因为由于违反《抖音社区自律公约》的相关规定,该账号已被封禁。抖音账号小牛说车”、懂车帝账号小牛说车new”、今日头条账号黄小牛new”,为博眼球、吸流量,多次发布短视频,歪曲捏造事实、恶意诋毁某品牌汽车质量和该汽车企业、创始人形象声誉,涉及的账号已被依法依约关闭。
人工智能将是下周苹果全球开发者大会的一大重点。此前有消息称,苹果公司已与生成式AI领军企业OpenAI达成协议,OpenAI将为苹果iOS18操作系统提供生成式AI聊天机器人功能。苹果或将在生成式AI技术上实现更多自主可控。
日前,文中的小饭桌”第二期开讲,被称为中国超市教父”的物美集团创始人张文中与被誉为超市界天花板”胖东来集团创始人于东来进行了一场对话。两位零售业传奇人物巅峰对话,为行业带来了新思考、新方向、新机遇。物美集团创始人张文中此前评价胖东来时表示,胖东来在中国零售业做了一个非常好的探索,背后的核心是东来让每个员工发自内心喜欢为消费者服务有创造力的为消费者服务,在这种情况下它坚持了好货不贵和一个合理的加价率,同时商品不断地创新。
钟薛高品牌创始人林盛近期因公司债务问题陷入公众视野。为偿还债务,他选择了淘宝直播平台作为新战场,通过带货的方式寻求资金回流。为了强化这一信息,直播间背景板上醒目地写着“钟薛高老林直播卖红薯”的字样,以及数字“729”,以此表达对被拖欠薪资员工的关注和歉意。
近日,携程创始人梁建章发文称,居家办公能降低员工离职率,且不损害工作表现。携程网梁建章在Nature上发表的研究论文,该研究发现混合在家工作可以在不影响工作表现的情况下提高员工的表现力。”梁建章认为,即使是一位杰出的女性,只要她结婚生子,那么无论配偶优秀与否,其子女一般都不会跟随妈妈的姓。
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型,用于合成数据生成管道,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型(LLMs)。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成,能够将响应末尾的标记转换为五个标量值,对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度,并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM),专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度,经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上,通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好,并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。
BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用,通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯,并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具,使阅读变得习惯性和上瘾。此外,BookSlice还提供AI问答功能,帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法,在不降低性能的情况下,实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式,能够显著减少时间消耗,提高图像生成效率。
WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架,允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法,显著减少了计算时间,生成几何一致的扩展,使3D场景的生成时间少于10秒,支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。
ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目,旨在对音色进行稳定性评分和音色打标,帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源,支持在线试听和下载音色样本。
fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行,使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调,实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下,使用相同的模型运行多个分类器。
MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型,它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs),这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格,显著提高了存储、渲染和模拟效率,同时实现了与先前方法相当的精度。
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型,它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码,结合从头开始构建的完整数据管道,实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话,根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估,HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比,达到了新的最先进水平。
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间,以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列,支持随机噪声输入和首帧条件输入,显著提高了生成长期视频的能力。此外,它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构,以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果,并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试,旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力,这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式,以图文、动画、视频、语音等多样化内容,使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识,还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术,适合各种背景的学习者,旨在打造一个个性化的学习体验。
开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎,它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息,提供直接、精准的答案,并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。
AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序,允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型(LLM)计算并显示结果。该应用程序使用Python开发,利用Tkinter库创建图形用户界面,使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会(WWDC)上展示的'Math Notes'。
VideoTetris是一个新颖的框架,它实现了文本到视频的生成,特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术,精确地遵循复杂的文本语义,并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外,它还引入了一种新的参考帧注意力机制,以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型(LLMs)提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时,根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同,Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图,从而更好地促进推理。此外,它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型,例如使用目标检测模型绘制边界框,或使用分割模型绘制掩码,以进一步提高视觉感知和推理能力。
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型,专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术,提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域,如自然语言处理、知识问答等。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。