首页 > 传媒 > 关键词  > 数据中心最新资讯  > 正文

派沃|打造高效、环保的数据中心冷却解决方案

2024-08-23 16:38 · 稿源: 站长之家用户

 在全球进入数字化时代的浪潮中,数据中心作为科技设施的核心,其稳定性与效率至关重要。随着高密度、有效能计算环境的不断发展,数据中心的热管理问题日益凸显。为了保障数据中心的稳定性和设备的寿命,选择一种有效且可靠的冷却系统是关键。而在众多冷却方案中,风冷、水冷以及液冷技术各具特点,为数据中心提供了多样化的冷却选择。


        液冷技术,有效环保的革新选择

  液冷技术,通过液体直接或间接接触电子设备来吸收热量,具有更高的冷却效率和温度控制能力。这种技术特别适用于高密度和有效能的计算环境,能够有效支持数据中心的高密度运算需求。同时,液冷技术还具有环境友好的特点,有助于降低数据中心的能源消耗,减少碳足迹。

  液冷是一种用液体来冷却电子设备的散热技术。液冷的工作原理是以液体作为冷媒,利用液体的高热容和高热传导性能,通过液体流动将IT设备的内部元器件产生的热量传递到设备外,使IT设备的发热器件得到冷却,以保证IT设备在安全温度范围内运行(本文主要讨论数据中心应用场景下的液冷技术)。根据冷却液与发热器件的接触方式不同,可以分为间接液冷和直接液冷。间接液冷是指服务器热源与冷却液之间没有直接接触的换热过程,以冷板式液冷技术为主。直接液冷是指将发热部件与冷却液直接接触的冷却方式,包括浸没式和喷淋式液冷技术。其中又可以根据冷却液是否会发生液态到气态的转变,将浸没式液冷分为单相浸没式液冷和双相浸没式液冷。当前,冷板式液冷和浸没式液冷为液冷的主要形式。


  随着信息技术的不断发展和应用场景的不断扩展,液冷服务器的发展前景十分广阔。未来,液冷系统有望进一步提高散热效率,降低能耗成本,从而成为服务器领域的主流技术之一。同时,液冷系统的智能化和自适应性也将得到进一步的提升,以满足不同场景和需求的服务器应用。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • 汤臣倍健钙DK:便捷高效的补钙解决方案

    你知道吗?阳光中的紫外线是维生素D的天然来源维生素D对于人体的钙吸收起着至关重要的作用。尤其对于那些长时间在室内工作、缺少户外日晒的上班族来说,钙摄入不足和维生素D缺乏是他们不得不面对的健康隐忧。想要强壮骨骼可以通过改变生活方式、增加户外活动等,促成身体合成维生素D,促进钙的摄入,更好地守护骨骼健康。

  • itc保伦股份智慧职教解决方案全力打造南方职教地、大国工匠摇篮!

    为进一步改善广州职业教育场地分散、用地紧张的现状,广州市委市政府决策建设广州科技教育城,致力于打造出一处南方职教的“高地”,一个“大国工匠”的摇篮。广州市技师学院创办于1952年,是广东省最早创办的技工院校,学校现有科教城、黄石、江高3个校区。广州市技师学院作为首批进驻科教城的院校,是突破办学空间不足发展瓶颈,全面推动高质量发展布局之举,更是助推广州技工教育升级、擘画广州技工教育未来华章的战略。

  • 【案例合集】快速响应、多级联动、高效指挥!itc保伦股份助力多地指挥中心打造“最强大脑”

    应急指挥中心具有提高政府保障公共安全和处置突发公共事件的能力,可最大程度地预防和减少突发公共事件及其造成的损害,保障公众的生命财产安全,维护国家安全和社会稳定,促进经济社会全面、协调、可持续发展。作为国内领先的音视频系统解决方案提供商,itc保伦股份已凭借优异的系统产品及专业一流的解决方案,成功为国内多个省市党政机关、企事业单位打造应急指挥中心、智慧城市、监控指挥中心、大数据指挥平台等项目,为各大指挥中心智能化建设提供强有力保障。借助itc小间距LED显示屏,坐席操作人员能够实时掌握矿井作业情况、安全生产动态、设备运行状态以及各链路视频监控数据,实现全面感知、实时互联、信息互通、动态预测和科学指挥,为指挥调度人员提供了直观、全面的信息支持。

  • 从户外到多场景,寻影Tail Air 打造高效智能化直播体验

    随着大型活动和体育赛事的直播需求不断增长,B端市场对高性能直播设备的要求日益提高。在不久前的巴黎奥运会上,中国AI技术成为赛场之外的另一批“明星”,在赛事解说、视觉搜索等领域,AI技术都展现出新高度,一场顶尖的视听盛宴让观众肾上腺素飙升。这款产品旨在成为直播拍摄现场的“指挥官”,融合了录制器、监视器、控制器和编码器等功能,在现场直播拍摄中极大程度解放了人力,提升了操作流畅度和视听体验,解放内容创作生产力。

