首页 > AI头条  > 正文

DeepMind 内部风暴:谷歌军方合同引发员工强烈抗议!

2024-08-23 09:44 · 来源: AIbase基地

:最近,谷歌旗下的人工智能研发部门 DeepMind 引发了员工的不满,主要是因为谷歌与军方的合同问题。根据《时代》杂志的报道,至少有200名 DeepMind 的员工在5月份时内部签署了一封信,表达了对谷歌与军事组织合作的担忧。

开会,会议

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

这封信的日期是5月16日,信中提到员工们对 “谷歌与军事组织的合同” 表示关切,尤其是关于谷歌为以色列军方提供人工智能和云计算服务的报道。员工们认为,这种合作不仅影响了他们作为 “伦理和负责任的 AI 领导者” 的形象,还与谷歌的使命声明和 AI 原则背道而驰。

值得一提的是,这些员工虽然在 DeepMind 的总人数中占比较小,但他们的行动反映了 DeepMind 与谷歌之间可能存在的文化冲突。谷歌在2014年收购 DeepMind,并在2018年承诺其技术将永远不会用于军事或监视目的。

随着 AI 技术的迅猛发展,关于道德和责任的问题也越来越受到关注。这封信表明,DeepMind 的员工对于公司的价值观和未来方向感到不安,他们希望谷歌能够重新审视与军事相关的合作,确保公司的使命与实践保持一致。

员工们呼吁谷歌在其经营策略上更加透明,并希望公司能够倾听他们的声音。这样的举动无疑在公司内部引起了更多的讨论和关注,也使得外界对谷歌在 AI 和军事领域的立场产生了更大的兴趣。

在这样一个快速变化的时代,科技公司面临着越来越多的伦理考验,如何在商业利益与社会责任之间找到平衡,将是每个科技巨头都必须面对的问题。

划重点:

🌐 至少200名 DeepMind 员工对谷歌的军方合同表示不满,并在内部发起抗议信。  

⚔️ 员工们认为与军事组织的合作违背了公司的伦理原则,影响了公司的形象。  

📜 DeepMind 的文化与谷歌的企业文化可能存在冲突,员工呼吁公司重新审视其价值观。

  • 相关推荐
  • DeepSeek:已对AI生成合成内容添加标识 用户不得恶意删除

    今天下午,DeepSeek发布了《关于AI生成合成内容标识的公告》。 公告中称,Deepseek始终高度重视AI的安全问题,已在平台内对AI生成合成内容添加标识,并明确提醒用户相关内容由AI生成。 此举为贯彻落实《人工智能生成合成内容标识办法》(2025年9月1日起施行)及《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》等国家标准的相关要求,防止AI生成内容可能引发的公众混淆、�

  • 免费使用!腾讯地图已接入DeepSeek-V3.1

    DeepSeek V3.1于2025年8月21日发布并开源,腾讯地图率先完成接入。新版AI助手“AI叮当”在三大核心能力显著提升:思考效率更高,响应更快;上下文理解更强,支持多轮连贯对话;智能体调用更精准,尤其在中文网页理解和跨领域搜索方面表现突出。依托升级,AI叮当可提供个性化行程规划、周边推荐及景点知识问答等智能出行服务,让导航升级为全程智能生活陪伴。

  • Gemini 2.5 Flash-Lite与 DeepSeek-V3 深度对比:谁在性价比上更胜一筹?

    面对琳琅满目的大模型API,开发团队常陷入选择困境。文章指出,2024年既是机遇也是挑战的时代,闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例,前者综合能力强适合多语言场景,后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求,通过实际测试验证模型表现,理性选择最适合的方案。

  • 检出率超95%,支持透明液体识别!INDEMIND脏污识别:更快、更准、更智能

    扫地机器人技术正从“盲目清扫”向“智能识别”进化。INDEMIND推出立体视觉污染识别方案,能精准识别固态、液态、粉末及混合四类污渍,检出率超95%。该技术结合智能决策引擎,实现自主调整清洁参数,避免二次污染。同时提供单目、双目及三目模块矩阵,支持快速适配升级,推动行业迈向精准化智能清洁新阶段。

  • INDEMIND:高需求和低渗透之间,服务机器人为何规模化落地难?

    在全球经济面临劳动力短缺的背景下,加之疫情的进一步催化,服务机器人取得了蓬勃发展,预计 2022 年,全球服务机器人市场规模将达到 217 亿美元,然而尽管如此,在高速发展之下,机器人的行业渗透率却并未明显提高,究其原因在于红利之后,机器人的规模化商业落地过程走的并不顺利...作为国内领先的机器人关键AI技术供应商,INDEMIND在机器人的导航、避障、决策、AI交

  • 别再猜了!手把手教你用数据选择AI模型,我的Gemini 2.5 Flash-Lite vs DeepSeek选型心得

    开发者分享模型选择心路历程:从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升,后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3,基于价格、上下文长度和代码能力等数据,最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型,只有“最适合”的模型,建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策,避免隐性成本。

  • 谷歌DeepMind发布Genie 3世界模型:支持实时生成交互式3D环境

    据媒体报道,谷歌DeepMind正式发布了其新一代通用世界模型Genie 3。 该模型能够根据用户的文本提示,快速生成丰富多样的交互式虚拟环境。Genie 3不仅能够以每秒24帧的速度生成720p分辨率的高清交互式3D世界,更创新性地引入了 可提示世界事件” 功能。用户通过简单文本指令,即可实时修改虚拟环境,显著提升了沉浸感与创造力。 DeepMind视Genie 3为迈向通用人工智能(AGI) 的�

  • 2025年大模型选型核心指南:Beyond GPT-4,如何理性评估Qwen、DeepSeek等强者?

    大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架,强调需超越单一指标崇拜,基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析,展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程,采用专业工具进行多维度评估,通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型,而非盲目追求流行模型。

  • Google Gemini vs Deepseek:谁更适合你的业务场景?AI大模型选型终极对比指南

    企业在选择大模型时面临两难:国际大厂的Gemini技术先进,但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出:1)跨境电商客服场景中,Gemini多语言识别准确率提升12%,但需注意API延迟问题;2)金融研报分析场景下,DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键:抛开参数迷雾,聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具,3分钟生成专属选型报告,让技术决策不再玄学。

  • 最高院裁定玖富与出借人属中介合同关系 驳回出借人再审申请

    近日,一起网贷诉讼案引发关注。原告王某通过“悟空理财”APP在玖富普惠平台出借多笔款项,截至2020年11月仍有部分本息未收回。王某起诉要求玖富公司偿还,但法院认定双方仅为中介服务关系,并非民间借贷关系,故驳回其再审申请。该案显示,P2P清退中,出借人应尽早通过属地法律催收和诉讼维权,优先选择优质债权标的,避免被动接受劣质债权。建议关注平台是否推出属地催收诉讼,及早介入掌握回款主动权。

今日大家都在搜的词: