首页 > 传媒 > 关键词  > 云通信最新资讯  > 正文

2024云栖大会:大模型驱动的融合通信,哪些场景中潜藏着机遇?

2024-09-23 14:36 · 稿源: 站长之家用户

随着近年大模型的突破性进展,如何将通信技术与AI技术相融,成为了产业各方的探索方向。

在 2024 年 9 月 20 日的云栖大会上,阿里云通信宣布推出短信模板AI助手、大模型语音机器人与场景编排产品Chat Flow,展示了智能化探索的最 新成果。

一、 云通信行业拥抱AI,阿里云领衔探索

阿里云通信业务负责人孔繁盛介绍了阿里云通信的技术发展历程,从 2017 年通过标准云化、以API的方式为客户提供服务,到 2019 年开始使用云原生形式,通过实例化和组件化来解决客户的个性需求,再到近两年,更多地将AI和大模型应用于云通信领域,解决人员弹性、知识沉淀等问题,逐步重塑了云通信的业务流程,提升了整个服务过程的智能化水平。

【阿里云通信发展历程】

云通信作为一种载体,其复杂度不断提高,正在从单一媒体向多媒体消息发展,从单向式向交互式方向发展,承载着更多的功能类服务,呈现出与大模型技术的融合发展趋势。阿里云通信基于对宏观趋势和市场痛点的研判,推出了“内容生成”、“智能语音”、“效果分析”等基于大模型的能力,也树立了自身智能通信的发展里程碑。

二、短信服务、语音服务融合大模型能力,开启智能通信新时代

作为阿里云短信服务的首 个大模型功能,短信模板AI助手能生成符合短信模板规则的内容,并整合了擅长审核、文案、质检等多个领域的多智能体,依托通义大模型,结合通信领域Know-how数据,满足各行各业的文案需求。此外,还能结合智能审核和反馈系统,将短信模板审核通过率提升至 98%,并确保信息顺利触达终端用户。

【阿里云短信服务首 个大模型功能】

在语音服务方面,大模型语音机器人的对话系统响应仅 500 毫秒,真正实现了即时互动,相较传统的语音机器人更智能、更快、更拟人。客户可选择自研大模型或云通信大模型两种接入方案,满足不同场景和层级需求。

【发布大模型语音机器人】

孔繁盛表示,在大模型的驱动下,云通信未来必然会成为企业对外服务的重要入口:一方面基于多模态生成、语义理解等,为客户提供自然语言交互的入口,一方面以API化、组件化形式,打造企业内部服务和能力的入口,通过将企业的服务、员工的价值创造和客户的服务界面更好地结合起来,改变企业与客户协同的方式。

三、发布场景编排产品Chat Flow,赋能中国企业出海

“随着国际化进程加速,越来越多出海企业出于业务发展的需要,产生了触达C端用户的场景诉求,迫切需要更好用的营销通讯工具”,阿里云通信产品专家徐涛介绍,当前全球主流的即时通讯APP是WhatsApp、Messenger、Instagram和Viber,各自占据着一定使用场景。

本次,阿里云通信推出了一款面向场景编排的商业化产品——Chat Flow,全面升级了控制台架构,不仅支持即时通讯App、国际短信等多个通道,还能提供即开即用的聊天机器人,适用于消息通知、营销消息、OTP和客户服务等场景。徐涛介绍,这款产品集易操作、易维护、灵活性和深度融合四大特点于一体,企业无需编写复杂代码,通过在画布上进行拖拽与简单配置,即可完成复杂对话流程的编排,轻松提升操作效率、用户体验和业务转化率。

【Chat Flow 场景编排发布】

通过对技术架构和功能特点的介绍,阿里云通信技术专家李正冬说明了Chat Flow如何“将便利留给客户,将复杂留给自己”:Chat Flow建立在阿里云之上,充分利用云原生在Serverless、租户隔离、弹性扩展和免运维等方面的优势,具备丰富的数据资源和强大的引擎能力。在架构方面,Chat Flow分为了管理和运行两大模块,能够保证不同使用场景下的效率和流畅度。

本次云栖大会,阿里云通信推出了多项智能化成果,既是其自身发展的里程碑,也为行业揭示了智能通信的广阔前景。正如孔繁盛表示,阿里云通信将继续在大模型驱动的云通信技术方面探索和实践,为客户创造更加便捷、安全、稳定、智能的使用体验。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 简知科技“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案,助力兴趣教育迈向智能化新阶段

    广州简知科技自主研发的“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案,标志着该模型在安全性、合规性与可靠性方面达到国家级标准。作为兴趣教育领域AI应用的重要里程碑,该模型围绕用户兴趣成长周期设计,提供个性化学习支持:可为未明确兴趣方向的用户智能推荐内容,为入门用户规划学习路径,为基础扎实用户提供进阶训练与智能反馈。其技术能力在旗下“简小知”等品牌中已实现“学—练—评—测”全流程覆盖,并通过社群互动增强学习动力。公司未来将持续优化模型能力,联合行业伙伴构建完整培养体系,推动兴趣教育向个性化、高质量方向发展。

