在数字化转型与AI技术快速发展的双重驱动下，API已成为企业业务与外部世界连接的神经中枢。然而，随着API的深度应用，针对API的攻击规模与复杂性也在持续升级。
API为何频频成为黑客重点盯防的突破口?企业常见的API防护手段是否还能应对日益智能化的攻击?生成式AI的快速渗透，又会给API安全带来哪些新变量?面对层出不穷的API安全威胁，企业又该如何有效解决?
近日，瑞数信息正式发布《API安全趋势报告》，聚焦API攻击最新形态、主要风险点及企业防护对策，力求为各行业提供可落地的API安全防护思路和解决方案。
作为国内首批具备“云原生API安全能力”认证的专业厂商，近年来，瑞数信息持续输出API安全相关观点，为政企用户做好API安全防护提供参考指南。
一、 AI时代下，API安全生变
API安全，走至“刻不容缓”的档口。
报告显示，2024年，API攻击流量同比增长超过162%。针对API的攻击已占所有网络攻击的78%，较2023年的70%显著上升。攻击者正从传统的Web应用转向API接口，利用其标准化、高频率交互等特性实施更高效的攻击。
具体来看，报告揭示了当前API安全威胁的三大显著特征:
1.攻击规模化
自动化工具的普及使API攻击实现了规模化效应。报告指出，目前单次自动化扫描工具即可覆盖数千个API资产，平均每个企业API每月遭受23万次恶意请求。
另外，攻击复杂性也在持续升级，攻击手段从简单的凭证填充演变为针对业务逻辑漏洞的精准打击。
2. 技术智能化
AI技术的加持极大地提升了API攻击的复杂性与隐蔽性。
报告数据显示，42%的API攻击已开始采用AI技术进行动态变异攻击特征，通过持续学习和实时变化，绕过传统WAF和API安全系统的静态检测规则，使攻击更难以预测、难以防范。
生成式AI（LLM）应用的爆发式增长进一步放大了API安全挑战，API安全防护步入智能攻防博弈新阶段。
2024年LLM相关API调用量同比增长了450%，远超业务本身的增速。这一新兴场景下，企业API安全管控能力明显滞后，超过八成组织尚未建立完善的安全防控机制，面临身份授权、数据过度暴露和提示注入（Prompt Injection）等多重复杂安全风险。
3. 影响链式化
供应链场景下的API接口已成为攻击者的重要切入点，且风险呈现爆发态势。
报告指出，攻击者利用供应链API作为攻击切入口，通过业务合作伙伴之间的API接口缺陷或配置错误，以较低成本快速突破企业内部防线。数据显示，攻击者通过单个API漏洞进行横向移动的成功率已高达61%。
由于供应链API涉及多方合作，供应链上下游的API安全风险呈现明显的“连锁效应”，防护难度和响应速度成为了巨大的挑战。
除此之外，报告还点出，2024年，API攻击在各行业的分布呈现更加均衡的梯度，其中以金融行业、电信运营商和电子商务最为严峻。同时，不同行业面临的主要攻击场景也有所差异，金融服务行业最主要面临的是资金盗取和欺诈交易威胁，而电信运营商主要面临的是资源滥用和账户劫持威胁。
在此背景下，传统基于签名的防护方案对新型API攻击的识别率不足40%，迫使企业转向行为分析+AI检测的复合防御模式。
对于企业而来，API安全防护正处在一个“从传统技术防御向业务安全与智能防御转型”的关键阶段。
在API已成为企业数字化中枢的今天，单点式的防护已无法应对日益智能化、规模化和供应链化的API安全威胁。
那企业到底应该怎么做?
瑞数信息在报告中给出了明确的答案:构建覆盖API全生命周期的安全治理框架，实施多层次的动态安全检测与智能拦截机制，以系统化、全方位地应对新技术应用与新攻击模式带来的复杂威胁。
只有实现从根源上系统化、全面性地保护各类场景下的API，才能确保企业在AI时代下的业务发展与创新始终处于安全可控的状态。
二、 API全生命周期防护，做好这7点
如今，API已成为连接企业数字化与智能化生态的“关键通道”，也是攻防对抗最活跃的“前沿阵地”。
随着生成式AI驱动下的自动化攻击不断演进，API攻击呈现出多场景叠加、智能化升级、规模化扩散的显著特征，而传统的静态防护与单点检测手段已难以应对快速变化的攻防态势。
报告指出，LLM大模型应用生态爆发式增长带来相关API调用量激增，同时也带来提示词注入、数据过度暴露、上下文污染等新型安全挑战。API供应链风险持续外溢，攻击链条越来越复杂，单点失守可能引发多层面渗透，放大整个生态的安全敞口。企业如果依赖单一的API网关或传统WAF，将难以对抗动态变异、链式扩散和高阶协同攻击。
在报告中，瑞数信息提出，构建真正有效的API安全体系，建议企业做好如下“7点”:
1. 构建全生命周期API安全管理体系
当前API安全挑战已超出现有安全边界，企业需在设计、开发、测试到运行的整个生命周期实施安全管控:在设计阶段实施“安全左移”，提前嵌入安全评估;在开发阶段把API安全扫描集成到CI/CD流水线，自动化检测漏洞;在测试阶段设置差异化测试方案，聚焦业务逻辑缺陷和数据过度暴露;在运行阶段，结合持续监测、业务分析与异常检测，防御业务逻辑滥用和低频长期攻击等新型威胁。
