一、真实困境:选工具比画画还耗时间
某电商设计团队的遭遇:
*“需要生成产品场景图，试了18款AI绘画工具——有的出图快但细节崩坏，有的支持中文却训练数据老旧，最终浪费两周才锁定Stable Diffusion+特定LoRA模型”*
这种效率黑洞背后是行业现状:
信息过载:仅绘画类工具就超200种，90%同质化严重
参数迷雾:模型版本/训练数据/硬件需求等关键信息分散
试错成本高:注册10个平台账号，最终常用仅1-2个
二、破局方案:AIbase导航的三重过滤机制
▶第一关:人工初筛——剔除低效选项
筛选逻辑（以AI绘画类为例）:
必选项:
-持续更新
-明确训练数据来源（如SDXL1.0、Midjourney V6）
淘汰项:
-输出分辨率<1024×1024
-中文提示词理解准确率<60%
-无免费试用层
当前收录:Stable Diffusion、Midjourney、Leonardo等28款主流工具
▶第二关:多维度对比——穿透宣传话术
在导航站绘画专区对比功能:
▶第三关:一键直达——规避中间商陷阱
核心价值:
所有链接直达工具官网/GitHub仓库
标注官方折扣入口
提示访问方式
三、真实用户决策路径演示
案例:跨境电商设计团队选型
需求:
日均生成50张服装场景图
需精准控制款式/颜色/背景
传统踩坑过程:
试玩Canva:出图快但无法固定服装版型
转用Midjourney:风格惊艳但随机性太强
测试TensorArt:支持ControlNet但中文提示词失效
→3周耗时才锁定SD WebUI+OpenPose
AIbase解决方案:
进入导航站→选择「AI绘画」分类
勾选筛选条件:
▸ 必选功能:骨骼控制
▸ 中文支持:≥80%准确率
▸ 成本:≤$0.1/张
对比页发现:
Stable Diffusion WebUI:
支持18种ControlNet模型
本地部署成本≈$0.02/张
需搭配文优化器插件
TensorArt:
云端版SD+中文优化
$0.08/张（100张起购）
根据团队技术能力→选择TensorArt云端方案
→节省21天试错时间，首月成本降低67%
四、为什么设计师信赖这个导航?
1.场景化分类直达痛点
2.参数透明拒绝玄学
标注模型训练时间
提示硬件门槛
暴露隐藏限制
3.动态维护机制
每周扫描工具关停/合并动态（如Getimg已停止免费服务）
监控定价变更（Midjourney8月取消基础套餐）
收录替代方案（SD3.0开源替代方案已入库）
五、立即开启高效创作
访问AIbase导航站
→https://www.aibase.cn/
适合人群:
被海量工具淹没的创意工作者
需要快速匹配垂直场景的技术选型者
不愿为无效试错买单的务实派
“以前选工具像抽盲盒，现在像拿着说明书逛超市”
——某独立服装品牌主理人2024年8月反馈
在AI工具爆发的时代，筛选能力比掌握工具更重要。当工具回归「即选即用」的本质，创造力才能真正释放。
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