随着互联网在社会生活中的广泛应用，网络空间环境也变得日益复杂，网络安全标准成为维护网络秩序和公民权益的重要基石。近期，全国网络安全标准化技术委员会(以下简称“网安标委”) 2024 年第二次“标准周”活动在海南省海口市举办。活动由网安标委秘书处、中国电子技术标准化研究院、海南省委网信办共同承办。合合信息图像算法研发总监郭丰俊博士参与技术研讨会活动，分享了AI图像安全技术实践和标准探索。
合合信息(股票代码：SH688615)创立于 2006 年，是一家人工智能及大数据科技企业。基于自主研发的智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。公司旗下C端APP产品扫描全能王，名片全能王等产品已服务全球百余个国家和地区的亿级用户;B端产品已在 30 个行业中落地应用。
“标准周”活动期间，共有来自 300 余家单位的 900 余名代表参与技术研讨、知识培训等多场活动，围绕当前新兴技术、未来产业热点开展讨论。在人工智能安全标准研究与应用研讨会上，郭丰俊博士进行了《人工智能技术在图像安全领域的技术探索与落地实践》主题分享。他表示，进入AI时代，图像更容易被不法分子进行局部或全域生成式篡改，带来隐私安全风险、金融安全风险、社会舆论风险和法律监管风险等诸多问题。
图说：合合信息图像算法研发总监郭丰俊进行《人工智能技术在图像安全领域的技术探索与落地实践》主题分享
针对上述问题，郭丰俊介绍了合合信息技术团队在图像安全领域的技术探索，基于数据驱动的神经网络模型，合合信息推出了行业领先水平的图像篡改检测方案，可提取篡改留下的细微痕迹，检测出多种篡改形式，目前已在金融、保险等场景得到了应用。除此之外，郭丰俊还从主动安全和被动安全两个角度，介绍了产学研多方应对图像伪造的前沿技术。他认为，大模型的出现，能够帮助解决篡改检测技术泛化能力不足、伪造手段多样化等问题，优化检测效果。
当前，大量的伪造图像已经渗透到金融、消费等多个关键领域，针对这些现实场景，合合信息不断尝试实现技术突破。在今年由中国图象图形学学会、蚂蚁集团、云安全联盟(CSA)大中华区联合主办的AI大模型攻防赛中，合合信息基于自主研发的图像篡改检测系统，实现了对万级金融场景凭证材料的准确检测，最终从全球超千支参赛团队中脱颖而出，获得“AI核身-金融场景凭证篡改检测“赛道较高排名，这也是继去年ICDAR2023 上获得文档图像篡改检测较高排名后，合合信息团队在图像篡改检测领域重要全球性竞赛中，连续第 2 年获得较高排名。
图像内容安全关乎整个社会秩序的正常运转，打击图像造假，确保技术合法合规应用是企业应尽的责任。未来，合合信息将继续探索图像篡改检测技术在多样场景中的应用，用AI解决公众的安全需求，积极参与行业交流与合作，推进图像安全行业健康有序发展。
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