近日，江苏一名50多岁的男子吴某因多次偷窃他人菜地农作物，被法院依法判处有期徒刑6个月，并处罚金1000元。据了解，吴某平时以打零工为生，由于收入不稳定，便动起了偷菜的歪脑筋。
从2024年2月至6月期间，吴某先后18次在凌晨时分潜入他人菜地，偷取南瓜、黄瓜等多种农作物。他的偷窃行为给当地村民带来了不小的损失，其中村民李某因常被盗而安装了监控设备，并将监控画面分享给了其他村民。去年6月的一天凌晨，吴某在偷玉米时被监控拍下，李某发现后迅速追上并将其控制，随后报警处理。
民警在接到报警后，立即赶到现场将吴某抓获，并在其身上及住所查获了多种被盗的农作物。经认定，这些农作物的总价值为1120元。据调查，吴某的偷窃行为并非首次，早在2023年他就曾偷过7根豇豆，虽然事后归还了但并未收手，反而贪念愈发严重。
法院在审理此案时认为，虽然吴某每次偷窃的数额不大，但其行为属于多次盗窃，严重侵犯了他人的财产权益，对社会造成了不良影响。因此，法院最终依法判处吴某有期徒刑6个月，并处罚金1000元。此案也提醒广大市民，要遵守法律法规，切勿因一时贪念而走上违法犯罪的道路。
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11月12日，辽宁一名男子在某鱼火锅店用餐后，通过网络发布视频，强烈控诉商家“40分钟未上鱼”，对服务效率提出质疑，并给予差评，同时呼吁网友避免光顾该店。 据该男子称，当晚他与朋友落座后，等待了整整40分钟却仍未吃到鱼，因此怀疑商家故意拖延服务时间。此说法迅速在网络上引起关注，不少网友对商家的服务态度表示不满。 然而，面对男子的指控，商家并�
AI法律公司“艾语智能”完成天使轮和Pre-A轮融资，资金将用于“执行×经验”双飞轮技术架构研发与新场景拓展。公司聚焦法律Agent，以结果导向模式服务企业客户，按实际回款收费。首个落地场景为金融小额信贷诉讼，已签约60余家机构，月立案量超万件。团队首创双飞轮框架，结合任务执行与经验沉淀，推动法律流程智能化，未来将布局更复杂法律事务及海外市场。
AI驱动搜索时代，传统SEO已无法确保品牌在AI回答中被引用。GEO（生成引擎优化）成为新战略，核心是让品牌被AI模型主动提及。关键指标包括品牌在AI回答中的提及频率、关联关键词覆盖度及与竞品的可见性差距。实施需建立GEO指数监控体系，通过AIBase等工具实现“监控→分析→优化”闭环，从内容结构化、信源权威性、主题集群建设等方面提升品牌在AI模型中的提及率。
GEO是什么?AI搜索时代品牌必须掌握的新玩法! 最近很多品牌方都在问:现在用户都习惯直接问AI了，我们的品牌怎么才能在AI的回答里脱颖而出? 今天就来聊聊一个全新的概念——GEO（生成式引擎优化），以及AIBase刚刚推出的一款神器，帮你解决这个痛点。
随着用户搜索习惯从传统搜索引擎转向AI平台，企业需重视AI搜索可见性监控。数据显示，2024年美国71%用户使用AI搜索研究品牌，而58.5%的谷歌搜索未产生点击。建议企业：1）制定10-20个核心业务问题作为监控清单；2）选用覆盖主流AI平台（如豆包、通义千问等）的监测工具；3）建立基线数据并设定曝光率提升目标，通过持续监控→内容优化→效果验证的闭环，提升品牌在AI回答中的出现频率，抓住新流量入口。
本文探讨AI搜索时代品牌营销新策略，指出传统SEO已失效，提出GEO品牌监控系统解决方案。通过实体对齐、竞品对标、负面预警等核心动作，量化品牌在AI搜索中的可见性。案例显示，飞科电器3周内GEO指数从33升至58。文末提供免费工具实操指南，帮助品牌抢占AI搜索入口，避免投放费用打水漂。
AI搜索时代品牌面临新挑战：某公司发现品牌曝光量突降50%却不知原因，竞品已抢占推荐位。三大真实案例揭示共同痛点——问题发现时已流失大量潜在客户。AI搜索存在数据黑盒、算法频繁更新导致推荐不稳定等问题。监测工具AIBase可实时追踪五大国产AI平台品牌表现，提供异常报警、竞品对比和优化验证三大价值，帮助品牌在AI搜索流量争夺中及时应对变化，避免被动淘汰。
随着ChatGPT等生成式AI搜索的兴起，传统SEO已不足以应对新挑战。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，指出AI搜索直接生成答案而非链接列表，品牌需关注在AI回答中的提及率、描述方式和推荐场景。GEO指数通过品牌提及率、平台覆盖、引用质量等指标评估表现。针对监测难点，建议采用专业工具实现多平台覆盖、竞品分析和实时数据追踪，并强调优化官网内容、构建行业权威的重要性。GEO已成为数字营销必修课，帮助企业在AI搜索时代保持竞争力。
文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失，凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌，而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用：推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系，重点关注推荐型、对比型、场景型问题，使用AIBase等工具覆盖国内主流平台，持续优化内容形成闭环，确保品牌在AI推荐中保持竞争力。
本文探讨AI推荐已成为重要流量来源。通过CRM软件案例发现，豆包、通义千问等平台推荐带来50%新增用户，但传统分析工具无法追踪。提出GEO品牌监控三要素：引用场景（细分领域机会）、排名变化（关注前三位）、竞品对比（优化内容策略）。建议建立"监控-优化-验证"闭环，持续跟踪AI模型迭代和竞争动态，及时调整内容获取流量。
