6月18日，在腾讯云融合创新大会上，腾讯云宣布大数据TBDS平台全新升级，通过深度融合多架构技术，实现了在单一平台上的湖仓统一，能提供数据入湖、存储、分析、应用等全场景的数据服务能力。升级后的TBDS综合性能提升20%，存算可按需伸缩和智能调优，让大数据处理进一步降本增效。
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中国信通院在2026开放数据中心大会发布《算力中心服务商分析报告（2026年）》。报告聚焦建设、技术、市场等综合能力，博大数据入选重要梯队，在建设布局广度与技术创新高度等维度获认可。报告指出，算力基础设施正向规模化、集约化、智能化和绿色化升级，智能算力与绿色低碳成为竞争关键。博大数据将持续深耕算力基础设施，支撑数字经济与人工智能产业发展。
网易智企·数帆9月3日发布全链路数据智能平台V10.0，面向Agent应用与智能决策场景，以EasyData数据开发治理、指标语义管理、有数BI、知数DataAgent四项能力联动，实现数据接入、治理、分析到智能决策全链路闭环。针对企业口径不一、链路割裂，统一指标口径，以自然语言问数归因，让数据智能一站到位。
国家知识产权局与数据局发文部署知识产权数据开发利用，涵盖管理、标准、数据集、AI应用和安全。专家强调须经清洗、关联、专业标注形成高质量数据，支撑研发预警；并坚持依法分级、全链条合规。北京数交所相关AI数据交易占比达40%，推动从“查专利”转向“懂技术”。
合合信息启信慧眼MCP入选主流办公智能体平台十大技能并接入多个Agent生态。其标准化调用200余项数据接口，覆盖工商、司法、知产与经营数据，可拆解自然语言任务，自动完成企业调研、供应商尽调，结论可追溯。依托自研多模态大模型与文本智能全栈，实现从文档智能到数据智能、进入Agent生态，展现全球领先AI产品公司特征。
8月18日TPC官网显示，腾讯云数据湖计算DLC刷新TPC-DS 100TB性能和性价比两项世界纪录：综合性能6.54亿，约为此前纪录10倍；单位性能成本11.04元，仅为六分之一。腾讯云自研SuperSQL统一引擎支撑，是其第三次刷新TPC纪录。DLC已升级为AI+DLC，面向Agent时代构建数据基础设施。
8月28日数博会开幕，华为云举办数据要素大会。顾雪军指出，AI智能体时代数据是核心燃料。华为云Stack打造覆盖数据全生命周期的能力体系，提供可靠管数、高效供数、智能用数、可信流通能力；DataArts平台支持多模数据接入，可信流通方案可控可证。已在宝钢、京能等落地，降本增效显著，推动数据向智能生产力跃迁。
AI正重塑数据中心架构，存储成关键。基于NAND的eSSD分两类：计算优化型靠近GPU，主打低延迟、高IOPS并支持键值缓存，充当内存延伸；容量优化型依托QLC提升密度、降本增效，支撑高速数据湖。功耗、密度与扩展性成为核心指标，传统分层不再适用，架构师需重新规划存储部署位置与数据分层。
数据泄露已成企业数字化转型最大风险，IBM报告称全球平均单次成本达440万美元。安德卫士DLP融合传统识别与AI分析，覆盖终端、网络、邮件全通道外发管控，并通过自动加密、标密、隔离实现源头治理，兼具全维审计与国产化适配，已应用于金融、制造、军工等行业，助客户降低数据泄露风险90%以上。
渝中举办“聚数成势”圆桌会，趣链科技提出三步：夯实数据底座、深化“AI+Data”融合、发挥链主带动。渝中区块链试点全国第一，“山城链”升级为市级数据底座；公积金、文旅数据集已落地，并拓展数字金融、医疗、智造。依托区块链+隐私计算双底座，累计服务300余家机构，助力建设西部数据要素集聚地。
小米发布表格数据基础大模型Xiaomi-TabLDM，一次预训练即可跨数据集直接完成分类回归，打破“一表一模型”。其采用大规模合成数据预训练、双流特征分组、稀疏MoE等，在TALENT、OpenML-CTR23等基准中处第一梯队，回归表现突出且推理高效；工业场景材料性能预测精度提升130%，生产误差降54%，小样本适配优势明显。