  • 跨境支付的未来:人工智能、嵌入式金融和即时结算

    本文系统分析了人工智能、嵌入式金融与即时结算三大技术趋势如何重构跨境支付体系。人工智能通过智能填单、动态风控和预测性维护显著提升支付效率与安全性;嵌入式金融将支付功能无缝融入电商平台与供应链,实现“无跳转支付”;即时结算技术将跨境支付时间从数日缩短至秒级,并优化现金流。三大技术深度融合形成协同效应,推动跨境支付向更智能、高效、无缝�

  • 人工智能落地“最后一公里”,戴尔工作站助力AI应用提速

    AI应用落地面临“最后一公里”部署难题:传统流程繁琐耗时,从模型开发到上线需数周。英特尔携手戴尔与零克云打造“工作站-AI PC-云端”协同生态,通过本地工作站进行小规模测试验证,降低试错成本与数据泄露风险,再通过“一键部署”快速扩展至云端规模化落地。这种“先本地验证、后云端放大”的路径显著提升开发效率,释放团队创造力,让有价值的AI想法快速照进现实。

  • 工程师变身AI“指挥者”,吉利与阿里云的软件开发变革实验

    1975年,IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题:系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升,且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战,吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%,智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题,吉利与阿里云通义灵码深度合作,通过AI生成代码(占比超30%)、代码审查测试等,提升开发效率20%,并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”,未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。

  • 无万卡,不VLA:元戎启行与阿里云的“想法”和“解法”

    1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论:计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类,但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据,使系统具备推理驾驶能力,推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战,阿里云等超级AI云提供全栈解决方案,从算力基础设施到开源生态,加速技术迭代与商业化落地。

  • AI日报:Lovart AI上线“元素拆分”功能;Xcode 26.1.1发布;阿里云通义模型首次大规模赋能双11

    本期AI日报涵盖八大热点:Lovart AI推出"元素拆分"功能,实现海报智能分层编辑;苹果Xcode 26.1.1优化AI编码性能;阿里云通义模型双11单日翻译调用量突破14亿次;Gemini 3在历史手稿破译中展现专家级能力;德国法院裁定OpenAI使用歌词训练构成侵权;开源语音模型Maya1实现富有表现力的实时文本转语音;Meta首席AI科学家LeCun计划离职创办世界模型公司;AI专家罗福莉加入小米,将致力于构建物理世界智能。

  • 攻克物料搬运智能化最难挑战 中力股份联手星源智发布具身装卸技术

    在2025年双11全球经销商大会上,浙江中力机械与北京星源智机器人签署战略合作协议,联合发布全球领先的具身装卸技术及全场景自动化解决方案。该技术基于“具身大脑RoboBrain+Pro”架构,通过多模态感知与AI自主规划,实现无人叉车自适应车辆停靠、高精度识别与精准装卸,误差控制在2厘米内,有效解决传统装卸中车辆偏移、视觉识别难、风险高等痛点。具备免踩点、免建模、即插即用优势,适应弱光及狭窄环境,已完成技术研发及部分实地验证,即将全面落地市场。此次合作将推动物流装卸全流程无人化,加速制造业、电商、仓储等多行业智能化转型。

  • 厚植AI创新沃土!麒麟信安打造人工智能孵化器,赋能创业梦想

    10月28日,麒麟信安人工智能孵化器在长沙启动,旨在汇聚AI领域人才、技术与资本,构建开放协同的创新生态。该项目获湖南省多部门支持,已吸引60余个项目入围,组建了首批30余位专家导师团,并与多家顶尖机构共建联合体,通过政策扶持、资本对接等多维度赋能,培育优质AI项目在湘落地发展,助力区域打造人工智能产业创新高地。

  • 人工智能巨头OpenAI拟上市 估值或高达1万亿美元

    OpenAI正积极推进上市计划,据知情人士透露,该公司可能最早于2026年下半年向证券监管机构提交上市申请,目标在2027年正式上市。 此次IPO的估值有望达到约1万亿美元,或将跻身全球规模最大的IPO之列。 在初步讨论中,OpenAI曾考虑通过上市筹集至少600亿美元资金,实际融资规模可能进一步扩大。

  • 共建·共智·共享--新一代AtomGit平台暨人工智能开源社区发布

    10月28日,AtomGit平台在北京国家会议中心举行升级发布会,正式推出"开源+AI"一体化平台及人工智能开源社区。工信部副部长熊继军出席并致辞,强调建设AI开源社区对汇聚创新资源、把握科技革命机遇的重要意义。平台将整合开源模型、数据集及算力资源,打造开放中立的基础设施,计划于11月21日正式上线。华为、百度等企业代表分享了开源实践,多所高校签署了共建AI生态倡议。此举标志着我国开源生态迈向智能化时代的重要一步。

今日大家都在搜的词: