首页 > 传媒 > 关键词  > 数据要素最新资讯  > 正文

激发数据价值释放,云测数据入选朝阳数据要素生态合作伙伴共建计划

2024-06-11 10:17 · 稿源: 站长之家用户

数据作为新型生产要素,是发展新质生产力的重要基础,创造着巨大价值。近日,北京朝阳国际数据要素生态大会召开,大会以数“聚”新“朝”为主题,围绕产业政策、创新园区、项目发布等内容,邀请政产学研金多领域权 威嘉宾,共同探讨数据产业未来发展方向。

会上,朝阳区发起了数据要素生态合作伙伴共建计划。本次共有69家行业领军企业入选,包括云测数据、中国移动、中国联通、中国电信、阿里云、华为技术等知名企业,这些企业涵盖了数据产品服务、数据流通服务、数据应用服务、数据安全与治理、数据生态服务等多个关键领域,共同为朝阳区的高质量发展提供了强大的数据驱动力,为其插上了腾飞的“数据翅膀”。

作为人工智能数据服务领域的头部企业,云测数据不仅聚焦于技术研发优化,更是延伸至人才培养、产品服务等环节,为企业提供高质量的场景化的AI数据服务,为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供数据基石,助力人工智能技术产业化落地发展。

云测数据针对人工智能时代数据需求和发展趋势,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,以技术创新加速行业发展为己任,先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注准确度最 高达99.99%,促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。

目前,云测数据深度合作伙伴包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构,头部AI企业和大型互联网企业,涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域。

未来,云测数据将依托自身在人工智能数据处理、AI数据平台技术方面的深厚积累,积极参与朝阳区的数据要素产业建设,携手生态伙伴共同推进朝阳区数据要素的资源化、资本化和资产化进程,为朝阳区构建国际知名的数据要素产业生态贡献力量。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • 电话邦正式成为中国移动通信联会“数据要素生态合作伙伴

    近期,电话邦批成为中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会的“数据要素生态合作伙伴”,此举标志着双方在数据要素领域的深度合作迈出了坚实步伐,共同开启数据要素生态合作新篇章。

  • 共建行业相关标准体系,云测数据助力AI数据高质量发展

    大模型时代到来,AIGC众多垂直场景落地,以及通用智能、具身智能等前沿领域探索,与高质量、专业化的场景数据密不可分。作为AI认识世界的起点,数据标注本质上是将现实世界信息结构化、数字化,充分发挥数据信息的价值。在助力AI数据标准化体系建设进程中,云测数据将成熟的技术、服务等经验总结,先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《人工智能研发运营一体化能力成熟度模型第二部分:模型交付》、《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》、《人工智能数据集质量管理能力评估方法》等产业相关标准,助力人工智能数据服务在落地领域规范化发展,这也彰显了云测数据在人工智能数据方面的领先实践。

  • 云测数据数据质量和处理能力是人工智能领域关键挑战之一

    人工智能的发展从以模型为中心转变为了以数据为中心。作为人工智能的核心驱动力之一,数据为模型的训练、优化、决策和应用提供了基础,良好的数据能够提升模型的准确性和可靠性,反之,低质量的数据则会导致结果偏差。在AI数据服务业已经进入了深度定制化阶段当下,相信云测数据将继续推动AI训练数据服务领域加速发展,最大化地发挥AI数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多卓越的数据支撑。

  • 云测数据入选《2024语料风榜行业研究报告》

    人工智能已经成为推动经济社会发展的重要引擎。伴随数字经济飞速发展,人工智能发展模式逐步从“以模型为中心”转向“以数据为中心”。在助力AI数据标准化体系建设进程中,云测数据将成熟的技术、服务等经验总结,先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《人工智能研发运营一体化能力成熟度模型第二部分:模型交付》、《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》、《人工智能数据集质量管理能力评估方法》等产业相关标准,助力人工智能数据服务在落地领域规范化发展。

  • 销售易与用友达成生态合作,强强联手共建价值生态

    7月4日,用友&销售易融合合作启动会在用友产业园举办,双方就基于数智化现场服务领域生态合作,共同服务于企业数智化转型进行了深入的沟通,针对已经达成用友创立于1988年,是全球领先的企业数智化软件与服务提供商。新时期,用友通过战略级产品用友BIP(用友商业创新平台)赋能和支持企业推进数智化,成就数智企业。作为企业数智化的“大国重器”,用友BIP涵盖财�

  • WAIC语料主题论坛召开,云测数据等10家企业入选2024语料风

    高质量、大规模、安全可信的语料数据资源是AI时代的重要基石。7月6日,由上海市数商协会主要承办的“2024世界人工智能大会语料主题论坛”在上海成功举办。本次论坛以“语料筑基,智生时代”为主题,围绕高质量语料数据如何高效供给赋能大模型产业发展,向市场传递专业化、链接型、前瞻性的语料生态设计理念。为了进一步强化语料生态全产业链各主体间的交流合作,

