首页 > 传媒 > 关键词  > 黑群晖最新资讯  > 正文

贝锐蒲公英异地组网,解决ZeroTier、TailScale中转传输延迟高、速度慢

2024-10-21 15:03 · 稿源: 站长之家用户

黑群晖TureNASUnraid之类的NAS系统,远程访问一直是比较麻烦的事情。之前尝试过ZeroTier、TailScale速这些组网工具,但是由于主服务器在海外,也没有在国内正式运营,导致使用官方服务的体验一言难尽,容易遇到高延迟、访问速度非常慢的问题,而且最近ZeroTier还缩水了免费服务,所以对比了各个方案之后,目前还是选了贝锐蒲公英。

其实,ZeroTier和TailScale之所以慢,主要是因为有时候它们没办法实现直连,数据就得绕道海外服务器,这样一来延迟自然就上去了,速度也变得非常慢,随便搜了下遇到问题的还不是一两个。

另外,除了数据需要中转传输的情况,这类工具打洞时也要和官方服务器进行通讯,通过官方服务器确定每个客户端获得的公网IP地址及路由器的NAT行为才能进行打洞,如果官方服务访问速度慢,就会影响打洞效果。

当然,要想解决ZeroTier、TailScale速度慢的问题,也不是没有办法。ZeroTier是允许用户自建Planet行星服务器, Tailscale支持部署私有DERP中继服务器,从而替代官方的服务器进行通讯。不过,这样一来就需要自己购买VPS或是云服务器,不仅部署过程可能会比较折腾,然后每年还会产生一笔不小的开支,安全保障、监管/备案要求方面也是让人头疼的问题。

贝锐蒲公英异地组网实现P2P直连不限速+StarNet加速中转

所以,综合对比之下,还是选择了国内的贝锐蒲公英异地组网,同样可以免费使用,在网络条件允许的时候能支持P2P直连,而且启用StarNet网络加速后,中转速度也能达到20Mbps左右。

比如,用贝锐蒲公英远程访问黑群晖NAS,在两边都是电信的千兆宽带,组网后自动P2P直连的情况下,贝锐蒲公英能够轻松跑满上传、下载带宽,具体可以看以下截图:

目前来看,在相同运营商的情况下,使用贝锐蒲公英基本上都能直连,就算设备连接的路由器没有公网IP也没什么问题。如果跨运营商,像是手机移动网络访问家中电信设备,也能大概率打通,即使无法直连,也能通过StarNet加速,平时不会太会用手机流量下载大文件或是长时间看视频,足以满足日常使用。

除了传输速度,在安装、使用方面,贝锐蒲公英同样支持使用软件客户端组网,不同设备只要安装贝锐蒲公英客户端,登录相同的贝锐账号就能组网。另外,还能登录贝锐蒲公英的云端管理后台,手动添加组网成员,通过组网成员绑定的手机、UID等方式也能登录、组网,不需要复杂配置。

目前,蒲公英软件客户端已经覆盖差不多所有的主流系统和平台,支持Windows、macOS、Android、iOS、Linux,还提供Docker版本和群晖套件这些。

除此之外,贝锐蒲公英还有一系列的组网路由器以及路由器系统OrayOS。比如:使用贝锐蒲公英X1,只需将其接入在NAS所在同一局域网、设置上网,无需对现有网络做任何调整就能实现NAS或是其他设备的远程访问,具体这里就不展开了,大家有兴趣的话可以自己搜下或是看下他们的官网。

总之,相较于ZeroTier、TailScale这些海外的组网方案,贝锐蒲公英由于服务器在国内,稳定性方面表现肯定是更加优秀的,特别是在P2P直连无法建立时,启用StarNet网络加速,贝锐蒲公英依然能够提供顺畅的中转传输效果,解决了ZeroTier、TailScale最令人头大的问题。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • MCP协议和Function Calling 、 AI Agents的区别是什么?MCP优势有哪些

    MCP、FunctionCalling和AIAgents是三种重要的技术手段,它们在实现AI模型与外部系统交互方面各有特点。本文将详细对比这三种技术,并深入探讨MCP的多项显著优势。随着MCP技术的不断发展,我们有理由相信,它将在未来的AI领域发挥越来越重要的作用。

  • 30岁华裔将成最年轻白手起家女富豪:是Scale AI联合创始人

    30岁华裔创业者郭露西以12.5亿美元身家成为全球最年轻白手起家女性亿万富豪。她22岁联合创办AI数据标注公司Scale AI,虽两年后退出但仍保留5%股份,随着公司估值从138亿跃升至250亿美元,其持股市值达12.5亿。郭露西随后创立创作者平台Passes,吸引邓恩、奥尼尔等名人入驻,估值1.5亿美元。这位旧金山湾区华裔二代从卡内基梅隆大学辍学创业,其财富轨迹印证了人工智能时代的技术红利。作为全球仅有的六位40岁以下白手起家女性亿万富豪之一,她表示"仍需保持清醒",继续在AI与内容经济交叉领域书写新的财富传奇。

