绍兴市灵芝派出所近日接到一起报案，报案人为辖区内某超市员工。该员工在盘点商品时，发现大量商品失窃，总计价值超过4500元。
警方迅速介入调查，通过超市内的监控录像锁定了犯罪嫌疑人。监控显示，一名女子推着购物车来到超市生鲜区，将整盒牛肉放入购物车。随后，她又前往酒水区和水果区，将酒水和水果同样放入购物车中。在未经付款的情况下，这名女子大摇大摆地推着购物车离开了超市。
在审讯过程中，警方发现叶某曾尝试通过一款名为DeepSeek的热门AI软件寻求“自救”。在软件的搜索记录中，留下了叶某关于如何逃避刑事责任、如何降低自身责任的查询记录。面对警方的质询，叶某坦言:“当时偷完东西后，我心里很害怕，也不敢问别人，就想到问现在很火的这个AI软件。”
在确凿的证据面前，叶某最终对自己的偷盗行为供认不讳。目前，该案件正在进一步侦办中。
（举报）
电商品牌面临新挑战：用户转向ChatGPT等AI平台询问产品推荐，导致传统搜索流量下降。案例显示，某品牌通过AIBase监控发现自身在AI推荐中几乎隐形，而竞品频繁出现。通过优化官网内容结构、增加第三方背书、持续监控调整，三个月后品牌在AI平台的推荐次数从2次增至18次，询盘量回升40%。核心启示：AI搜索时代需重视GEO（生成引擎优化），实时掌握品牌在AI生态的曝光情况。
随着用户搜索习惯从传统搜索引擎转向AI平台，企业需重视AI搜索可见性监控。数据显示，2024年美国71%用户使用AI搜索研究品牌，而58.5%的谷歌搜索未产生点击。建议企业：1）制定10-20个核心业务问题作为监控清单；2）选用覆盖主流AI平台（如豆包、通义千问等）的监测工具；3）建立基线数据并设定曝光率提升目标，通过持续监控→内容优化→效果验证的闭环，提升品牌在AI回答中的出现频率，抓住新流量入口。
文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失，凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌，而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用：推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系，重点关注推荐型、对比型、场景型问题，使用AIBase等工具覆盖国内主流平台，持续优化内容形成闭环，确保品牌在AI推荐中保持竞争力。
AI搜索时代品牌面临新挑战：某公司发现品牌曝光量突降50%却不知原因，竞品已抢占推荐位。三大真实案例揭示共同痛点——问题发现时已流失大量潜在客户。AI搜索存在数据黑盒、算法频繁更新导致推荐不稳定等问题。监测工具AIBase可实时追踪五大国产AI平台品牌表现，提供异常报警、竞品对比和优化验证三大价值，帮助品牌在AI搜索流量争夺中及时应对变化，避免被动淘汰。
在AI颠覆流量格局的今天，传统SEO已无法满足品牌传播需求。用户通过生成式引擎直接获取答案，品牌能否被AI准确采纳决定市场可见度。GEO（生成引擎优化）应运而生，通过追踪品牌在AI流量中的表现，量化评估并优化内容策略。AIBase平台提供专业GEO监控工具，覆盖主流AI模型，生成指数化报告，帮助品牌抢占AI搜索高地，避免在智能回复中"隐形"。
文章指出，AI搜索正重塑营销格局，品牌AI搜索监控成为决定品牌存亡的关键。它通过追踪品牌在各大AI模型中的提及、评价和推荐情况，帮助应对用户搜索习惯从关键词到对话式提问的转变。AIBase平台提供三步简易操作：设置监控目标、AI全域扫描、生成智能报告，助品牌快速掌握在AI世界的表现，抓住增长新机遇。
AI搜索正颠覆传统品牌营销：2025年3.2亿中文用户遇事首选AI问答，模型答案直接决定品牌生死。用户问“敏感肌防晒”，AI秒推竞品却忽略你家品牌——这种场景每日上演。品牌面临四大盲区：新品被AI推荐旧款、遭竞品对比抹黑、被误标为“廉价版”、海外模型产生偏见。AIBase工具提供解决方案：监控12大主流模型，实时追踪品牌提及率、情感倾向、竞品差距，配套优化指南助品牌提升2.7倍引用概率。在AI0.3秒定生死的时代，品牌必须主动掌握搜索话语权。
随着AI搜索普及，传统SEO正被GEO（生成引擎优化）取代。品牌需在AI回答中保持高曝光和正面提及，这成为未来竞争力核心。文章提出GEO指数作为量化品牌在AI模型中被引用程度的关键指标，并介绍AIBase工具如何通过监控主流AI模型、分析竞争情报、追踪提示词等方式，帮助品牌精准掌握AI搜索可见性，实现从被动应对到主动管理的跨越。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
文章探讨AI搜索时代企业面临的新挑战：用户转向ChatGPT、豆包等平台直接提问，导致传统搜索引擎询盘量下降。核心提出GEO品牌监控概念，需关注品牌在AI推荐中的曝光率、排名位置、提及场景等5个关键指标。通过工具持续监控并优化内容，可提升AI搜索可见性。数据显示GEO投入回报率达1:3.71，建议企业尽早布局抢占新兴流量入口。
