首页 > 传媒 > 关键词  > 两会最新资讯  > 正文

第七届中国毛发学术大会闭幕 大麦植发与行业大咖共话创新突围之道

2024-05-27 11:29 · 稿源: 站长之家用户

今年两会,新质生产力成为关键词,政策将科技创新推上了至关重要的位置。放眼毛发医疗行业植发经济和毛发养固经济的蓬勃发展,同样需要坚持创新,才能不断提升医疗服务质量

在创新环境利好的背景下,今年5月25日-26日,在中国广州海航威斯汀大酒店,由大麦微针植发承办的第七届中国毛发学术会议盛大开幕。本次大会聚焦斑秃的诊疗进展与新型药物的疗效分析、AGA的综合性治疗、新型微针在临床中的应用案例分析等创新话题,探讨毛发医疗行业未来趋势,加速科技创新成果落地。

本次大会由广东省医学美容学会毛发医学分会、鬓悦基金会主办,大麦微针植发、中国毛发协会承办。同时,大会邀请到广州中医药大学第 一附属医院皮肤科主任医师,博士,教授,博士生导师,广州广大医院院长,学科带头人查旭山教授;中山一院皮肤科教授,主任医师,博士生导师,医学学士,病理学硕士,免疫学博士,世界毛发研究学会(WHRS)中国分会 (CHRS)副会长章星琪教授;北京市中日友好医院皮肤科,党支部书记兼副主任,主任医师,医学硕士,硕士生导师杨顶权教授;南方医科大学附属南方医院整形美容外科副主任医师,博士,硕士生导师苗勇;大麦微针植发执行董事兼副首席执行官崔韶芳;大麦微针植发创始人之一,大麦微针植发技术研究院院长邹建红;大麦微针植发运营总监吴慧霞;大麦微针植发品牌负责人王宏伟;大麦毛发集团医管总监,主任医师,教授,硕士生导师李小龙等行业知名专家以及企业代表等出席会议,共同探讨毛发医疗行业发展未来,共促毛发医疗升级和变革,引领行业回归医疗本质,提升创新力。

云集共享创新成果,大麦微针植发成立微针植发技术学术联盟

会议伊始,广东省医学美容学会会长查旭山教授发表致辞:“今天,我们在这里交流学术成果和技术成果,共同探讨毛发健康产业的未来发展方向,这是一次难得的盛会,也是一次促进产业发展的重要契机。本次的研究成果为整个产业的发展提供了强有力的支撑,也期待更多的研究成果能够转化为实际的临床应用,为患者带来更好的治疗效果和体验。最后,也祝本次大会圆满成功。”

接着,大会主席章星琪教授发表致辞,她表示:“在过去的十几年里,我们亲眼目睹了这个行业从起步到迅速发展的全过程,其中,大麦微针植发无疑是这一进程中不可或缺的重要力量。而此次的学术大会不仅让我们看到毛发医疗行业未来发展的无限可能,更是学术成果的重要体现。这种学术成果的成就,需要代代相传。同时,也十分感谢大麦微针植发对于行业发展的贡献,让我们共同推动毛发行业的进步。”

两位专家在致辞中总结了毛发医疗行业现阶段的发展成果,并表达了对行业发展的未来期望。

之后,大麦微针植发医管部负责人李小龙代表大麦微针植发致欢迎辞,他表示:“多年来,我们大麦微针植发一直遵循‛一切为了发友'的经营理念,始终坚持医生创建,坚守医疗本质,坚持技术创新,坚信‛好医生+好技术=好效果',并开创脱发分级诊疗新模式,不断地在技术、产品、服务方面迭代创新,通过全新的品牌战略定位‛大麦掌握核心植发技术',聚焦价值战,为广大深受脱发困扰的发友,提供更高标准的诊疗服务。”

值得一提的是,为了更好的加强学术沟通,大麦微针植发联合鬓悦基金会共同发起的“微针植发技术学术联盟”也正式成立。联盟负责人表示,之后联盟将开展微针植发技术的学术交流活动,促进联盟成员间的交流与合作,为微针植发技术推广搭建学术交流、人才培养的服务平台,努力提升医生的微针植发手术能力。

作为毛发医疗领域的龙头企业,大麦微针植发一直以来都在提倡回归医疗本质,秉承着“一切为了发友”的经营理念提供高质量的医疗服务。其实,从消费端来看,加强技术创新、提升服务能力,真正帮助脱发人士了却“头等大事”,也是医疗机构能赢得市场、发展壮大的根本。

