首页 > AI头条  > 正文

扎克伯格:AI 将为社交媒体注入更多内容活力

2025-10-30 09:08 · 来源: AIbase基地

Meta 首席执行官马克・扎克伯格在最近的一次财报电话会议上表示,未来将有更多由人工智能生成的内容涌入社交媒体平台。他强调,随着 AI 技术的发展,创造和编辑内容变得更加简单,这将为社交媒体的推荐系统带来 “巨大” 的内容库。

Meta,元宇宙,Facebook

扎克伯格提到,社交媒体已经经历了两个发展阶段。第一个阶段是用户主要分享来自朋友、家人及关注账号的内容;第二个阶段则是创作者内容的加入。尽管扎克伯格并未明确指出 AI 是否代表社交媒体的第三个时代,但可以看出,AI 技术将在未来的社交媒体中扮演重要角色。

他进一步解释,能够 “深刻理解” AI 生成内容的推荐系统,将变得越来越有价值。Meta 已经在其应用程序中嵌入了 AI 工具,并且正在实验专门的 AI 社交应用。Meta 首席财务官苏珊・李也透露,用户在新推出的 Vibes 应用中生成了超过200亿个图像,该应用为用户提供了类似于 OpenAI 的 Sora 的 AI 生成视频的推送内容。

扎克伯格补充道,Vibes 是一个由 AI 驱动的新内容类型的例子,并表示未来还有更多创新的内容形式等待开发。根据 Meta 最新的财报,该公司本季度的营收达到512.4亿美元,同比上涨26%。但同时,该公司也面临了一笔159.3亿美元的税收支出,涉及前总统特朗普的 “美丽大计”。

划重点:

🌟 AI 内容将大幅增加社交媒体的内容丰富度。  

📈 Meta 的推荐系统将更加智能,以理解和展示 AI 生成的内容。  

💰 公司营收显著增长,但面临高额税务支出。

  • 相关推荐
  • 未来AI内容竞争的本质是GEO竞争

    AI搜索崛起正改变流量格局:Google搜索零点击率升至58.5%,AI Overview导致传统结果点击率下降34.5%。未来竞争核心从SEO转向GEO(生成引擎优化),需关注三大战场:品牌在AI回答中的曝光率、推荐排名位置(首位点击率达40%)、细分场景覆盖。优化策略包括持续更新内容、增强权威背书、结构化呈现。数据显示AI推荐转化率是传统搜索的4.4倍,预计2030年AI搜索将占总量62.2%。建议立

  • AI加持!千匠食材采销供应链平台解决方案激活食材流通新活力

    传统食材流通领域存在供应商分散、中间环节冗长、信息不透明、采购成本高等痛点。千匠食材采销供应链平台通过S2B模式重构行业生态,聚合上游供应商资源,为下游餐饮企业等提供撮合、分销、物流、金融一站式服务。平台实现需求聚合-规模采购-智能配送-数据反馈闭环,帮助采购端降低成本、稳定品质,销售端拓展渠道、加速资金回笼,平台端沉淀数据资产提升运营效率。该系统具备全链路溯源、智能预测、移动化操作等技术特点,以数字化赋能食材流通全链条价值重塑。

  • 免费神器!一键检测你的内容在AI搜索中的可见度,抢占品牌曝光先机

    文章指出AI搜索时代,品牌若未被ChatGPT、文心一言等主流AI模型抓取推荐,将面临流量流失、品牌曝光下降及营销成本增加的风险。为解决这一问题,推荐使用AIBase平台的免费GEO排名查询工具,可检测品牌在各大AI搜索中的可见度、排名及竞品对比,并提供优化建议,帮助提升AI曝光率,抢占流量高地。

  • Sora App的AI视频社交,给了百度们新希望

    Sora2发布两周后,百度的蒸汽机AI视频模型,和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契,而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”,不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃,还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�

  • GEO怎么做?AI 挑选引用内容的标准是什么?

    本文探讨生成式引擎优化(GEO)的核心策略,指出AI引用内容遵循五大标准:权威性(40%权重)、结构化程度(25%)、时效性(20%)、内容深度(10%)和用户意图匹配度(5%)。相较于传统SEO,GEO旨在让AI主动引用并推荐内容,而非仅提升搜索排名。文章提出六步实战方案:诊断现状、逆向分析竞品、创建AI友好模板、技术优化、建立引用飞轮及持续迭代,并强调避免机械堆砌关键词、忽视内容更新等误区。随着40%年轻用户首选AI工具搜索,提前布局GEO将成为获取流量的关键。

  • AI搜索优化工具推荐!如何用免费工具帮助内容在AI搜索中抢占排名

    文章探讨AI搜索时代内容创作者面临的挑战与机遇。传统SEO优化在AI搜索中失效,2024年数据显示AI搜索流量激增350%。核心解决方案是GEO(生成式引擎优化),需关注内容权威性、结构清晰度和信息完整性。推荐免费工具AIBase,可一键查询多平台AI搜索排名,并提供具体优化建议。配合AnswerThePublic挖掘用户问题,结合Google Search Console监测流量变化。通过实际案例展示,经过三周优�

  • 什么结构的内容更容易被 AI 采用?GEO结构与写法全解析

    本文介绍AI搜索时代下,传统SEO正被生成式引擎优化(GEO)取代。核心指出AI偏好结构化、问答式、实体明确的内容,建议采用Schema标记、FAQ形式及清晰标题层级来提升内容被AI引用的概率。同时推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具实时监测优化效果,通过数据驱动持续迭代内容策略,增强品牌在AI生成结果中的可见性。

  • 怎样写内容才能被 AI 摘要引用?请收下这个 GEO 优化技巧

    生成式搜索时代,AI摘要区成为新流量入口。文章提出GEO(生成式引擎优化)概念,指出AI偏好引用结构清晰、语义明确的内容。核心技巧包括:结论前置、问答式结构、使用逻辑连接词、引用权威数据。推荐使用AIBase平台监测内容被AI引用情况,通过优化写作方式提升在ChatGPT等工具中的曝光率。GEO的本质是让内容被AI“看见”并主动引用。

  • 品牌如何在 AI 搜索时代被“看见”?用 GEO 思维重建内容战略

    在AI搜索时代,品牌曝光不再依赖网页权重,而是取决于AI是否在回答中提及。品牌需布局GEO(生成式引擎优化),因为AI回答唯一且倾向引用权威信息源。GEO作为新型声誉管理工具,通过分析品牌在AI引擎中的引用频率、语义一致性及回答趋势,帮助品牌掌握AI世界的话语权。使用AIBase GEO排名查询工具可追踪优化效果,确保品牌在AI回答中持续保持权威地位。

  • 什么样的内容最容易被AI引用?GEO(生成引擎优化)时代的核心命题

    随着AI问答时代到来,用户从“搜索”转向直接向AI“提问”,生成引擎优化(GEO)应运而生。文章指出,易被AI引用的内容需具备权威性、准确性、结构清晰且被广泛认可,并介绍了AIBase的GEO排名查询工具。该工具支持多平台检测,通过模拟真实用户提问,提供品牌在AI回答中的曝光度、排名等数据分析及优化建议,帮助品牌提升AI可见度,抢占智能问答时代先机。

今日大家都在搜的词: