“我不关心哪个大模型更好用，但你要说DeepSeek能算命，我立刻下载。”最近，社交平台上刮起了一股赛博玄学风，社交平台上“用DeepSeek算命到凌晨三点”的帖子刷屏不断，还衍生出了一个热搜词——DeepSeek玄学指令。90女生涂冰按照网上的模板，开始调教DeepSeek，“你现在是一个传
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“字母榜公众号”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
这是《窄播Weekly》的第66期，本期我们关注的商业动态是:Google最新的AI图像生成模型Nano Banana，可能会给AI图像领域带来一场应用大爆炸。 去年这个时候，我想把照片中人物手里拿的玩具火车换成玩具飞机，还需要给玩具火车做出精细标记，找到干净的玩具飞机图片，告诉AI将其替换成另一张图里的飞机。我花费一个小时，多番尝试下来，飞机会变形，人物的手会消失，最后的�
今天，在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上，百度文心大模型X1.1正式发布，在事实性、指令遵循、智能体等能力上均提升显著。 百度王海峰介绍，文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型，升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架。 一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练
今天下午，DeepSeek发布了《关于AI生成合成内容标识的公告》。 公告中称，Deepseek始终高度重视AI的安全问题，已在平台内对AI生成合成内容添加标识，并明确提醒用户相关内容由AI生成。 此举为贯彻落实《人工智能生成合成内容标识办法》（2025年9月1日起施行）及《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》等国家标准的相关要求，防止AI生成内容可能引发的公众混淆、�
DeepSeek V3.1于2025年8月21日发布并开源，腾讯地图率先完成接入。新版AI助手“AI叮当”在三大核心能力显著提升：思考效率更高，响应更快；上下文理解更强，支持多轮连贯对话；智能体调用更精准，尤其在中文网页理解和跨领域搜索方面表现突出。依托升级，AI叮当可提供个性化行程规划、周边推荐及景点知识问答等智能出行服务，让导航升级为全程智能生活陪伴。
字节跳动Seed团队推出豆包图像创作模型Seedream4.0，支持文生图、图像编辑及多图参考等功能，在专业评测中达到业界领先水平。该模型已上线豆包App、即梦AI等平台供用户免费体验，并通过火山引擎开放给企业客户。Seedream4.0具备多模态创意能力，可生成4K分辨率商用图像，适用于教育、电商、广告设计等场景。团队表示将持续探索实时交互生成体验，深度融合多模态推理与世界知识。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
本文汇总了AI领域的最新动态：腾讯升级混元生图模型至2.1版，支持2K分辨率与中英文输入；爱诗科技获阿里领投6000万美元融资，聚焦AI视频生成；Freepik上线Seedream 4.0图像模型，提供高分辨率生成选项；阿里千问新模型通过MoE架构提升推理效率10倍；微软在Office 365中集成Anthropic技术，调整AI供应商策略；首款AI Agent浏览器Fellou CE发布，简化工作流程；清华团队开源GUAVA技术，实现
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
传统IT运维常面临设备故障频发、资产统计混乱、硬件预算缺乏依据等痛点。腾信iOA推出“AI健康度分析”与“硬件预警通知”功能，通过实时监控终端硬件状态，结合AI进行多维度评估与预测，实现从被动响应到主动干预的转变。系统可自动识别异常并推送告警，提供数据驱动的决策支持，帮助制定精准的硬件更新计划，有效控制运维成本，提升效率。
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
