【新智元导读】就在刚刚，英伟达开源了超强模型Nemotron-70B，后者一经发布就超越了GPT-4o和Claude3.5Sonnet，仅次于OpenAI o1!AI社区惊呼:新的开源王者又来了?业内直呼:用Llama3.1训出小模型吊打GPT-4o，简直是神来之笔!一觉醒来，新模型Nemotron-70B成为仅次o1的最强王者!是的，
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此前，NVIDIA官方公开了与联发科共同开发的GB10超级芯片的详细信息，这一合作成果随即引发了市场的广泛猜测。有观点认为，鉴于双方在芯片技术上的深度整合，NVIDIA可能会进一步采取行动，通过收购联发科来强化自身在芯片领域的地位。 据了解，GB10芯片是联发科与NVIDIA技术合作的结晶。其中，联发科负责CPU与内存的设计工作，而NVIDIA则贡献了其GPU技术的最新成果。通过这�
英伟达发布机器人AI芯片，黄仁勋称AI下一波浪潮将是机器人。上海发布AI+制造方案，推动3000家企业智能化。人形机器人市场前景广阔，预计2030年产量达23万台。微美全息等企业积极布局，在工业与家庭场景加速落地。机器人技术从"炫技"走向实用，正重塑产业结构和生活方式。
马斯克终止Dojo超级计算机项目，耗资超十亿美元后转向斥资数十亿购买英伟达AI芯片。特斯拉计划到2025年底将H100芯片数量从3.5万增至8.5万块。英伟达凭借强大训练芯片性能占据市场主导，并正为中国市场开发基于Blackwell架构的新型AI芯片B30A和RTX6000D。全球AI推理芯片市场正经历爆发式增长，预计2023至2030年复合增长率超35%。微美全息等科技公司加大AI算力投入，推动边缘计算与A
今天，在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上，百度文心大模型X1.1正式发布，在事实性、指令遵循、智能体等能力上均提升显著。 百度王海峰介绍，文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型，升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架。 一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练
OpenAI正式发布语音模型GPT-realtime。 据介绍，GPT-realtime是一款专注于语音AI Agent的多模态模型，能够生成高度自然流畅的语音，精准还原人类语调、情感和语速的丰富变化。该模型支持图像理解，并可结合语音或文本对话使用，非常适合应用于客服、教育、金融、医疗等领域，用于构建高质量的语音智能体。 官方表示，新模型在复杂指令遵循、工具精确调用以及生成更自然、�
AI日报栏目每日提供人工智能领域热点内容，聚焦开发者，帮助洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。最新动态包括：MiniMax海螺AI首尾帧功能上线；元石科技发布问小白5挑战GPT-5；OpenAI推出语音模型GPT-Realtime；谷歌Gemini AI优化表格处理；腾讯黑科技实现AI配音；百度计划培养千万AI人才；MathGPT.ai反作弊功能推广；苹果Xcode集成Claude Sonnet4；微软发布自研AI模型MAI系列；xAI推出高效编码模型Grok Code Fast1；SuperCLUE多模态评测Gemini-2.5-Pro居首；9月1日起AI内容标识新规实施，违规将承担法律风险。
华为云在2025年8月27日宣布其Tokens服务全面接入CloudMatrix384超节点，通过xDeepServe架构创新，实现单芯片最高2400TPS吞吐量和50ms低延迟，性能超越业界水平。该服务基于MaaS模式，提供多种规格选择，支持大模型和AI工具，助力企业快速开发AI应用。同时，华为云与超100家伙伴合作，深入行业场景，共建智能生态，加速各行业AI落地。
2025年上半年中国壁挂炉行业整体销量下滑3.6%，市场趋冷。然而海尔壁挂炉逆势增长43.29%，凭借“双冷凝”节能科技获评“国际领先”技术，解决传统产品高能耗、水温不稳、预热时间长等痛点。其AI智能算法精准控温，配合水联网平台提供全流程解决方案，实现从产品制造到场景服务的跨越，为行业指明节能化、智能化、用户需求导向的发展方向。
丹麦百年音响品牌Bang & Olufsen将于10月发布首款AR眼镜，或与中国AR企业雷鸟创新联合打造。这标志着传统音频巨头进军AR赛道，布局下一代用户入口。B&O凭借顶级声学技术与高端用户体验积累，结合雷鸟在AR光学方案和量产能力的优势，双方合作将推动AR设备从功能满足向极致体验迈进，巩固中国AR技术的国际化输出。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