  • 基于资金查控合规要求 CFCA解决方案助力电子数据证据转化安全落地

    背景为规范资金查控业务过程中有权机关与银行业金融机构间电子数据证据转化,原银保监会(现国家金融监督管理总局,为与监管发文中称呼保持一致,以下仍称“银保监会”)作为银行业金融机构的监管单位,同时也作为有权机关的信息通道,在 2023 年 1 月正式发布了《中国银保监会等八单位办公厅关于印发涉案账户资金网络查控电子数据证据转化技术规范的通知》(银�

  • 致态灵·先锋版移动固态硬盘首发上市,打造高效办公新范式

    9月20日,长江存储旗下唯一零售存储品牌致态,在成立四周年之际正式发布致态灵·先锋版移动固态硬盘。作为一款高端商务移动固态硬盘,致态灵读写速度高达2000MB/s,可兼容个人电脑、智能手机、智能平板、智能电视等多种设备,解决文件传输速度慢、设备存储空间告急、跨平台跨设备文件互传困难等难题,助力商务人士“从灵开始,硬控职场”。各位想要Get办公新体验的职场人,赶快行动吧!

  • 打造个性化精准教学!itc保伦股份智慧纸笔互动解决方案助力学校减负增效!

    如何分层或靶向作业?如何控制作业难度与学生能力匹配度?学生如何通过学情反馈与错题来精准反思?教师如何有效进行作业管理?……一起来了解itc智慧纸笔互动解决方案是如何帮助老师“以导代教”?如何兼顾学生减负与高质量课堂互动?itc智慧纸笔互动解决方案,应用点阵技术、大数据、AI等技术,实现手写笔迹自动分析,构建全学段、全学科、多维度学情评价模型,以数据驱动的教、学、练、测、评、辅闭环,引导老师“以导代教”,督导学生“自主学习”,实现帮助学生减负的同时又保证高质量的教学课堂互动效果。建设目标促进教学、科研、管理过程及模式的全面信息化构建移动化、碎片化在线学习空间完成课堂一对多互动式教学试点建设实现教学大数据采集、分析建设痛点普通纸笔互动设备蓝牙AP进行数据传输,使用场景固化互动答题器笨重点阵纸张厚且需彩印成本高题库资源质量较低itc智慧纸笔互动系统4G物联卡进行数据传输,使用场景不受限智慧笔盒重量极轻点阵纸张薄可黑白打印成本低打通与学科网的资源通道应用产品智慧纸笔互动系统产品组成系统工作原理硬件:点阵笔、智慧笔盒、点阵资料/点阵空白本软件:智慧纸笔云平台教师端平台itc智慧纸笔互动系统不改变传统书写习惯,通过智能笔与点阵技术采集学生课堂与作业数据,再结合人工智能、物联网、大数据等技术,实现手写笔迹自动分析、机器批改以及学习问题诊断并提供个性化服务。课后作业老师通过平台布置课后作业;学生查看作业后,使用智能笔连接智能笔盒,在点阵资料上书写完成后轻触纸面提交作业;客观题自动批改,教师可随时随地批改主观题可查看作答回看,了解学生作答过程;批改结束后,平台根据作业情况自动生成有统计分析报告、错题本和针对性地资源推荐。

  • 华为发布智联集成行业解决方案,助力客户打造行业领先的目标网络

    [中国,上海,2024年9月20日]华为全联接大会2024期间,华为邀请UnionBank及雅砻江流域水电开发有限公司客户共同发布了智联集成行业解决方案,为客户打造“防得住”“扛得稳”“可逃生”的韧性网络,帮助客户从“建好”到“用好”,满足安全合规和安全实效。华为企业网络集成服务产品总监耿文峰先生讲解解决方案在智能化改造与数字化转型的双轮驱动下,企业网络架构的复杂性日益凸显。智联集成行业解决方案发布面向未来,华为将持续加速技术创新,并持续耕耘行业数字化领域,进一步提升智联集成服务的根技术和竞争力,携手业界伙伴,集成万业,智“企”未来。

  • 华为坤灵与京东联手开拓企业级市场 打造一站式“商品+服务”采购解决方案

    9月10日,企业数字化解决方案提供商华为坤灵正式入驻京东,双方将基于京东3C数码的供应链优势和京东企业业务的服务经验积累,以及华为坤灵的技术储备和一流的创新研发能力,面向企业市场提供更加专业、精准的企业端“商品+服务”采购解决方案,将更符合企业需求的专属商品和服务高效推向市场,带来高效、便捷的一站式履约交付体验。华为坤灵作为华为面向中小企�

  • itc保伦股份智慧校整体解决方案等教育质量发展强势赋能!

