《火影忍者疾风传:究极忍者风暴4》马上就要在2016年2月5日同玩家见面,这也是火影游戏首次登上次世代平台,画面的精进自然是必不可少的,但如果出现一款Gameboy的《火影忍者》游戏,会有多少玩家买账呢?
Gameboy风格《火影》:
推主@one_two_sleep花费了很长的一段时间制作了一段Gameboy风的《火影忍者》,用点阵把《火影》的众多角色都表现的活灵活现,佐助、鸣人、小樱、自来也等等,还有鸣人使用色诱术的画面,背影音乐为FLOW的《GO!!!》,气势十足。
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《火影忍者疾风传:究极忍者风暴4》马上就要在2016年2月5日同玩家见面,这也是火影游戏首次登上次世代平台,画面的精进自然是必不可少的,但如果出现一款Gameboy的《火影忍者》游戏,会有多少玩家买账呢?
Gameboy风格《火影》:
推主@one_two_sleep花费了很长的一段时间制作了一段Gameboy风的《火影忍者》,用点阵把《火影》的众多角色都表现的活灵活现,佐助、鸣人、小樱、自来也等等,还有鸣人使用色诱术的画面,背影音乐为FLOW的《GO!!!》,气势十足。
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B站UP主“海军爱摄影”通过运用AI技术,成功制作了《火影忍者》真人版预告片的第一集,这一创新行为不仅激发了广大火影迷的怀旧情感,也再次证明了AI在影视制作领域的强大潜力。为了完成这部预告片,他绘制了5000张图画,并投入了10天的时间进行制作。这不仅是技术的挑战,也是对整个影视行业未来发展的深刻思考。
MeMenteeBot是一款具有革命性功能的机器人,它能理解人类口头指令,并通过视觉模仿进行自我学习。这款机器人的先进之处在于其端到端的任务执行能力,它可以接收口头命令,并完成复杂的任务。它的出现标志着机器人技术迈向了一个新的阶段,为未来的机器人应用开辟了无限可能。
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:Meta 近日宣布,将在其旗下社交媒体平台 Facebook 和 Instagram 上标记 AI 生成的内容,以提高内容透明度。这一变化将从五月开始实施。据悉,AI 生成的用户内容将带有“Made with AI”(由 AI 生成)的标签,以为其他用户提供更多的背景信息。此举旨在改善用户对内容的理解,并增加透明度。根据 Meta 的声明,AI 修改的内容将通过“检测行业共享的 A
在图像生成领域,精确控制图像的风格和特征一直是一个具有挑战性的问题。DreamWalk技术的出现为这一难题提供了解决方案,使得用户可以更加自由地决定图像中哪部分应该更加强烈地体现某种风格哪部分则保持原样或采用另一种风格。这一功能为用户提供了一种简单有效的方式,将他们的照片或收藏的图像转化为独特的艺术风格,从丰富了数字艺术的创作方式。
新加坡南洋理工大学的S-lab团队近日宣布,他们开发出了一项创新的动画自动填色技术——BasicPBC。这项技术能够自动为动画中的线条图进行着色,极大地简化了动画制作中繁琐的手动上色步骤。这对于提高动画的质量和观感,有着非常重要的意义。
AIJukebox是一个利用人工智能技术的音乐生成工具,它通过HuggingFace平台提供服务。这个工具的设计理念在于简化音乐创作过程,使其变得更加智能化和用户友好。易于访问和使用:作为一个在线工具,AIJukebox可以轻松地被世界各地的用户访问和使用,这进一步降低了音乐创作的门槛。
在数字媒体和娱乐行业,如何将静态的人物图片转化为动态的视频一直是一个挑战。一项名为Champ的新技术,让这个任务变得简单高效。无论在任何场景下,只要有合适的输入,Champ都能生成逼真的人类动画。
媒体报道称,特斯拉时隔六年重新在老对头扎克伯格创办的社交媒体平台Facebook上创建了官方账号。根据账号的截图显示,该账号名为特斯拉北美”。他的个人从未使用过Facebook,因此他的公司也不会在该平台上投放广告或寻求代言。
华为宣布鸿蒙生态春季沟通会将于4月11日14:30举行。鸿蒙智行智界S7和华为MateBook新品将在本次发布会上亮相。在电池组方面,智界S7提供了三元锂电池和磷酸铁锂电池两种选择,续航里程覆盖550-855公里,让消费者无需担心续航问题。
3月29日,知名AI研究实验室AI21在官网开源了,首个基于SSM-Transformer混合架构的商业大模型——Jamba。ChatGPT、StableDifusion、Lyria等产品使用的皆是Transformer架构,虽然在捕捉序列内长距离依赖关系、泛化能力、特征提取等方面非常优秀,但在处理长序列、训练大参数模型时存在AI算力消耗大、过拟合、内存占用大等缺点。耐克、Zoom、沃尔玛、三星、阿迪达斯、airbnb等知名企业在使�
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llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法,能够在不需要进一步训练的情况下,根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架,并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法,ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节,同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型(LLM),它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色,即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理,为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外,Arctic 采用 Apache 2.0 许可,提供无门槛的权重和代码访问,并通过开源数据配方和研究洞察,进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音(Text-to-Speech, TTS)的模型,它在2024年4月发布,包含了V1的所有功能,并进行了改进。它采用了不同的训练策略,提供了更好的音质,支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外,它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩,并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆,即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。