脱发疾病诊治专题交流,新型微针种植效率提升10

据国家卫健委《中国人头皮健康白皮书》报告,我国脱发人群已经超过2.5亿人,占全国总人口的17%。如此环境下,一群想要解决问题的企业机构和知名专家,凭着一股热情扎进这片领地,坚定地在为发友解决毛发问题。

大会首日,大麦微针植发总院技术院长、微针植发首席医师王小平分享了课题《新型微针在临床中的应用案例分析》。王院长介绍,相比其他植发技术,新型微针不仅继承了大麦微针植发技术的原有优势,具备种植笔孔径在0.6mm-1.0mm之间,种植孔比传统植发小三分之一,创口小,恢复快,相同面积可以多种植30%发量,以及术后24小时即可冲洗的众多优势。

经过创新升级的新型微针,还可以通过一次连续种植10个毛囊,促使植发速度得到了大大提高,将手术时间缩短三分之一,进一步提升了患者的体验度。另外,由于手术时长缩短,让毛囊在空气中暴露的时间更短,因此成活率也会更高。

王小平院长补充道:“新型微针种植效率提升了10倍。相比原来的种植笔一次只能种植1个毛囊,医生在植发手术中需要反复换针,种植一个毛囊的时间约为1秒,但换针时间需要1.5到2秒,再加上医生重复作业的疲劳,新型微针,通过一次连续种植10个毛囊,促使植发速度得到了大大提高,手术时间更短、毛囊存活率更高、发友体验度更舒适。”

广东省医学美容学会会长查旭山教授也对新型微针技术表示肯定,他在接受广东卫视采访时表示:“我认为大麦植发推出的新型微针,对整个植发行业的技术升级具有重要的推动作用。新型微针极大缩短了手术时长,对患者手术舒适度和体验度都有显著提升。”

值得一提的是,为了更好的向发友以及与会嘉宾呈现新型微针的技术优势,大麦微针植发在大会的第二日安排了手术直播,将新型微针的手术过程实时展示给外界,使观众可以在不亲临手术现场的情况下,了解手术的具体细节和过程,进一步促进新型微针植发技术的推广和应用。

植发机构品牌运营战略对话,大麦植发让好医生+好技术=好效果落地

毛发医疗是一个长赛道,凡是能够坚持走长期路线,在不断变化中生存并发展的品牌,都具备强大的竞争优势,大麦微针植发就是如此。作为国内最早一批的全国直营连锁毛发医疗企业中的一员,大麦微针植发在发展的过程中,始终在坚持自己的医生创建集团的基因,坚持回归医疗本质。

正如,大麦微针植发执行董事兼副首席执行官崔韶芳女士,在接受媒体采访时谈到的:“我们作为毛发医疗行业,还是要回归医疗本质,扛起医疗大旗。一定要多注重技术的研发和升级,注重医疗团队的培养,不要过于商业化,将重心放在技术研发和医护人员的专业水平上,真正去为患者思考。”

本次大会上,大麦微针植发品牌负责人王宏伟分享了大麦微针植发的品牌运营战略。他提到:“ 大麦凭借不断深耕、加码核心植发技术 , 获得沙利文颁发的8项市场地位认证 , 这是中国脱发群体和市场对大麦聚焦核心植发技术 , 通过微针植发、不剃发植发、不剃发微针植发等技术 , 驱动中国毛发行业发展 , 服务中国市场的极大肯定 , 是对大麦品牌的信赖。”

王宏伟先生还提到 , 一切传播 , 都是信号的编码与解码 , 从技术上来讲 , 这一超 级符号传达的是大麦作为微针植发技术、不剃发植发技术、不剃发微针植发技术的引领者的技术研发之路 , 是大麦掌握核心植发技术的品牌基因。

据此,大麦提出了好医生+好技术=好效果的全新品牌价值表达。据了解,这一全新的品牌价值,一方面得益于大麦微针植发是医生创建集团,在医生培养制度上一直保持着严谨作风,不断提升自己的医疗服务能力,用优质服务满足广大发友的需求;另一方面则是在坚持科学技术创新,以科技力支撑强大的服务力,不断赋能发友的多元化需求,坚持品牌长期主义。