    党的二十大报告指出,要“统筹职业教育、高等教育、继续教育协同创新,推进职普融通、产教融合、科教融汇,优化职业教育类型定位”。itc积极响应高校人才培养相关政策要求,基于互联网、物联网、大数据、AI等技术,面向老师的教学与教务、学生的学习与生活、管理者的管理与运营等方面,推出itc智慧高校整体解决方案,深化人才培养和教育教学改革,推动教育强国、科技强国、人才强国建设。itc将持续开发创新教育数字化产品,聚合起高质量、体系化、多类型的数字教育资源,助力各院校开辟教育发展新赛道,塑造教育发展新优势,为高等教育高质量发展强势赋能!

  • Canvas:与ChatGPT协作的新方式

    Canvas是OpenAI推出的一个新界面,旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作,超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型,能够更好地理解用户的上下文,并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码,并提供快捷操作菜单,帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯,帮助用户管理项目的不同版本。

  • Text Behind Image:轻松创建文字背景图片设计。

    Text Behind Image 是一个开源的设计工具,允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面,让用户可以自由地在图片上添加文字,创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用,因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。

  • torchao:PyTorch原生量化和稀疏性训练与推理库

    torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。

  • LFMs:新一代生成式AI模型

    Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型,它们在各种规模上都达到了最先进的性能,同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元,可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型,旨在处理大规模的序列多模态数据,实现高级推理,并做出可靠的决策。

  • NVLM-D-72B:前沿的多模态大型语言模型

    NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。

  • gradio-bot:将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人

    gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作,将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上,实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性,还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。

  • AI-Powered Meeting Summarizer:会议语音转文本并自动生成摘要的AI工具

    AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用,能够将会议录音转换为文本,并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换,以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。

  • VARAG:视觉增强的检索与生成系统

    VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。

  • JoyHallo:数字人模型,支持生成普通话视频

    JoyHallo是一个数字人模型,专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频,创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格,包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入,并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系,提高了信息利用效率,并加快了推理速度14.3%。此外,JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色,展现了卓越的跨语言生成能力。

  • PhysGen:基于物理的图像到视频生成技术

    PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法,它能够将单张图片和输入条件(例如,对图片中物体施加的力和扭矩)转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合,实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真,并且可以精确控制,通过定量比较和全面的用户研究,展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。

  • Whisper large-v3-turbo:高效自动语音识别模型

    Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练,能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本,解码层从32减少到4,以提高速度,但可能会略微降低质量。

  • Realtime API:低延迟的实时语音交互API

    Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API,它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话,并可处理中断,类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接,支持功能调用,使得语音助手能够响应用户请求,触发动作或引入新上下文。该API的推出,意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验,而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。

  • Saylo AI:探索无限的AI角色扮演游戏。

    Saylo AI是一个AI角色扮演游戏,让你与AI角色互动,探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术,提供沉浸式的互动体验,让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流,体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性,旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段,价格未明确标注。

  • twinny:Visual Studio Code的免费且私密的AI扩展

    twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展,旨在提供个性化的编程辅助,提高开发效率。它通过集成先进的AI技术,帮助开发者在编码过程中快速解决问题,优化代码,并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求,它通过简化开发流程,减少重复劳动,从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。

  • Buildpad:构建人们真正想要的产品

    Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解,帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。

  • Novela:AI时代的技能学习平台

    Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台,提供早期访问服务,用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能,以适应未来职场的需求。

  • interview.co:视频面试软件,简化招聘流程

    interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具,帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示,interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面,interview.co提供试用版,具体定价信息需进一步探索。

  • Open NotebookLM:将任何PDF转换为播客集!

    Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具,它可以处理PDF内容,生成适合音频播客的自然对话,并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具,通过使用开源的大型语言模型(LLMs)和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性,还为内容创作者提供了一种新的媒体形式,使他们能够将书面内容转换为音频格式,扩大其受众范围。

  • Chital:macOS平台的Ollama模型聊天应用

    Chital是一个为macOS平台设计的应用程序,它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点,支持多聊天线程,能够在不同的模型间切换,并支持Markdown格式。此外,它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求,但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。

  • SafeEar:保护隐私的音频深度检测

    SafeEar是一个创新的音频深度检测框架,它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器,将语义和声学信息从音频样本中分离出来,仅使用声学信息(如韵律和音色)进行深度检测,从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力,使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明,SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效,其等错误率(EER)低至2.02%。同时,它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译,通过我们的用户研究和单词错误率(WER)均高于93.93%来证明。此外,SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准,为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。

今日大家都在搜的词: