站长之家(ChinaZ.com) 11月14日 消息:小米公司创始人雷军今日宣布，将于上午10点通过视频发布小米汽车技术的最新进展，即小米智能底盘预研技术。这一技术将进一步推动小米汽车的创新发展，提升驾驶体验。
自小米汽车成立以来，公司一直致力于从底层核心技术出发，进行大量的投入，致力于认真造车。小米SU7车型已经采用了智能底盘技术，其核心是全栈自研底盘控制算法，使车辆具备全维感知和全局协同控制的能力。该技术能够提前感知前方路况变化，并在毫秒之间快速响应，实现对车身的全局协同控制，有效降低安全风险，超越了传统汽车的被动底盘控制。
小米SU7的底盘硬件同样出色，采用了前双球节双叉臂和后五连杆式独立悬架，并使用全铝制悬架连杆以降低非簧载质量。此外，小米SU7还搭载了与拓普集团联合开发的闭式空气弹簧系统和采埃孚提供的CDC阻尼可变减振器。闭式空气弹簧系统的调节速度比传统开式系统提高了100%，强大的调节能力确保了舒适性和操控性的完美结合。
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快科技11月14日消息，雷军宣布，今天上午10点，他会通过视频发布小米汽车技术的新进展：小米智能底盘预研技术。雷军表示，小米汽车创办之初，我们就下定决心：从底层核心技术出发，十倍投入，认认真真造车！其实目前的小米SU7就采用了智能底盘技术，核心是全栈自研底盘控制算法，让车辆驾驶具备全维感知和全局协同控制的能力，不仅能提前感知前方路况的变化，而且毫秒之间快速响应，实现对车身的全局协同控制，让车辆提前做好准备，有效降低安全风险，远超传统汽车的被动底盘控制。除了智能底盘技术，小米SU7的底盘硬件素质也可圈可点，选
11月14日，小米集团创始人雷军对外公布了小米汽车在智能底盘技术领域的最新进展，展示了小米在智能底盘预研技术方面的四项核心技术:全主动悬架、超级四电机系统、48V线控制动和48V线控转向。这些技术的发展标志着小米汽车在短短一年时间内已成功发布三代底盘技术，实现了量产一代、发布一代、预研一代的快速迭代。随着小米集团AI能力的持续赋能，智能底盘将成为一�
11月14日，雷军正式发布了小米汽车智能底盘预研技术。展示了小米全主动悬架、小米超级四电机系统、小米48V线控制动和小米48V线控转向四项核心技术。下一代智能汽车已经触手可及，敬请期待！
在今天下午的直播中，雷军强调，早上发布的智能底盘预研技术不是PPT技术。他表示：试验车已经在跑了，未来会把这些技术用在量产车上。小米48V线控转向：国内首创，取消机械连接，实现人机解耦，转向比无级可调，转向比调节范围达到了5:1-15:1，兼顾低速转弯灵活性与高速变道稳定性，可以实现无方向盘座舱布局，原生支持完全自动驾驶。
快科技11月14日消息，日前，第10万辆小米SU7整车正式在工厂下线，当天，小米CEO雷军还在微博晒出一张躺在小米汽车工厂车间地板上睡觉的照片。今日，雷军在小米车位到车位”端到端智能驾驶技术直播中承认在车间睡觉的照片是摆拍。雷军称：在等10万辆车下线，去得太早等的有点无聊，我就说要不给我找块泡沫板睡会儿。确实是摆拍，逗大家开心的，不要当真。”对于文案
日前，小米发布了智能底盘预演技术，雷军通过视频展示了小米汽车能够实现汽车跳舞”、原地起跳”等功能。有不少网友疑惑，这看起来确实很酷，但有什么实际意义呢？也能与整车软硬件打通配合，打造流畅安全的智能驾驶，为未来的完全自动驾驶做好准备。
今天，小米官方带来了新一期问答，有网友问：燃油车也可以原地掉头，小米智能底盘有什么区别？”小米汽车官微表示，小米智能底盘预研技术展示的原地掉头是基于超级四电机系统实现的，相比基于燃油四驱、电动四驱等方式实现的原地掉头有很多优势，具体如下。如果用户需要，例如侧方位停车时，小米智能底盘也可以从默认的原地掉头方式切换到圆规掉头方式。
快科技11月22日消息，今天上午，小米创办人雷军晒出了他在小米汽车工厂的照片。雷军表示，今天早上到了小米汽车工厂，还不到七点，时间有点早，是不是再眯会？在评论区，有网友表示，这回盖被子，天凉了。此前雷军发布了一张自己在车间睡觉的照片，并幽默地表示：来得太早，在车间又眯了一会。没想到一觉醒来10万台已经搞定！”这个消息引起了网友们的一片热议�
快科技12月13日消息，小米汽车官宣，第十万辆量产SU7正式下线，仅用230天，创造新车企10万台最快下线纪录。同时其还宣称，小米集团董事长雷军，在小米汽车工厂共同见证了这一时刻，此外，小米汽车工厂将持续扩充产能，目标年底交付12万。今日早些时候，雷军就发布微博称：今天一大早就到了，来得太早，在车间又咪了一会，没想到，一觉醒来，10万台已经搞定！”还配�
快科技11月19日消息，前不久小米推出了端到端智驾，跟已经推送的全国NOA一样，都是道路领航。那么，两者开起来有什么区别呢？小米表示，目前已全量推送的无图NOA的积累是端到端的基础。端到端全场景智能驾驶可实现原地启动智驾功能，打通了行车、泊车，体验上限更高，具有更连贯和一致的表现。端到端引入了用户驾驶数据训练，在无图基础上，轨迹更拟人、通行更高效、驾驶更安全，VLM视觉语言大模型加持后可以应对更多复杂场景。具体有以下四大升级：驾驶更拟人：行驶过程中的轨迹更加平滑、自然，急加速和急刹车明显减少，能够智能预判并?