2. 全面的API资产梳理
API安全的基础是全面、精准的资产管理。2024年数据显示，未记录API（“影子API”）是78%安全事件的入口点，微服务架构下API资产平均增长率高达67%。企业需通过多维度API发现、自动化分类与标记、API依赖关系映射和持续资产监控，建立完整API清单，防止遗留API、权限漂移带来的安全风险。
3. 实施深度业务安全防护
2024年数据显示，业务逻辑攻击已占API攻击总量的65%，而传统技术防护对此类攻击的检出率不足40%。企业需要通过业务流程风险建模、行为异常检测、领域特定安全规则和API调用序列分析等手段，识别多步骤操作、状态转换和授权边界中的潜在漏洞，预防交易状态操纵、条件竞争等高阶攻击，并有效发现跨请求关联中的不符合逻辑的API调用，提升业务安全防护能力。
4. 加强API访问控制与身份验证
身份认证绕过和越权访问仍是主要攻击手段，分别占攻击总量的17.8%和13.5%，且在微服务架构中尤为突出。报告建议通过多因素上下文认证、细粒度授权控制、令牌安全管理和最小化权限原则，结合用户行为、设备特征、地理位置等信息动态评估风险，防止横向移动和滥用授权，从而降低API安全风险面。
5. 建立LLM API专用安全防护
随着LLM应用的爆发式增长，LLM API安全已成为新的关键领域。2024年数据显示，传统API安全工具对LLM特有风险的检测率仅为35%。报告建议通过提示词安全审计、敏感信息防泄漏、模型行为边界控制和资源消耗管理，实时检测并过滤提示词注入、阻止敏感信息外泄、限制模型执行范围、防止滥用计算资源，保障核心业务在高峰期的可用性和安全性。
6. 构建API安全检测与响应能力
面对平均持续26.7天的低频长期攻击和复杂多阶段攻击链，企业需建立强大的API安全检测与响应能力，包括部署全流量深度检测、实施长期行为分析、利用攻击链路关联分析（可识别多场景协同攻击，占高价值目标攻击47.3%），并配置自动化响应机制，按风险级别触发阻断、降权、延迟和告警。
7. 实施供应链安全管控
随着API生态扩张和供应链攻击激增（增长276%），企业需加强对第三方API的安全管控，包括对第三方API进行风险评估(认证机制、数据保护、更新策略)、部署依赖监控工具、在集成点实施输入验证和异常处理，并通过严格的凭证和密钥管理防止泄露与滥用，从而有效防范“API信任链劫持”攻击，保障业务连续性和数据安全。
在实践部署中，瑞数也给出了一套解决方案。以电信运营商为例。2024年初，某综合电信运营商推出全新数字化服务平台，涵盖用户信息查询、套餐办理、账单支付和号码资源管理等多类核心功能，API调用量超过20亿次。
但平台上线仅两个月后，就被发现出现API频繁被异常流量扫描和恶意调用，尤其在营销活动期间，API调用量短时间内激增，导致短信验证码异常发送、套餐变更和高价值业务订单被套用，部分企业客户的号码资源被异常调配，造成用户隐私和服务可用性风险。
对此，瑞数信息协助运营商对平台API安全问题进行治理，部署瑞数API安全管控平台，分四方面实施针对性防护。
ž 一是API资产管理，对网络流量和数据链路进行分析建模，发现230个未记录API，其中73个传输敏感用户数据，建立了资产全生命周期管理机制。
ž 二是敏感信息监测，对传输中的敏感信息进行分级监测与标识，如手机号、身份证号、位置信息等，防止外泄和被滥用。
ž 三是API缺陷识别，发现41%的业务API存在认证和授权环节设计缺陷，部分API使用低权限账号可绕过权限校验，运营商通过建立API设计安全评审机制，在开发阶段就消除潜在风险。
ž 四是攻击行为检测，结合多层次检测手段，针对传统Web攻击和业务逻辑异常，建立API调用行为基线与部署定制化的检测规则，及时识别异常批量调用和不符合业务逻辑的操作行为。
部署瑞数API安全管控平台三个月内，该电信运营商API安全能力显著提升，同时也为后续业务安全稳定运行提供了保障。
三、 结语
API正成为企业数字化与AI智能化背景下，最易被忽视却风险最高的新一代安全焦点。安全能力不再是可选项，而是企业数字化和AI应用能否稳健落地的前提保障。
面对攻击规模化、智能化与供应链化叠加，单点式、静态化的传统安全思路已难以为继，如何在业务高速发展的同时，持续提升API可视、可控和可防御能力，已成为企业构建数字化“免疫力”的核心课题。
唯有在持续演进中建立起动态、智能、分层的API安全防线，企业才能在多场景、多云环境与开放生态下，有效抵御日益复杂的网络威胁，守住关键业务与核心数据的安全底线。未来，API安全将不仅是技术防护，更是保障企业创新活力与行业韧性的关键基石。
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