  • 数据要素×”大赛|2024年“数据要素×”大赛广西分赛正式启动

    为贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划》,充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展,根据《国家数据局关于举办2024年“数据要素×”大赛的通知》要求,6月24日,在国家数据局、广西壮族自治区人民政府指导下,由广西壮族自治区大数据发展局主办的2024年“数据要素×”大赛广西分赛正式启动。广西分赛围绕工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳12个行业领域,设置社会赛道和高校赛道,每个赛道设“数据建模与算法设计”和“数据产品应用创新”2个参赛方向。大赛详情及报名请关注广西分赛官网。

  • 数据要素战略转型的三大机会

    【摘要】我国数据要素产业化时代已悄然启幕,数据要素在促进行业数字化转型、智能化升级方面发挥了重要作用。数据要素具备价值属性、流通属性和场景属性,企业实施数据要素的战略转型可以在从“资源”到“要素”、从“单点”到“生态”、从“被动”到“AI主动”等三方面寻找机会,实现企业数据价值的最大化释放。打破组织或企业管理边界的主动免疫防御策略,将在今后的数据要素管理体系中占据重要一席。

  • 2024中国“数据要素×”生态大会在郑州召开

    6月30日,2024中国“数据要素×”生态大会在郑州召开。

  • “郑”重其“数”|2024中国“数据要素×”生态大会与您相约郑州!

    随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的价值将日益凸显。在各行各业中释放数据要素价值,已经成为社会各界的共同期盼。本次大会将以更新的理念、更高的规格、更丰富的内容,系统呈现中国电子等加速数据要素化进程、发展新质生产力的思考与探索,也为郑州市加快构建全国数据交易改革创新策源地、全国数据要素市场化配置重要枢纽节点和全国数据要素产业发展高地擦亮品牌名片,打造数据要素乘中部“首发地”,构筑全国数字产业“郑中心”。

  • XAnswer:智能搜索引擎,提供直接答案。

    XAnswer是一个智能搜索引擎,它能够根据用户的问题直接提供答案,而不需要用户浏览多个网页来寻找信息。这种技术的优势在于节省用户的时间,提高搜索效率,并且能够快速获得准确的信息。XAnswer背后是先进的算法和大数据分析技术,使其能够理解用户的查询意图,并提供相关的、准确的答案。

  • FlyPix AI:AI 驱动的地理空间分析解决方案

    FlyPix AI 是一个创新的地理空间技术平台,它利用先进的 AI 技术将复杂的图像转化为可操作的、地理参考的见解。无论是跟踪环境变化还是优化城市规划,FlyPix AI 的 AI 驱动方法都能提供无与伦比的精度和效率。该平台支持对象检测、定位、跟踪和监控,适用于多个行业,包括政府、建筑、可再生能源、农业、风险管理、石油与天然气、林业、智慧城市、港口业务和采矿等。

  • Vitra.ai:一键翻译创意作品至75+种语言

    Vitra.ai是一个提供在线翻译服务的平台,专注于帮助设计师和企业将创意作品翻译成多种语言,以扩大品牌在全球的受众范围。其核心优势在于通过上下文翻译引擎确保品牌声音和信息与当地受众产生共鸣,同时保持品牌身份。Vitra.ai还提供了翻译记忆和术语表功能,以确保跨语言的术语一致性和准确性。此外,Vitra.ai还提供校对服务,确保翻译的100%准确性,并支持跨团队协作,简化流程。

  • Tern:个性化旅行计划助手,快速规划您的旅程。

    Tern是一个AI旅行规划器,它利用人工智能技术为用户提供个性化的旅行计划。用户只需输入目的地和旅行天数,系统就会根据用户偏好快速生成行程。产品背景信息显示,Tern致力于简化旅行规划过程,让用户享受更轻松的旅行体验。目前产品处于免费试用阶段,具体价格信息未提供。

  • Hemingway Editor Plus:AI辅助写作工具,提升文章可读性。

    Hemingway Editor Plus是一款利用人工智能技术帮助用户提高写作质量的在线编辑工具。它能够快速修正冗长的句子、语法问题,并提供即时的重写建议,以增强文章的清晰度和可读性。产品背景信息包括被多家知名媒体如《纽约客》、NPR、Esquire等推荐。价格方面,提供14天免费试用,之后可选择月度或年度订阅服务,具有不同的订阅计划以满足不同用户的需求。

  • AIEntries:自动化创建WordPress标准文章的插件

    AIEntries是一个WordPress插件,利用Google的GEMINI人工智能和stability.AI,根据WordPress管理视图中的可配置参数自动化创建标准文章。它结合了多个免费API来确保内容质量,包括获取真实文章的News API、基于真实文章生成原创内容的Google Gemini API,以及根据AI生成文章标题生成文章特色图片的Stability AI。

  • WordSea:通过可视化辅助词汇学习

    WordSea是一个创新的应用程序,旨在通过展示可视化图像和定义来丰富你的词汇量。该应用利用生成性人工智能技术创造助记符,帮助用户更好地理解和记忆单词的含义。

  • Inbox Report:详细分析你的邮箱活动,提高生产力。

    Inbox Report 是由 Maestro Labs 提供的一项服务,它提供了对用户邮箱活动的详细分析,包括关键指标和趋势,以帮助用户提高工作效率。Maestro Labs 是一家拥有 SOC II 和 GDPR 认证的公司,其产品 MailMaestro 被多家财富500强公司使用,以更快地撰写更好的电子邮件。Inbox Report 不会读取或存储用户的电子邮件,仅基于用户在特定时间段内收到的电子邮件总数生成报告。