我们也看到,随着品牌建设的逐步升级及循环运转,大麦微针植发的品牌势能正在逐步释放。在大麦的业务体系中,从新型微针的研发成功、大麦脱发分级诊疗体系的建设到微针植发技术学术联盟的成立,都在践行“新质生产力”的发展理念,朝着回归医疗本质的目标迈进。

我们相信,未来,伴随毛发医疗行业逐步发展成熟,大麦微针植发将继续保持领先优势,其品牌价值必将稳步积累。与此同时,依靠长期主义发展路线,在好医生和好技术的双向加持下,大麦微针植发必将为广大发友带来真正的好效果。并且,在品牌端,发挥龙头企业的带头作用,以强者恒强的发展态势,继续引领毛发医疗行业稳定健康发展。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Nemotron-4-340B-Reward:多维奖励模型,助力构建自定义大型语言模型。

    Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型,用于合成数据生成管道,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型(LLMs)。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成,能够将响应末尾的标记转换为五个标量值,对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度,并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。

  • Nemotron-4-340B-Instruct:NVIDIA的高级语言模型,优化于英文对话场景。

    Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM),专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度,经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上,通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好,并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。

  • BookSlice:让阅读更有趣,用游戏化的方式增加阅读量。

    BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用,通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯,并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具,使阅读变得习惯性和上瘾。此外,BookSlice还提供AI问答功能,帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。

  • agentUniverse:基于大型语言模型的多智能体应用开发框架

    agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。

  • HunyuanDiT Distillation Acceleration:高性能图像生成模型的蒸馏加速版本

    HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法,在不降低性能的情况下,实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式,能够显著减少时间消耗,提高图像生成效率。

  • WonderWorld:从单张图片生成交互式3D场景

    WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架,允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法,显著减少了计算时间,生成几何一致的扩展,使3D场景的生成时间少于10秒,支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。

  • ChatTTS_Speaker:基于ERes2NetV2模型的音色稳定性评分与音色打标。

    ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目,旨在对音色进行稳定性评分和音色打标,帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源,支持在线试听和下载音色样本。

  • fastc:轻量级文本分类工具,使用大型语言模型嵌入。

    fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行,使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调,实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下,使用相同的模型运行多个分类器。

  • MeshAnything:3D资产的自动生成工具

    MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型,它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs),这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格,显著提高了存储、渲染和模拟效率,同时实现了与先前方法相当的精度。

  • HunyuanDiT-v1.1:多分辨率扩散变换器,支持中英文理解

    HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型,它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码,结合从头开始构建的完整数据管道,实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话,根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估,HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比,达到了新的最先进水平。

  • UniAnimate:高效生成一致性人物视频动画的模型

    UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间,以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列,支持随机噪声输入和首帧条件输入,显著提高了生成长期视频的能力。此外,它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构,以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果,并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。

  • LVBench:长视频理解基准测试

    LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试,旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力,这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。

  • Mo:通过卡片式学习,轻松掌握AI科技知识。

    Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式,以图文、动画、视频、语音等多样化内容,使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识,还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术,适合各种背景的学习者,旨在打造一个个性化的学习体验。

  • 开搜AI搜索:面向大众的AI问答搜索引擎

    开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎,它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息,提供直接、精准的答案,并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。

  • AI Math Notes:一个交互式绘图应用,用于数学方程的绘制和计算。

    AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序,允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型(LLM)计算并显示结果。该应用程序使用Python开发,利用Tkinter库创建图形用户界面,使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会(WWDC)上展示的'Math Notes'。

  • VideoTetris:文本到视频生成的创新框架

    VideoTetris是一个新颖的框架,它实现了文本到视频的生成,特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术,精确地遵循复杂的文本语义,并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外,它还引入了一种新的参考帧注意力机制,以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。

  • Visual Sketchpad:多模态语言模型的视觉推理工具

    Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型(LLMs)提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时,根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同,Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图,从而更好地促进推理。此外,它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型,例如使用目标检测模型绘制边界框,或使用分割模型绘制掩码,以进一步提高视觉感知和推理能力。

  • GoMate:基于RAG框架的可靠输入和可信输出系统

    GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型,专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术,提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域,如自然语言处理、知识问答等。

  • SD3-Controlnet-Canny:一种用于生成图像的深度学习模型。

    SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。

  • Tencent EMMA:多模态文本到图像生成模型

    EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天