CSS Lint 能线上分析并检测你的网站 CSS 样式表有无任何潜在问题，使用方法很简单，只需要把 CSS 内容复制贴上，最后按下 LINT！按钮就可以检查。底下有一些设定项目可以调整检测的项目和规则，预设是全部勾取，如果没有特别的需求可以不用更动，完成之后 CSS Lint 会告诉使用者该
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亚数TrustAsia推出LiteSSL公益项目，旨在解决HTTPS普及中TLS/SSL证书部署成本高、流程复杂等痛点。该项目提供免费、自动化证书服务，基于国产可信根证书实现全球兼容，通过本土化验证节点提升效率，并支持ACME协议实现一键部署。LiteSSL致力于构建开放安全生态，邀请开发者共同推动HTTPS成为互联网默认配置，筑牢数据传输安全基石。
在AI与高性能计算推动下，存储技术不再局限于容量突破，更致力于性能、能效与兼容性的全局优化。忆联消费级SSD AE531以QLC介质为基础，通过架构创新与智能温控实现存储密度提升超30%、运行温度≤60℃及无缝兼容三大突破。其采用优化的DRAM-less架构，顺序读写达6800/5600MB/s，4K随机读写达700K/800K IOPS，突破传统QLC性能瓶颈。产品通过7000余项测试，支持全平台兼容与硬件加密，以高密度、低功耗、强兼容的核心竞争力重新定义消费级SSD的TCO价值体系，推动TB级存储普及。
2025年10月16日，美国健康品牌MissPep蜜思派与江苏卫视综艺《温暖的客栈》达成战略合作，成为节目官方合作伙伴。双方通过内容与品牌价值的结合，在健康生活理念传播领域深度探索。节目以“慢生活”为主题，由蒋梦婕、陈梦、黄圣依等嘉宾通过沉浸式体验展现现代人对品质生活的追求。MissPep明星产品补铁小红条在节目中获嘉宾推荐，其“免冲泡直接吃”的创新设计解决了传统营养品使用不便的痛点。此次合作标志着健康产业与文娱产业融合发展的新趋势，通过内容植入实现品牌价值的软性传递。
索尼将于2025年10月发布首款1G大师系列微距镜头FE 100mm F2.8 Macro GM OSS。新品实现1.4倍放大率，搭配增距镜可达2.8倍，配备4个XD线性马达使自动对焦性能提升1.9倍。采用11片圆形光圈与第二代纳米AR镀膜技术，搭载专为微距设计的光学防抖系统。镜头重646克，具备防尘防潮设计，建议零售价9,299元。
完美世界电竞主办的CAC2025反恐精英亚洲邀请赛将于10月14日在上海举行，赛事升级为亚洲CS领域最高规格竞技殿堂，汇聚全球五大赛区16支顶尖战队角逐百万美元冠军奖金。AGON爱攻作为官方合作伙伴，推出专为CS打造的迅猛龙联名定制显示器CS24A，凭借610Hz超高刷新率与0.3ms极速响应等专业配置，助力选手稳定发挥。本届赛事还将通过“完美电竞合作伙伴联盟”构建完整电竞生态闭环，为亚洲巅峰对决提供坚实硬件支持。
10月23日，快手StreamLake发布全新AI编程产品矩阵，以“工具+模型+平台”三位一体战略布局AI Coding领域。核心产品包括智能开发助手CodeFlicker、自研高性能编码模型KAT-Coder系列及企业级服务平台快手万擎。CodeFlicker提供全流程开发支持，KAT-Coder在权威测试中性能超越GPT-5，平台保障99.95%服务可用性。该生态旨在通过技术普惠，为企业与开发者提供颠覆性研发体验，推动AI编程普及。
电视行业十年发展遇瓶颈，TCL以SQD-Mini LED技术突破困局。该技术通过超强控光实现超高对比度，结合100% BT.2020全域高色域，解决传统电视串色、偏色问题。新品X11L拥有20736个万象分区，峰值亮度达10000nits，机身厚度仅2cm，树立行业高端电视新标杆，为消费者带来沉浸式观影体验。
随着AI问答助手成为新信息入口，GEO（生成引擎优化）概念迅速崛起。文章指出手动查询GEO排名存在效率低、结果主观、缺乏数据支撑等痛点，并推荐使用AIBase等专业工具。这类工具支持多平台覆盖、模拟真实提问场景，能量化分析品牌提及频率、排名位置及竞品对比，同时提供内容优化建议。通过定期检测，企业可有效追踪AI可见度变化，针对性提升品牌在智能对话中的竞争力。
第六届美容营养国际学术会议于9月22日在北京召开，聚焦"美容营养分龄新趋势"。会议汇聚权威专家与行业代表，探讨分龄化营养机制及精准干预策略。Swisse斯维诗携全生命周期营养产品矩阵亮相，展现覆盖口服美容、职场养护等场景的科研布局。与会专家强调需加强跨学科合作，推动分龄营养标准化建设，助力行业迈向科学化、精细化新发展阶段。
这几天，OCR这个词，绝对是整个AI圈最火的词。因为DeepSeek-OCR，甚至让OCR这个赛道文艺复兴，又给直接带火了。 整个Hugging Face的趋势版里，前4有3个OCR，甚至Qwen3-VL-8B也能干OCR的活，说一句全员OCR真的不过分。 然后在我上一篇讲DeepSeek-OCR文章的评论区里，有很多朋友都在把DeepSeek-OCR跟PaddleOCR-VL做对比，也有很多人都在问，能不能再解读一下百度那个OCR模型（也就是PaddleOCR-VL