  • 知名DOTA玩家 38岁红“dota牛蛙”去世:患有尿毒症

    知名游戏博主dota牛蛙”因高血压导致尿毒症去世,享年38岁,其家属在社交平台上发布了这一消息。在dota牛蛙个人短视频账号上,他透露自己患有尿毒症,很难受,呼吸困难,太累了。日常生活中,熬夜、疲劳、压力过大、时常憋尿、吸烟喝酒等这些坏习惯会对肾脏的功能造成非常巨大的损害,需保持正常作息习惯,调整乐观心态,减少负面情绪,适当饮水并及时排尿,戒烟戒酒。

  • DeepSeek R2来了?全新推理时Scaling论文联手清华震撼发布!

    【新智元导读】DeepSeek新论文来了!在清华研究者共同发布的研究中,他们发现了奖励模型推理时Scaling的全新方法。DeepSeekR2,果然近了。他们用包含300个样本的降采样测试集测试了DeepSeek-R1,发现其性能甚至不如236BMoERFT模型,这表明延长推理任务的思维链并不能显著提升通用RM的性能。

  • Llama 4五大疑点曝光,逐层扒皮,全球AI进步停滞,NYU教授称Scaling彻底结束

    令人失望的Llama4,只是前奏已。接下来我们恐将看到——全球局势的改变,将彻底阻止AI进步!最近,一位AICEO做出长视频,逐级对Llama4身上的六大疑点进行了扒皮。GaryMarcus正在寻找对开发更可靠替代方法有兴趣的投资者。

  • MCP协议是什么?Model Context Protocol模型上下文详解

    在当今快速发展的AI时代,如何高效地将AI助手与各类数据系统连接起来,成为了一个亟待解决的问题。MCP协议应运生,它是由Anthropic公司提出并开源的一种开放标准协议,通过提供一个统一的开放标准,极大地简化了AI系统与数据源之间的连接,使得AI系统能够更可靠地访问所需数据,从产生更相关、更优质的响应。通过与AIbase的紧密结合,MCP协议能够更好地发挥其优势,为AI技术的发展提供更强大的动力。

  • 凯迪拉克VISTIQ亚洲首秀,搭载Momenta飞轮大模型定义豪华纯电智能出行

    4月23日,凯迪拉克在上海举办"心驰·电掣"发布会,推出亚洲首秀的VISTIQ车型。该车与Momenta深度合作,采用行业首个量产飞轮大模型技术,实现L2全场景城区辅助驾驶功能,提供"有路就能开,有位就能停"的智能体验。凯迪拉克强调不应通过堆砌硬件实现智能化,而需技术创新与用户体验并重。此次合作展现了凯迪拉克拥抱智能化的决心,也彰显了Momenta在自动驾驶领域的技术领先地位。双方将共同推动豪华纯电出行的智能化升级。

  • RTX 5060 Ti 16GB首次跑分!比4060 Ti出14%

    NVIDIA即将推出的RTX5060Ti16GB显卡的性能和规格首次在Geekbench数据库中曝光。RTX5060Ti拥有4608个CUDA核心,最大频率达到2647MHz,配备了16GBGDDR7显存,显存带宽为28Gbps,采用了128bit显存位宽。根据博板堂透露的价格,RTX5060Ti16GB首发价确定429美金,人民币定价为3599元;RTX5060Ti8GB首发价确定379美金,人民币定价为3199元。

  • 贝锐向日葵:如何提升IT设备管理效率,推荐一个小技巧

    本文介绍了企业IT设备管理的自动化解决方案。随着业务扩张,企业IT设备数量激增,传统管理方式效率低下。贝锐向日葵推出自动化功能,通过动态读取设备内网IP、计算机名等信息自动命名设备,并支持基于设备名、备注名、最后在线时间等条件设置自动分组规则。这些功能可大幅减少重复操作,提升管理效率。目前向日葵已深耕远程控制领域19年,服务超1亿用户和120万企业客户,管理设备超20亿台。近期还与行业协会联合发布了远程控制行业首个团体标准,推动技术应用落地。

  • OpenAI管计划收购谷歌Chrome:对ChatGPT搜索至关重要

    OpenAI高管Nick Turley在谷歌反垄断庭审中透露,若法院裁定谷歌必须出售Chrome浏览器以恢复搜索市场竞争,OpenAI有意收购。庭审揭露OpenAI曾主动寻求与谷歌合作获取搜索技术支持,但遭拒绝。目前ChatGPT仍依赖微软必应搜索技术。Turley承认搜索功能对ChatGPT至关重要,但实现80%查询使用自有搜索技术仍需数年时间。他支持司法部要求谷歌共享搜索数据的提议,认为这将加速ChatGPT技术改进。这场诉讼揭示了AI领域激烈竞争的冰山一角,检方担忧谷歌搜索垄断可能延伸至AI领域。