4月2日，凤凰网科技获悉，罗剑岚博士已在近期加入智元机器人，任首席科学家，根据披露，他将全面领导智元具身智能研究中心。 “已经和智元的团队共同工作了两三个月，智元在工程方面、在执行力等各种能力上，给了我很大信心，我觉得我们是有机会做出全球领先的具身智能系统的”，在
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OpenAI正式成立OpenAI 部署公司”，在帮助企业构建人工智能系统。 同时，OpenAI已同意收购Tomoro一家专注于将AI转化为运营优势的应用 AI 咨询与工程公司。 新成立的部署公司由OpenAI控股，无论客户是与OpenAI、OpenAI部署公司，还是与两者同时合作，都将获得统一的服务体验。
2026年5月11日，普渡机器人发布具身智能大模型PuduFM1.0，构建三维空间深度感知、物理状态预测和持续进化学习三大技术维度，实现从“简单执行”向“物理认知”的跨越。该模型通过分层架构和虚实双数据闭环，解决行业在协作、操作和异构数据复用上的困境，支持超长程任务和异构机器统一运行，推动具身智能规模化落地。
近日，仙工智能在具身智能领域达成三项重磅合作：与芯擎科技签署战略协议，共建“车规级芯片算力+工业机器人算法”一体化平台；向张江租赁交付首单设备，实现“设备租赁+智能制造”闭环模式；参与香港中文大学“香港具身智能实验室”建设，推动产学研成果转化。这些合作覆盖底层算力、产业生态和金融赋能，完善了其“算力+生态+金融”三维布局，加速具身智能机器人规模化商业应用。
5月14日，2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展以“端启未来·万物新生”为主题开幕，汇聚TCL、荣耀等超400家展商。TCL展示AI创新产品矩阵，格创东智则凭“章鱼大脑”智能决策中枢及智能体集群成为焦点，其以“打造AI自主决策的超级工厂”为核心，通过章鱼大脑、品质管理等四大板块，呈现工业智能决策实践路径。章鱼大脑采用“决策+执行Agent”架构，实现数据闭环，已落地多家半导体工厂，达成分钟级异常处置、良率实时监控等成效。未来，格创东智将持续迭代，推动从AI辅助向自主决策转型，助力中国智造高质量发展。
MOVA发布旗舰擦窗机器人T1Station，针对高空擦窗的安全、深度清洁与智能化进行革新。产品采用基站式安全架构、恒湿热擦系统、AI路径规划等技术，搭载10000Pa吸力、多功安全基站、恒湿热擦系统及四只弹力边角清洁刷，实现三重安全保障。支持110分钟续航、边充边用及App多模式控制，推动擦窗机器人向高端化、专业化发展。
第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”榜单发布，金融壹账通申报的“基于大模型的新一代智能客服机器人”项目入选并荣获2025年度“技术创新突破”奖。该项目采用“大模型+小模型”异构协同架构，通过动态阈值调节与场景化模型调度，显著提升交互自然度与服务效率，已服务平安集团内外数十家金融机构，覆盖银行、保险、证券、医疗等行业场景，月均对话量超1000万次，平均应答率超96%，人工替代率超80%，问题解决率超90%，显著降低客户运营成本。
具身智能行业存在“不可达三角”——高泛化性、高灵巧性、高成功率三者难以兼得。灵初智能从成立起便正面挑战这一难题，其Psi-R2模型率先攻入L3级长程灵巧操作区，基于10万小时人类数据预训练，覆盖4821种任务、1382种物体，仅需少量真机轨迹微调即可完成手机装配、纸盒折叠等复杂操作。从R0到R2的模型演进，通过双模型架构形成正反馈循环，使三个维度从“此消彼长”变为“协同增长”。商业化主战场选择泛物流与泛零售的“半结构化”场景，如服装仓储，验证L3级能力优势。
近日，《福布斯》发布“2026福布斯中国人工智能科技企业TOP50”榜单，卓世科技凭借其行业大模型创新、自主可控的“璀璨玉衡”大模型体系、Tri-Core三核协同具身智能通用大脑，以及在工业制造、企业服务、健康养老、教育等多领域的深度商业化落地能力成功入选。同时，其创始人屠静女士也入选“人工智能影响力人物”。这标志着卓世科技已跻身中国人工智能产业核心阵营，其技术实力与产业价值获得高度认可。
5月9日，第十个中国品牌日之际，2026世界品牌莫干山大会“搜索·点赞·传播品牌好故事论坛”在浙江德清举办，发布“人工智能+”生态创新实践范本。北京国际人力旗下万维招聘AI智能招聘平台获评“人工智能+”创新产品。论坛聚焦品牌强国建设，北京国际人力以47年行业积淀，推出全流程智能招聘平台，针对传统招聘痛点，运用大模型等技术构建PC端、微信小程序、线下求职一体机三位一体服务矩阵，赋能企业招聘管理与求职者职业成长，彰显国企担当，助力“中国服务”品牌高质量发展。
27岁的北大本科、普渡直博、卡内基梅隆博士后、现任港大助理教授陈佳玉，用5年完成本硕博一体化研究，成为具身智能与强化学习领域一流学者。他通过原力无限发布的双臂协作演示，展示了基于因果世界模型的机器人自主执行能力——机器人不仅能完成桌面清扫等长程任务，还能在持续执行中根据实时状态动态调整策略，而非依赖预编程或简单视觉识别。这标志着从“看见未来”到“理解行动后果”的转变，因果世界模型正重新定义机器人的思维方式。
