《比格云：价格战还不够，做最“宠”用户的云服务商》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
作为刚刚加入云计算战场的新锐云计算服务商，比格云先是在由中国科学院《互联网周刊》举办的中国互联网经济论坛上，从行业众多新老牌云服务企业中脱颖而出，以“新一代高性能云主机”为主打亮点一举夺得了中国科学院和中国社科院信息化研究中心“双重权威认证”颁出的：“2016年度最佳云主机产品奖”和“2016年度云计算新锐品牌奖”两大奖项，成为媒体和行业人士关注的焦点...
在之前比格云的各类报道中，不难看出其在速度、稳定性、安全性上的突出优势，这也是比格云区别于其他云计算服务商的基础...
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Gartner最新报告《如何安全使用DeepSeek》指出，企业在部署和应用DeepSeek大模型时需注意潜在安全风险，包括未授权访问、数据泄露等六大风险领域。报告建议预算有限的企业优先选择主流云服务商提供的MaaS（模型即服务）方案，腾讯云等具备完善安全机制的云厂商被重点推荐。对于私有化部署的企业，必须具备专业安全团队和长期运营能力。报告强调，随着生成式AI应用普及，企业需借助AI安全态势管理工具（AI-SPM）持续监测模型和数据安全状态。腾讯云依托成熟的安全架构，可提供企业级安全功能整合和合规保障，帮助客户应对AI应用带来的安全挑战。
针对汽车行业内卷式的竞争，雷军在昨天的投资者大会上表示，小米不会打价格战。 按照雷军的说法，小米反内卷不打价格战，他们很快做汽车芯片，其要长期坚持硬件利润率不超过5%。 雷军提到，最新推出的小米YU7标准版不会只是比SU7标准版高2万，不可能是网传的23.59万元，正式定价要1-2天前才能确定；今年 Q3-Q4 汽车、芯片等新业务有望打平盈利。
2025年5月20日，发改委指出当前部分企业陷入"内卷式"竞争泥沼，低价倾销、制假售假等行为扰乱市场秩序。在此背景下，植物医生在618大促期间逆势提价，以"不打价格战，专注品质战"的姿态开辟高端化路径。该品牌31年来深耕本土植物资源，与中科院昆明植物研究所合作研发核心成分，坚持"慢工出细活"的匠心理念，通过5000家线下门店构建体验网络。其�
今日，小米云服务推出618活动，购买云服务会员包年5.5折。 活动页显示，黄金会员50GB连续包年价格39元，折合每月3.3元，白金会员200GB连续包年价格为138元，折合每月11.5元，钻石会员2TB连续包年价格为448元，折合每月37.4元。 活动时间为5月30日-6月18日，购买连续包年会员方案可享受折扣优惠，优惠价格仅限首年，到期后以非活动价续订。
艾瑞咨询发布《2025年中国金融科技行业洞察报告》，趣链科技凭借在数据安全领域的突出表现入选"中国金融科技行业卓越服务商Top50"。报告从行业深耕、产品技术、服务能力和生态建设四个维度进行评估。趣链科技以"零信任+隐私计算"为核心技术，构建了覆盖云管端全通路的数据安全防护体系，已为200多家政企机构提供服务。在江西，公司为中国人民银行南昌中心支行建设的金融大数据共享平台已连接20余家金融机构，生成企业收支流水报告近40万份。未来，公司将持续加大区块链、隐私计算等技术投入，推动科技创新成果转化，完善数据安全生态建设。
5月29日，天翼云与云畅想在广州联合举办"云智共享·'翼'展未来"供应链协同合作交流会。作为央企云国家队，天翼云凭借自主可控技术架构和全国覆盖的基础设施网络，与云畅想在技术赋能产业理念上高度契合。双方将在云游戏、云电竞、AI等新兴领域深化合作，共同投入研发资源打造智能化解决方案，构建开放共享的供应链生态体系，为数字经济发展注入新动能。此次合作突破传统云服务模式，实现优势互补与价值升级。
文章探讨了银行业在数字化转型中面临的运营难题：个性化需求增长与私有云资源不足的矛盾。传统运营模式在信用卡营销、理财服务等场景面临效率瓶颈，而私有云架构响应慢、扩展能力受限。解决方案提出"大模型联络中心+混合云"的智能运营体系：1)AI大模型电话可处理80%标准化场景，降低人工压力；2)混合云部署实现数据安全与弹性资源调配；3)智能风控系统通过�
微云全息（NASDAQ: HOLO）开发了一种基于机器学习的高精度比特币价格预测算法，整合了逻辑回归、支持向量机、人工神经网络、朴素贝叶斯和随机森林等多种方法。该算法在连续和离散数据集上均表现优异，为投资者和金融机构提供可靠的决策支持。随着比特币市场规模的扩大，准确预测价格波动成为重要需求。该技术通过模型融合、特征集成和参数优化等方法，提高了预测的准确性和稳定性，为数字资产市场的健康发展提供了创新解决方案。
近日，云迹科技创始人、董事长、总裁支涛针对人工智能与智能制造产业，尤其是机器人“智造”的发展等话题进行分享，她说，在国家政策红利、技术突破以及行业趋势的多重驱动下，人工智能相关产业正迎来发展黄金期。
近年来，银行在反电诈领域投入大量资源，但电信诈骗仍难有效控制。文章指出，电诈防控面临三大关键问题：一是责任划分不明确，银行内部各部门协作困难；二是数据孤岛现象严重，银行与运营商数据难以打通；三是缺乏高效的反诈平台和运营机制。解决方案包括：建立账户全生命周期管理体系，构建"三道防线"立体拦截体系，优化客户分级分类管理。企业级反诈体系需打破部门壁垒，以客户为中心整合数据资源，实现线上线下一体化防控。最终目标是建立资源与效率平衡的长效机制，通过高频对抗和业务友好的反诈平台提升防控效果。
