“已接入DeepSeek”，这句话的含金量还在持续上升。微信前脚官宣接入DeepSeek，就在刚刚，腾讯文档也官宣了正式接入DeepSeek-R1满血版:除了腾讯系之外，百度搜索官方在昨晚也下场表态:为丰富更多元化的搜索体验，百度搜索将全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。时隔仅
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10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
随着AI搜索普及，传统SEO正被GEO（生成式引擎优化）取代。GEO核心是提升品牌在AI生成答案中的可见度，而非获取点击流量。数据显示超60%用户已使用AI搜索，若品牌未被AI提及将失去流量入口。文章推荐免费工具AIBase，支持多平台一键检测品牌在主流AI助手的曝光排名、竞品对比及可视化报告，并提供内容权威性、语义化表达等GEO优化策略，帮助品牌在AI时代建立竞争优势。
AI圈虽然天天卷，但是很多的模型，真的越来越无聊了。 每天就是跑分又多了几个点。 直到昨天，DeepSeek久违的发了一个新模型。 DeepSeek-OCR。 这玩意，是真的有点酷。
DeepSeek在GitHub开源新一代OCR模型，采用创新光学二维映射压缩技术，在长文本识别场景实现97%准确率。模型通过动态压缩生成最优视觉特征令牌，较传统方法减少60%计算冗余。实验显示在1:20压缩率下仍保持60%以上准确率，显著优于同类模型。该技术路径为OCR系统小型化提供解决方案，其动态压缩策略对大型语言模型的记忆管理机制具有重要启示。
中国公司东方超算发布Deep X G20系列AI工作站，在MLPerf测试中性能超越NVIDIA DGX Spark达82%，价格持平，实现性能与性价比"双超越"。产品搭载Intel Ultra 9285处理器和NVIDIA RTX PRO 5000显卡，AI算力达1824 TOPS，体积仅2.7L。通过三大技术创新实现突破：智能异构计算引擎提升资源利用率40%；统一推理运行时支持多框架；深度硬件优化提升关键算子性能50-200%。该产品打破国际巨头垄断，已在量化金融、医疗影像等领域实现显著投资回报，标志着中国AI硬件实现重要突破。
本期AI日报聚焦多项技术突破：火山引擎发布豆包视频生成模型1.0pro+fast，速度提升3倍且价格下降72%；百度与上海体育大学推出“上体体育大模型2.0”，拓展AI在运动员训练等场景应用；谷歌Gemini新增一键生成PPT功能；美团发布LongCat-Video模型，支持5分钟连贯视频生成；xAI推出虚拟女友Mika引发热议；MiniMax开源高性能M2编码模型；OpenAI上线企业知识管理功能；另报道20岁辍学生开发的AI笔记工具Turbo AI半年用户破500万，展现年轻创业者的技术影响力。
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
AI搜索时代，品牌若未出现在AI回答中就等于"不存在"。GEO（生成引擎优化）成为新战场，核心是让AI在回答用户问题时优先引用企业内容。文章详解国内主流AI模型特点：文心一言整合百度生态、通义千问依托阿里电商数据、小众模型在垂直领域更易被引用。提出三大优化策略：内容结构化呈现、建立行业权威背书、布局高权重平台。推荐使用AIBase免费工具实时监测品牌在各大AI平台的曝光情况，通过数据驱动优化策略。
谷歌Gemini 3.0 Pro开始小范围推送，强化推理与多模态能力；百度发布全球领先文档解析模型PaddleOCR-VL，重塑OCR技术格局；爱诗科技完成亿元B+轮融资，ARR突破4000万美元；Anthropic推出Claude“skills”功能，提升AI工作效率；Pinterest推出AI内容限制工具，用户可自定义减少生成式图像；开源多模态模型LLaVA-OneVision-1.5超越Qwen2.5-VL；OpenAI视频生成模型Sora 2上线微软Azure平台，进入公共预览阶段；旅行搜索引擎Kayak推出“AI模式”，简化旅行规划与预订流程。
本文探讨生成式AI搜索时代品牌面临的新挑战。传统SEO策略在AI搜索中失效，用户不再点击链接，而是直接获取AI生成的答案。核心问题从"排名竞争"转为"被提及竞争"——超60%用户只关注AI推荐的前3个品牌。文章提出GEO（生成式引擎优化）概念，通过5个实用建议提升品牌在AI搜索中的可见度，包括优化AI可读内容、获取权威媒体报道等，并推荐免费检测工具帮助品牌把握AI搜索新机遇。
