9月24日，阿里巴巴股价大涨近9%，市值突破3.3万亿港元，创2020年以来新高。市场普遍认为，此次股价异动与公司在人工智能领域的战略布局密切相关。在当日举行的2025阿里云栖大会上，阿里巴巴宣布与英伟达达成全面Physical AI合作，覆盖数据处理、模型训练优化等核心技术环节。集团CEO吴泳铭首次提出“阿里云要做AI时代的安卓”的战略定位，强调将推进通义千问大模型开源生
今日，阿里巴巴在港股市场表现强劲，开盘即高开2.74%，截至发稿时，涨幅已扩大至3.13%，最新股价报158.3港元，这一价格续创近4年新高。 随着股价的攀升，阿里巴巴港股总市值也成功重回3万亿港元大关。值得一提的是，今年以来，阿里巴巴股价累计涨幅已接近100%，展现出强劲的复苏势头。
Gartner发布《2025年中国零信任网络访问市场指南》，山石网科凭借通用零信任访问方案（Universal ZTNA）连续第二年入选，被评为代表性供应商。该方案基于“持续校验，永不信任”理念，实现用户、终端和应用的精细化管控，确保业务访问安全可靠。通过统一入口支持多因子认证与跨场景一致体验，结合应用隐身、动态权限调整及多重安全防护能力，已广泛应用于运营商、金融、医疗等行业。此次认可标志着山石网科零信任方案成为中国市场建设标杆，未来将持续深化技术，助力企业构建“可知、可控、可信”的数字安全生态。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。主要内容包括：即梦图集4.0发布，新增文生图、图像编辑等功能；阿里巴巴推出超万亿参数语言模型Qwen3-Max-Preview；小米AI眼镜上线支付宝“看一看”支付功能；微软开源14B参数模型rStar2-Agent在数学推理领域表现突出；MiniMax启动股权激励计划覆盖核心员工；谷歌明确Gemini使用限制，免费用户每日最多5次提示；上海发布AI广告扶持政策，最高补贴500万元。这些进展展示了AI技术在图像处理、语言模型、智能支付等领域的创新应用。
进入三季度，本地生活的硝烟从到家逐渐向到店蔓延。 9月10日，高德发布扫街榜，从信用资产入手，重新构建点评体系。到9月20日，淘宝、支付宝、高德三端低调上线团购业务。据了解淘宝x饿了么和高德将分别做自己的到店业务，同时业务间又会协同作战。 面对阿里持续加码，美团亦有不少对应动作，包括推出个人AI Agent产品小美。与此同时，日前有行业人士与美团交流，�
继外卖大战后，几家头部平台对本地生活业务的竞逐再次掀起波澜，这次，目标对准了到店业务。 9月10日，阿里发布重磅业务，高德地图推出全球首个基于用户行为产生的榜单“高德扫街榜”，不同于此前的各类以用户图文评价为基准的美食榜单，高德扫街榜开创性地将用户真实的导航到店行为与评价反馈相结合，意在避免常规榜单容易被刷分、注水等问题。这一举动被市场
本文探讨AI技术如何通过精准定位与协同合作破解行业难题。文章指出，AI渗透速度远超传统技术，IDC预测2025年全球AI支出将达3370亿美元。以阿里云为例，其通过算力底座与通用技术链接垂直领域伙伴，提供"技术+场景"一体化方案。文中列举挖地兔、集思科技等6家企业案例，展示AI在量化投资、电商直播等场景的实际应用，强调AI落地需找准对应场景，而阿里云的技术支撑与生态协同正推动千行百业实现数字化转型。
阿里巴巴旗下新一代AI编程平台Qoder近期推出限时5折优惠活动，支持支付宝付款，旨在吸引更多开发者体验其高效编程能力。Qoder集成全球顶级编程模型，具备强大的代码处理功能，可一次性检测10万个代码文件，并首发Repo Wiki功能，自动生成结构化项目文档。平台检索召回率和代码生成准确率分别领先行业标杆12%和13%，显著提升复杂工程的理解与生成效率。实测显示，利用Qoder开发电商全栈应用可将数天工作量压缩至十分钟内完成。目前已有数十万开发者深度使用，团队重视用户反馈并持续升级核心功能，如新增“远程委派”和“上下文压缩”功能，优化开发体验。此次活动诚意邀请全球开发者感受AI编程的技术革新。
在双碳目标和可持续发展背景下，海尔智家通过供应链绿色转型推动制造业高质量发展。2025年全球ESG峰会展示其覆盖产品全生命周期的绿色产业链实践，重点包括对1100多家供应商进行社会责任审核与碳管理能力评估，将ESG表现纳入合作核心标准。通过引入数字化平台提升供应链管理效能，构建互利共赢的绿色生态，不仅履行龙头企业责任，更增强了供应链韧性，为行业可持续发展提供了有效范式。
阿里云针对中小企业AI落地“不会用、用不起、用不好”痛点，提出全链路解决方案。数据显示，77%全球中小企业已定期使用AI工具，中国市场需求增长强劲。阿里云通过通义大模型技术迭代、AIStack一体化底座及4R服务框架，降低使用门槛与成本。典型案例如万小智AI员工实现“分钟级交付”，博登智能提升数据处理效率7倍。方案覆盖制造、医疗等12大行业，助力企业从“有算力”到“能落地”，推动AI应用成为行业常态。
