在AI大模型的商业化道路上，“ToB or ToC”一直是两难的选择。 不过，AI业内有一个共识，创业公司在C端更容易找到机会，而互联网大厂则更能通过B端获得规模优势。但目前来看，这一共识可能要被打破了。一直被认为是“To C主义者”的月之暗面，近日官宣将发布企业级API，且Kimi开放
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文远知行通过港交所聆讯，正式进入港股上市冲刺阶段，将构建“美股+港股”双资本平台。作为全球自动驾驶标杆企业，其产品已在7个国家获自动驾驶牌照，在11国30城开展测试运营，安全运营超2200天。技术层面，预测算法误差控制在0.2米内，感知模型延迟小于10毫秒，系统检测精度达99%。成本大幅下降，单车成本降至几十万元，二季度营收同比增长60.8%，自动驾驶网约车业务猛增836.7%。近期获准在北京开展夜间道路测试，向全天候服务网络迈出关键一步。随着技术成熟与商业模式验证，万亿级自动驾驶市场正迎来规模化运营拐点。
本文汇总AI领域最新动态：OpenAI推出集成ChatGPT的Atlas浏览器，实现多任务自主处理；阿里通义千问新增2B/32B视觉语言模型，手机可流畅运行；谷歌AI Studio升级Vibe Coding功能，简化应用开发流程；百川发布医疗大模型M2Plus，通过循证推理降低误诊率；奇瑞墨甲机器人实现L3级技术突破，计划多行业应用；YouTube推出AI肖像识别工具，打击虚假内容；三星宣布2026年推出AI眼镜，融合AR与语音助手；Claude客户端更新，支持截图分析和语音交互功能。
在2025年UBBF全球超宽带高峰论坛上，华为运营商业务总裁陈浩发表演讲，提出AI与超宽带融合的“三重跃迁”战略：深度上，从带宽销售转向体验保障，通过AI精准优化云游戏、4K直播等应用；广度上，业务从连接延伸至家庭智能、中小企业数智化服务及企业感知应用，提升ARPU；高度上，推动网络从工单驱动迈向L4级自动驾驶，实现智能运维。华为通过实践案例展示了如何助力运营商抓住AI机遇，激发新增增长。
马斯克旗下Neuralink公司展示渐冻症患者通过脑机接口控制机械臂进食，这是其获批临床研究项目的重要进展。脑机接口技术正推动医疗设备从辅助工具升级为神经替代系统，吸引全球上万患者参与试验。该技术绕开传统神经肌肉交互路径，在思维与机器间建立直接通信，不仅应用于医疗康复，还延伸至教育、工业等领域。随着政策支持与技术融合，脑机接口产业加速壮大，预计2028年中国市场规模将达614亿元，未来十年有望迎来爆发式增长。
IBM与Anthropic达成战略合作，将Claude大语言模型集成至IBM软件产品及开发工具中，旨在加速企业级AI开发进程。该合作聚焦提升开发效率，在IBM全新AI集成开发环境中率先应用，支持代码生成、测试部署等全生命周期任务。内部测试显示生产力提升45%，同时确保代码质量与安全合规。双方强调将为企业提供安全可靠的AI解决方案，推动行业标准化发展。
近年来AIGC技术崛起冲击传统视觉内容行业。视觉中国敏锐把握AI机遇，在保持主营业务稳健的同时，积极布局AI领域，确立“AI智能+内容数据+应用场景”战略规划。依托超7亿条覆盖图片、音视频、3D模型的多模态基础数据集，启动数据结构化升级工程，通过“AI预标注+人工精校”提升数据价值。作为领先的多模态数据授权商，构建了覆盖数据采集、标注、审核、认证及授权的全链路服务方案，并创新推出“价值贡献度”数据收益分成模式，加速向AI数据服务商转型。
星环科技AI基础设施平台通过四层架构实现全面升级：资源平台统一调度异构资源；AI就绪数据平台支持11种数据模型统一处理；AI平台覆盖机器学习到大模型全生命周期；知识平台实现知识抽取与服务化。该平台具备多模型统一架构、全流程实时数据处理、高性能时序数据库等九大核心优势，形成从数据到知识、模型到应用的完整智能化支撑体系，助力企业规模化落地AI应用。
中国跨境电商出海从狂热转向冷静，面临贸易格局变化、地缘政治冲击等挑战。海外市场竞争白热化，企业需强化品牌运营、提升物流效率以抢占市场。各大平台推出"前置库存+本地配送"模式优化时效，但跨境物流仍存在成本高、时效不稳、管理复杂等痛点。货拉拉等企业通过数字化平台、海外一体化运输方案助力降本增效，构建覆盖集货与配送的全链路服务能力，成为破解出海难题的关键支撑。
如今远程协作成为企业提升效率、保持竞争力的关键。TCL会议电视以卓越显示技术（如AG防眩光、178°超广视角、4K精准色彩）保障视觉体验；智慧协同功能实现"一拍即投"快速投屏、双频Wi-Fi稳定连接；内置主流会议软件及专业拾音系统，打造高效远程协作。凭借"硬件+软件+服务"全链路方案，TCL正推动会议电视向智能协作平台演进，以强大"屏"实力重塑企业会议体验，成为千行百业数字化转型的可靠伙伴。
文章探讨大模型在金融等复杂业务场景的落地挑战，指出通用模型难以满足行业对准确性、可解释性及合规性的高要求。垂直模型通过内化行业核心知识与能力，成为解决复杂业务问题的关键路径。实践显示，金融垂直模型已在营销、客服、风控等场景实现显著成效，如提升效率80%、降低风险。未来需通过数据飞轮、深度适配等技术实现模型持续迭代，构建一站式金融垂直模型生产工场。