  • MrScraper:数据抓取工具,一键获取所需信息。

    MrScraper 是一个全能的网络数据抓取工具,它允许用户无需编程知识即可从各种网站上抓取数据。它通过智能技术自动提取所需信息,支持大规模请求处理,并且具备浏览器自动化功能。用户可以轻松创建抓取器,自定义选择器,并根据需求设置抓取任务。产品背景信息显示,MrScraper 被世界领先公司信赖,拥有强大的企业级性能,能够处理数百万级的数据。

  • Moneystack:人工智能可视化你的财务状况

    Moneystack是一个旨在帮助用户清晰了解当前和未来财务状况的在线工具。它通过简洁直观的界面,让用户能够轻松输入收入和支出数据,从而预测和规划自己的财务未来。该产品由Memberstack团队开发,不仅免费提供给用户,而且注重数据的安全性和隐私保护。

  • Speech to Note:将语音转化为强大的内容

    Speech to Note是一个AI驱动的语音识别工具,能够即时将口语转换为文本。它使用先进的语音转文本技术,将您的语音转换成可以编辑或分享的简洁摘要。该产品由GPT-4技术支持,旨在提升生产力并释放创造力。

  • AutoApply:AI驱动的自动化求职助手

    AutoApply是一个AI驱动的求职平台,通过自动化技术帮助用户快速申请工作,节省时间并提高求职效率。它通过分析用户的简历和求职意向,自动匹配合适的职位,并生成个性化的求职信和简历。此外,AutoApply还提供24小时服务,让用户随时随地都能申请工作。

  • llama-agentic-system:Llama 3.1模型的系统级代理组件

    Llama-agentic-system是一个基于Llama 3.1模型的系统级代理组件,它能够执行多步骤推理和使用内置工具,如搜索引擎或代码解释器。该系统还强调了安全性评估,通过Llama Guard进行输入和输出过滤,以确保在不同使用场景下的安全需求得到满足。

  • SpeechGPT2:全端到端的类人语音对话模型

    SpeechGPT2是由复旦大学计算机科学学院开发的端到端语音对话语言模型,能够感知并表达情感,并根据上下文和人类指令以多种风格提供合适的语音响应。该模型采用超低比特率语音编解码器(750bps),模拟语义和声学信息,并通过多输入多输出语言模型(MIMO-LM)进行初始化。目前,SpeechGPT2还是一个基于轮次的对话系统,正在开发全双工实时版本,并已取得一些有希望的进展。尽管受限于计算和数据资源,SpeechGPT2在语音理解的噪声鲁棒性和语音生成的音质稳定性方面仍有不足,计划未来开源技术报告、代码和模型权重。

  • Meta-Llama-3.1-405B-Instruct:多语言大型语言模型,优化对话场景。

    Meta Llama 3.1是一系列多语言的大型预训练和指令调整的生成模型,包含8B、70B和405B大小的版本。这些模型专为多语言对话用例而优化,并在常见行业基准测试中表现优于许多开源和闭源聊天模型。模型使用优化的transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调整,以符合人类对有用性和安全性的偏好。

  • Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-FP8:多语言对话生成模型

    Meta Llama 3.1系列模型是一套预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B三种规模的模型,专为多语言对话使用案例优化,性能优于许多开源和闭源聊天模型。

  • MIT MAIA:自动化解释性代理,提升AI模型透明度

    MAIA(Multimodal Automated Interpretability Agent)是由MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)开发的一个自动化系统,旨在提高人工智能模型的解释性。它通过视觉-语言模型的支撑,结合一系列实验工具,自动化地执行多种神经网络解释性任务。MAIA能够生成假设、设计实验进行测试,并通过迭代分析来完善其理解,从而提供更深入的AI模型内部运作机制的洞察。

  • Meta-Llama-3.1-405B-FP8:多语言大型语言模型,优化对话和文本生成。

    Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B三种大小的模型,专门针对多语言对话使用案例进行了优化,并在行业基准测试中表现优异。该模型使用优化的transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)进一步与人类偏好对齐,以确保其有用性和安全性。

  • Mermaid AI:快速高效的文本到图表生成工具。

    Mermaid AI是一个由Mermaid JS团队开发的图表生成工具,它通过文本快速生成图表,简化了文档流程,提高了团队间的沟通效率。它支持多种图表类型,包括流程图、序列图、Git图等,并且具有代码驱动的自动化功能,使得设计系统和新成员入职更加高效和易于管理。

  • OmniAI.ai:一站式AI应用部署平台。

    OmniAI是一个提供统一API体验的AI应用构建平台,支持在现有基础设施内运行,支持多种AI模型,如Llama 3、Claude 3、Mistral Large等,适用于自然语言理解、生成任务等复杂需求。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天