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倩女幽魂手游方士装备词条选择攻略...
根骨和气血：方士每点根骨加12点的血，而109的装备气血词条基本会加500血左右，根骨20点左右，所以大家应该明白，109时首选直接加气血的词条...
109鬼手镯6绝加110命中，而四致命手镯5属性加74命中，而4致命手镯比109双致命手镯多大概18点致命，所以这样算下来：肯定四致命更好...
四对敏捷90法宝可以加126命中和躲避，而两对90命中法宝和两对90躲避法宝可以加到84命中和躲避，所以优先选四对敏捷的法宝...
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一种新型防晒装备叫做“脸基尼”，受到了消费者的青睐。在义乌国际商贸城，一家店铺一天能够卖出4到5万件“脸基尼”，排单量已经排到了5月底。商家还会在产品中配备紫外线标识卡，让消费者更直观地感受到产品的防晒效果。
上海二中院对一起涉及遗产分割的案件作出了终审判决。本案的焦点在于余老伯生前所立的遗嘱是否有效，以及孙女小余是否有权要求重新分割遗产。这一判决不仅维护了余老伯的遗愿，也为类似遗产纠纷案件提供了明确的法律指引。
2024年4月19日至21日，第83届中国教育装备展示会在重庆国际博览中心盛大举行。本届展示会由中国教育装备行业协会主办，重庆市教育委员会、重庆两江新区管委会、重庆市渝北区人民政府共同承办。相信在沙发英语的引领下，学习英语将不再是一座高不可攀的大山是一个轻松愉快的过程。
在今日的社会发展中，城市管理的精细化、专业化、智能化已成为大势所趋。作为城市管理的重要一环，治安巡逻与消防巡查工作对于保障市民生活安全、维护社会稳定具有不可替代的作用。还将积极探索新的技术手段和管理模式，推动城市管理向更加智能化、精细化的方向发展。
近视不可逆转，近视发展却能被控制!想要帮助孩子控制近视发展，前提是选对防控手段!近年来，麦迪格角膜塑形镜越来越受到家长们的热烈追捧。因为它能让孩子白天不戴镜，运动更便捷，且对延缓近视度数增长有作用。麦迪格角膜塑形镜是一种特殊类型的隐形眼镜，孩子只需夜间睡觉时佩戴角膜塑形镜，白天时取下眼镜可获得清晰的视觉，能够有效控制近视度数加深。麦迪
当地时间4月1日，墨尔本美食杂志主编洛伦妮在个人社交媒体晒出了一段美食制作视频。在短短的2分钟视频里，除了精致的烹饪生活多次看到斐雪派克电器的身影。斐雪派克还将扎根用户，不断为超高端用户提供美好生活解决方案，为全球超高端家电品牌的市场领跑提供样板。
网络上一则关于“公园内女生捡拾落花拍照遭大爷怒斥”的视频引发广泛关注。在春风拂面的周末午后，上海共青国家森林公园中，两位年轻女生正沉浸在拍照的乐趣中，却意外遭遇了一场风波。在享受自然之美的同时，我们也应该尊重并保护身边的生态环境，避免因误解引发不必要的冲突。
可以预见的是，在TapTap等新渠道的扶持下，随着更多以内容玩法见长的游戏上线，昔日“硬核联盟”们的垄断局面正在不断被打破，以往传统手游渠道商“躺着就能挣钱”的时代，已经一去不复返了。2024年第二季度行至中场，游戏行业战事再起。但随着玩家和厂商日益“觉醒”，曾经的垄断地位，已经不再像以往牢不可破。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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