家人们，咱们到底该如何部署DeepSeek-R1，才能体验最佳啊?对于这个问题，DeepSeek官方发话了:DeepSeek推荐的设置非常简单，只有四项内容。其中三项，其实在此前相关文档中有所涉及，我们在这里再来回顾一下。首先，是别用系统提示词（No system prompt），所有的指令都应该包含在
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阿里Qwen团队正式发布他们最新的研究成果QwQ-32B大语言模型。这是一款拥有320亿参数的模型，其性能可与具备6710亿参数的DeepSeek-R1媲美。QwQ-32B已在HuggingFace和ModelScope开源，大家也可通过QwenChat直接进行体验！
有传闻指出DeepSeek将于3月17日发布下一代R2模型。DeepSeek官方企业咨询账号在用户群中予以回应，明确表示辟谣：R2发布为假消息”。与DeepSeek相关的一切信息均以官方账号发布为准，任何非官方账号、个人账号发布的信息都不代表DeepSeek的观点，提醒大家注意甄别。
日前美团技术团队宣布对DeepSeekR1进行了INT8精度量化，让DeepSeekR1可以在如A100等老型号GPU上进行部署。DeepSeekR1发布以后不少企业和个人都在尝试部署满血版本，但原生版本的模型权重为FP8数据格式，对GPU芯片类型有严格限制，仅能被英伟达新型GPU支持，其他型号GPU无法直接部署。目前量化代码已经发布在了开源LLM推理框架SGLang上，量化模型已经发布到了HuggingFace社区：https://huggingface.co/meituan/DeepSeek-R1-Block-INT8https://huggingface.co/meituan/DeepSeek-R1-Channel-INT8对具体过程感兴趣的，可以查看官方技术报告。
在R2和V4到来之前，DeepSeek先让我们看到了“V3Plus”。3月24日，DeepSeek一声不响的在Huggingface上发布了V3的“小版本”迭代“DeepSeek-V3-0324”。DeepSeek这开源的仗还会继续打下去，好戏还在后面。
AI大模型DeepSeek凭借好用、开源、免费三大特点火爆全球，成为史上最快突破3000万日活跃用户的APP，如今当下各行各业都在被DeepSeek化。就是这样一家公司，在爆火之前，外界知之甚少，它极少出现在媒体报道、猎头招聘、同行调研之中，也从未像“AI六小龙”那样激起过市场的水花。但无论如何，DeepSeek打破巨头了在AI领域的叙事，现在投资人们迫切希望在下一个DeepSeek出现之�
可能是AGI迟迟不来、等待“AI更像人/超越人”太辛苦。也或许是“AI代替人类劳动力”的预言太惊悚，吓到了人类。”说到底，AGI还没达到，终究是人被异化了。
DeepSeek-R1发布已经一月有余，接入这个爆火的模型，也成了各大AI应用共飨盛宴的财富密码。直接复制一个不宕机的DeepSeek-R1，明摆着只是想吃这一波流量，并没有创造新的价值出来。嗯，基本上就是在这一个界面里，我整出了这么一个超频版DeepSeek-R1，没有意外的话，我会一直把这个智能体当做自己的长期助手来用，同时也把它发布到扣子的商店里了，搜索超频版DeepSeek-R1就能�
大型推理模型像人一样，在「用脑过度」也会崩溃，进行动能力下降。加州大学伯克利分校、UIUC、ETHZurich、CMU等机构的研究者观察到了这一现象，他们分析了LRM在执行智能体任务过程中存在的推理-行动困境，并着重强调了过度思考的危险。这种不相关性可能是因为过度思考行为更多地受到模型的架构设计和训练方法的影响不是其上下文能力。
国产大模型DeepSeek-R1爆火后，许多第三方平台陆续接入了该模型，比如腾讯、阶跃星辰、蚂蚁集团、百度、字节跳动等等。中文大模型测评基准SuperCLUE发布DeepSeek-R1联网搜索能力首测，公布了10家第三方平台测评结果。所有平台在分析推理能力上平均耗时都明显高于基础检索能力。
席卷全球的「DeepSeek风暴」还在对各行各业进行无差别扫射，打工人的焦虑指数已然爆表。春节假期刚复工，黎阳看到律所的群里接连发来几条有关「AI培训」的信息。每个人都要做好迎接冲击波的准备。
