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本期AI日报聚焦多项AI领域创新：1）阿里开源Qwen-Image-Edit图像编辑模型，支持中文渲染与精准文本编辑；2）淘宝测试"AI万能搜"功能，重构电商搜索体验；3）小红书发布DynamicFace人脸生成技术，实现高质量图像视频换脸；4）Gemini API新增URL Context功能，简化网页内容获取流程；5）Nvidia推出小型开放模型Nemotron-Nano-9B-v2，支持智能推理开关；6）马斯克发布Grok Imagine 0.1测试版，进军AI图像生成领域；7）Vercel推出iOS版AI开发工具v0；8）理想汽车发布MindGPT 3.1模型，处理速度提升5倍；9）ToonComposer工具简化动画制作流程；10）ElevenLabs推出视频到音乐生成流程。
文章探讨了企业选择AI大模型时面临的实际决策难题，指出单纯比较学术参数无法满足业务需求。AIBase模型对比平台（https://model.aibase.cn/compare）通过三大核心价值解决痛点：1）聚焦业务场景而非参数堆砌，突出价格、语言支持、上下文长度等实用维度；2）透明化成本计算，标注长文本溢价规则和多模态附加费；3）一键生成对比报告。平台特别强调中文场景的特殊性（如豆包1.5在中文处理成本的优势），并揭示厂商宣传中容易忽略的隐藏成本（如GPT-5-min超5000字符的30%溢价）。典型电商客服案例显示，需综合中文理解、多模态、性价比等维度决策，最终选择取决于具体业务需求而非绝对性能排名。
新加坡Matrixport旗下合规数字资产托管商Cactus Custody与OnChain合作，将招商国际美元货币市场基金以化形式上链运营，成为全球首只港新互认基金上链案例。该合作解决市场缺乏可审计、可托管的现金类资产等痛点，通过链上净值计算、白名单管理等机制，为机构与合格投资者提供透明、合规的链上投资选项。未来双方将持续深化合作，推动RWA标准化发展。
联名圈的新操作真是越来越“香”了! 最近，美妆界顶流MAC跨界人气烘焙品牌Fascino，开始一起卖面包。消息一出，美妆党和面包党都坐不住了，纷纷表示先冲为敬。 据了解，MAC不仅在上海丰盛里和杭州万象城开设了“限定主题店”，还联合Fascino多家线下门店安排了互动、打卡、满赠等活动，只要路过都想去薅一把“羊毛”，网友戏称:果然一代人有一代人的鸡蛋要领……
Anthropic于2025年7月28日宣布，将从8月28日起对Claude Code工具新增每周调用限额——因为少数重度用户全天候高频使用，一次使用成本甚至高达数万美元，远远超过普通订阅预期。 同样在上个月，Cursor曾因其“I’ll keep it unlimited”的Pro收费模式悄然变更为计算tokens限制，导致大量用户抱怨“实际上并非无限”，纷纷在社群中吐槽，迫使公司CEO出面道歉、甚至给出退款补偿。 这两�
Gartner将代理型AI列为2025年十大战略趋势之首，预测到2028年15%的日常工作决策将由自主智能代理完成。迈富时发布的AI-Agentforce2.0企业级智能体中台，通过"技术赋能+场景落地"双轮驱动，构建了从模型能力到业务价值的闭环。该平台具有三大核心优势：1）"模型-应用-开发平台"三位一体架构；2）ChatBox+工作流双开发模式，支持快速部署；3）企业级安全保障，满足金融等敏感行业需求。已在保险、零售、供应链等领域实现规模化应用，最高提升37%销售转化率。该方案让企业能低成本打造专属数字员工团队，真正释放代理型AI的战略价值。
Checkout.com最新全球调研报告显示，不同地区对电子证件（digital ID）的接受度存在显著差异。亚洲、中东和非洲消费者对电子证件和生物识别认证表现出高度信任，而欧洲和北美则态度谨慎。AI电商代理的兴起进一步凸显了数字身份验证在交易中的重要性。报告强调，建立数字信任对全球商业发展至关重要，需行业和政策制定者优先考虑数字身份管理方式。
在iPhone 16e首发自研5G基带C1之后，苹果计划将这颗基带芯片应用到笔记本产品中。 苹果内部代码显示，苹果正在测试一款全新的MacBook Pro，它搭载M5 Pro芯片和苹果首款5G基带C1，其中M5 Pro芯片代号是t6050，C1基带芯片代号是Centuari。 目前部分Windows笔记本和iPad早已内置蜂窝网络功能，但苹果一直没有在Mac中加入蜂窝网络，理由是蜂窝网络影响电池续航。
在金融科技领域，软件质量是企业生存发展的生命线。从高频交易系统到在线银行平台，软件的稳定性直接关系到金融机构的声誉与客户信任。随着数字化转型深入，AI 技术正为软件测试带来革命性变革，推动行业从传统模式向智能化、自动化跨越。过去两年，生成式 AI 的崛起让软件测试迈入 “自驱” 时代。世界质量报告显示，75% 的公司正积极投资 AI 以提升质量保证能力；
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
