AI智能体（Agent）已经进入新的阶段了。之前很多面向C端市场的AI智能体，比如ChatGPT的GPTs、百度的文心智能体、字节的扣子、Kimi+等，都以智能助手定位为主，像是不同角色的AI聊天机器人，虽然有一定实用性，但离贾维斯那种智能程度的个性化助手还很远。智能体页面，左豆包，右Ki
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AI时代重塑陪伴形式，联想“想帮帮AI服务智能体”以公益之心推出，通过五大功能（智玩、智验、智检、智修、智换）构建全流程闭环服务。它能随时响应、精准诊断、智能优化系统，一键解决电脑卡顿等问题，让用户省时省心。该服务强调责任与长期守护，结合北京领养日公益理念，传递科技向善、服务有爱的智能温度，重新定义AI陪伴的全部意义。
在2025智能大会暨第18届中国R会议上，火山引擎专家分享了Data Agent在业务数据分析中的性能调优实践。报告指出，数据分析正从传统商业智能向数据智能体跃迁，其核心能力扩展到复杂任务的自主执行与决策。Data Agent通过工具生态、运行时管理与安全环境设计，实现全场景覆盖，具备多步骤任务规划与动态调整能力，显著降低企业数据分析门槛并提升洞察效率。未来该技术将融合多模态理解与实时计算能力，在金融、制造、医疗等领域形成规模化落地，成为企业数据价值释放的核心引擎。
近日，马来西亚管理与科学大学校长丹斯里·莫赫德·舒克里博士率团访问中航未来集团总部，双方就中马两国在高等教育与职业教育领域的合作展开深入交流。代表团考察了中航未来航空实训基地及滁州中航中职学校，对集团在航空职业教育、实训体系及国际化项目建设方面的成果给予高度认可。双方围绕国际合作办学、专业共建及产业资源共享等议题进行洽谈，旨在推动中马教育合作深化发展。
近日，IIFAA联合中国信息通信研究院发布《终端智能体可信互联技术要求》，旨在解决跨设备、跨平台智能体协同的底层信任问题。该标准基于ASL核心能力构建，聚焦可信连接、身份、意图与授权四大维度，为智能体产业提供统一安全协作框架。当前智能体互联缺乏统一标准，存在恶意攻击、隐私泄露等风险。IIFAA通过制定技术规范，填补行业空白，推动构建安全可信的智能终�
本期AI日报聚焦多项技术突破：World Labs推出Marble 3D模型，实现多模态生成可交互虚拟世界；OpenAI在韩新试点ChatGPT群聊功能，支持多人协作互动；苹果更新隐私政策，要求第三方AI调用需明示授权；百度发布多模态助手“超能小度”，支持空间感知与设备免费升级；LinkedIn推出AI人脉搜索，通过自然语言精准匹配专业人士；Cursor完成23亿美元融资，估值达293亿；Character AI与耶鲁合作实现音画同步技术Ovi；Google NotebookLM上线深度研究工具，支持多格式文件分析与知识库构建。
在百度世界2025大会上，百度正式宣布其智能体产品GenFlow3.0已在百度文库与百度网盘全端上线，目前活跃用户突破2000万，已成为全球规模最大的通用智能体，致力于帮助用户在工作、学习和生活中成为超级个体”。 GenFlow3.0被定位为全球首个全端通用智能体，具备更强大的多模态通用能力，可实现全模态内容的输入、处理与输出。 该产品采用中心化原生Multi-Agent架构，结合行�
寒武纪作为全球知名智能芯片新兴企业，通过“技术突破+生态构建”双轮驱动，提供云边端一体、软硬件协同的系列化芯片产品及统一基础软件平台。其产品覆盖云服务器、边缘计算及终端设备AI芯片，已广泛应用于互联网、金融等行业。公司掌握智能处理器架构等核心技术，并打造统一软件平台降低开发门槛，构建开放开发者生态，推动AI芯片产业高质量发展。
本文系统分析了人工智能、嵌入式金融与即时结算三大技术趋势如何重构跨境支付体系。人工智能通过智能填单、动态风控和预测性维护显著提升支付效率与安全性；嵌入式金融将支付功能无缝融入电商平台与供应链，实现“无跳转支付”；即时结算技术将跨境支付时间从数日缩短至秒级，并优化现金流。三大技术深度融合形成协同效应，推动跨境支付向更智能、高效、无缝�
2025年10月25-26日，深圳法律服务博览会（法博会）在福田会展中心举办。本届展会聚焦“法律服务创新保障科技与产业创新”，汇聚众多法律科技企业。法大夫推出的AI法律智能体矩阵备受关注，其与广东宝城律师事务所联合研发的“法小助”AI律师智能体成为亮点，荣获法博会法律科技产品大赛“卓越技术奖”。该智能体集成九大核心功能，覆盖法律咨询、合同审查、文书生成等场景，提供24小时不间断服务，通过“Web端+小程序+智能终端”实现多端覆盖，已落地多地法院及企业园区，有效提升法律服务效率与普惠性。
AI应用落地面临“最后一公里”部署难题：传统流程繁琐耗时，从模型开发到上线需数周。英特尔携手戴尔与零克云打造“工作站-AI PC-云端”协同生态，通过本地工作站进行小规模测试验证，降低试错成本与数据泄露风险，再通过“一键部署”快速扩展至云端规模化落地。这种“先本地验证、后云端放大”的路径显著提升开发效率，释放团队创造力，让有价值的AI想法快速照进现实。
