自从DeepSeek火了以后，感觉很多人又重新关注AI了。但是在提的各种问题上，像是2023年的又一次轮回。比如我发现最近两周，我的群里有个问题被提及的格外的多:怎么搭建一个自己的知识库?群里很多老玩家热心回复推荐，也推荐了很多产品。但是曝光度和讨论度最高的，还是腾讯家的ima
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本文介绍了一种高效AI学习方法：通过每日投入5分钟，利用AIbase资讯平台系统学习。建议从建立AI认知框架开始，关注技术、应用、产业三个维度；每日浏览全球AI新闻速递积累术语；主动探索特定领域；定期回顾构建知识图谱。强调持续微学习的重要性，无需熬夜苦读，一年后即可建立系统的AI知识体系。
DeepSeek V3.1于2025年8月21日发布并开源，腾讯地图率先完成接入。新版AI助手“AI叮当”在三大核心能力显著提升：思考效率更高，响应更快；上下文理解更强，支持多轮连贯对话；智能体调用更精准，尤其在中文网页理解和跨领域搜索方面表现突出。依托升级，AI叮当可提供个性化行程规划、周边推荐及景点知识问答等智能出行服务，让导航升级为全程智能生活陪伴。
2025年8月22日，深圳科技品牌Joyoai（九友爱）宣布战略升级，推出首款家庭AI产品“家庭知识精灵N9”。该产品以“知识陪伴+时间管理”为核心，聚焦亲子学习与银发健康两大场景。通过硬件与知识服务系统深度融合，实现从线下社交互动到家庭全场景服务的精准延伸。产品采用萌趣设计，支持语音与触控交互，预计年底推出节日定制版。品牌以“小而专”策略构建差异化竞争壁垒，专注解决家庭刚需痛点。
AIbase旗下MCP模型库收录服务数量突破12万，标志着AI智能体生态迈向成熟。MCP协议为AI工具调用提供标准化蓝图，其成功取决于生态规模与活力。平台覆盖工具、知识库、数据源、控制系统等多元领域，展现高度多样性。一站式整合平台降低开发成本，助力企业快速构建复杂应用，成为感知AI技术风向的重要窗口。
企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。DeepSeek V3.1发布，大幅增强长文档分析和代码理解能力；企业微信5.0集成智能搜索、总结和机器人功能；快手Klear-Reasoner模型数学推理准确率超90%；谷歌Docs新增AI语音朗读功能；Firecrawl完成1450万美元融资并推出V2版本API；Meta上线AI语音翻译功能；微软Excel集成Copilot实现一键数据分析；Claude桌面客户端推动AI编程可视化；苹果Xcode将原生集成Cl
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
大模型重塑了人工智能的产业格局，但却没有彻底颠覆人类的生产模式。 在这背后，并非其技术力量不足，而是当前的应用形态仍停留在“工具赋能”的初级阶段，大模型的潜力被束缚在碎片化场景中，未能转化为重构生产逻辑的核心动能。 正如360集团创始人、董事长周鸿祎所言，大模型的能力其实已经相当强大，甚至超越了我们中的许多人。只是其潜力尚未被挖掘。 而�
