法国人工智能实验室 Mistral 近日正式推出了其首个推理模型系列 ——Magistral，标志着其在 AI 领域的又一重要进展。该系列包含两个版本:Magistral Small 和 Magistral Medium，旨在提升在数学和物理等领域的逻辑推理能力。这些模型通过分步骤解决问题，与 OpenAI 的 o3模型和谷歌的 Gemini2.5Pro 等其他推理模型不无相似之处。
Magistral Small 的参数达到240亿，并已在人工智能开发平台 Hugging Face 上开放下载，采用 Apache2.0许可证，方便开发者使用。而 Magistral Medium 则是一个更强大的版本，目前处于预览阶段，用户可以通过 Mistral 的 Le Chat 聊天平台、公司 API 及第三方合作伙伴的云服务进行体验。
Mistral 在其官方博客中指出，Magistral 适用于多种企业级应用，包括结构化计算、程序逻辑和基于规则的系统。通过多步骤逻辑的微调，Magistral 能够增强可解释性，并向用户提供可追溯的思考过程，这对于很多需要高透明度的行业尤为重要。
尽管 Mistral 在资金和技术上具备一定实力，近年来却在推理模型的开发上落后于一些顶尖实验室。根据自家基准测试，Magistral 在评估物理、数学和科学能力的 GPQA Diamond 和 AIME 测试中表现不如 Gemini2.5Pro 和 Claude Opus4。而在编程基准测试 LiveCodeBench 中，Magistral Medium 同样未能超越 Gemini2.5Pro 的成绩。
尽管如此，Mistral 依旧强调 Magistral 的独特优势。该模型在 Le Chat 平台上的答题速度是竞争对手的10倍，并且支持包括意大利语、阿拉伯语、俄语和简体中文等多种语言。此外，Mistral 表示，Magistral 专为研究、战略规划、运营优化及数据驱动决策而设计，能够在多因素风险评估和建模方面大显身手。
Magistral 的推出也正值 Mistral 发布 “氛围编程” 客户端 Mistral Code 之后，显示出该公司在编程和企业服务领域的进一步布局。