最近几天，两则数据刷屏了:2024年上半年，北京餐饮业利润总额同比下降88.8%;上海餐饮业上半年更是营业利润为负。去年餐饮行业的报复性增长，在今年没能延续高光。为这两则数据做注脚的还有上半年多家老牌京沪餐厅或停业或倒闭的新闻。数据发布后，多位餐饮人站出来总结高端餐饮遇冷
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小众的投影仪市场受到了大家的广泛关注。先是国内投影仪市场连续多年出货量第一，也是2024年上半年全球投影机市场家用市场排名第一的厂商极米，交出了一份最差财报。”投影仪这门生意，越来越难做了。
随着中秋佳节的临近，月饼市场本应迎来销售旺季，但今年的情况却有所不同，许多月饼代工厂面临销售难题。广州一家大型月饼代工厂的销售经理透露，尽管他们今年的订单量实现了同比增长，但增速并未达到预期。对月饼中可能添加的防腐剂的担忧也使得部分消费者选择不购买月饼。
最近「定焦One」发布了一篇文章《“3元管饱”，平价快餐店卷起来了》，引发很多消费者和餐饮人共鸣，多位消费者留言分享自己的“省钱妙招”和“私藏宝店”，餐饮人则表示也注意到行业已经进入平价时代，准备主动出击，抓住这一波消费趋势。针对这些反馈，「定焦One」再次和多位餐饮从业者进行了深入交流，希望更加全面的呈现当前的餐饮现状，以及平价时代存在的�
随着中秋节的临近，月饼市场本应迎来销售高峰，但今年的月饼销售却显得格外冷清。市场的变化使得月饼的销售变得更加困难。如何提升产品附加值和创新营销方式，也成为月饼企业需要思考的问题。
即将迎来中秋佳节，送月饼、吃月饼是每年这个时候必不可少的项目，然今年情况有些变化，很多月饼代工厂反馈称卖不动了。有广州一家大型月饼代工厂的销售经理反应称，由于他们隶属行业头部，今年整体订单量实现了同增，但增速不如预期，然其他厂家则没有他们这么好的运气，有些由于缺少订单，有些工厂不得不上三休一，只要有订单，隔天就能出货。对于这样的观点网友表示认同，很多人称自己之所以不愿意吃月饼，就是因为高油高糖，每次吃完总要出痘月饼保质期长，担心里面防腐剂添加太多，吃多了也不利于健康等，不吃也罢。
随着iphone16、MateXT新品发布手机市场又迎来一波新热潮想在竞争激烈的市场脱颖出品质必须视为生命线电池作为手机必备元件安全和品质不可或缺更需要能进行质量快速追溯读码挑战1、空间受限，需要读码器轻便小巧，便于安装调试；2、电池表面反光，需要保证成像质量；3、生产节奏快，需要数据传输又快又稳。解决方案“品质专家”R-3350读码器1、稳定读码解放双手RegemMarr研祥金码R-3350读码器安装在电池扫码区域上方100mm，支持软件触发、外部触发、自由运行等多种读码模式。4、扫码追溯提质增效RegemMarr研祥金码R-3350读码器为客户解决了庞大数据采集与管控的问题，大大提高生产工序管控、品质数据管控的有效性追溯，减少了数据管控错误，为客户大大提高了生产效率，降低了管理成本。
在不久前的游戏圈，刚结束了6~8月的史上最卷的暑期档。整个暑期档期间，至少有130款新游上线，其中不乏巨头、大厂、中厂及小团队的产品。不过毛星云还希望有更多的3A作品，所以单单一款《黑神话:悟空》并不够需要更多的国产3A大作。
随着中秋节的临近，月饼市场的表现却并不如往年那般火热。市场的变化直接影响了一线从业者。从产品口味的多样化到营销渠道的拓展，再到跨界合作的尝试，月饼行业的未来发展将更加依赖于创新能力。
在人工智能的推动下，企业数智化转型已进入规模化“倍增创新”的阶段，尤其是AI技术的加速演进，以及应用场景的不断拓展加深，都让各类AI创新应用如雨后春笋般涌现，并加速惠及千行万业。但与此同时，AI的火热态势，也引爆了智能算力的需求。结语在AI新时代，戴尔科技提供的“端到端全栈AI平台解决方案”如同一艘“航空母舰”，不仅能够帮助企业构筑健壮的AI基础设施，同时也能够借助“PowerEdgeXE9680Datacenter交付”等创新方式，突破硬件、软件、算力、算法和数据的局限，加快企业AI基础设施的安装和部署，真正打通行业AI落地的“最后一公里”，让更多的企业可以借助AI激发新质生产力，最终推动中国数字经济高质量发展。
周六日商场里的“排队王”餐厅，总给人一种餐饮行业爆火的错觉。今年上半年，餐饮行业经历了一波大洗牌。价值排序上，把生存能力放在第一位。
Canvas是OpenAI推出的一个新界面，旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作，超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型，能够更好地理解用户的上下文，并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码，并提供快捷操作菜单，帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯，帮助用户管理项目的不同版本。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
