快科技4月29日消息，小米手机产品经理魏思琪宣布，她终于抽出时间通过了驾照科目一考试。
魏思琪表示，接下来她将开始安排科目二的练习，但由于工作繁忙，无法频繁前往驾校。
如果一切顺利，她计划每周末进行两次练习，预计一个月后参加科目二的考试。
值得一提的是，半个月前，魏思琪已经提取了一辆霞光紫版的小米SU7，她认为这是她购买过的最昂贵的时尚单品。
关于魏思琪的职业背景：
她在2013年加入小米公司，曾负责小米官网产品页面的设计以及小米发布会PPT的制作。
2018年，她加入了小米CC团队，担任产品经理，主要负责产品设计。
到了2021年12月20日，魏思琪从Civi产品经理转为负责小米数字系列产品的相关工作。
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12-20
小米SU7不仅小米手机车主用的爽，就连使用小米手机的乘客也能便捷控车。官方科普道：如果乘客用的是搭载小米HyperOS系统的手机，可以先连接车机热点。该功能还提供了一种娱乐共享的可能性：当乘客的手机连接至车载热点后，他们可以将自己手机上的音乐或视频投放到车载系统上，与车内其他乘客一同分享多媒体内容。
快科技4月17日消息，小米SU7上的车机智能、手车互联是最大的特色之一。需要注意的是，手机流转等功能需要小米手机的配合，其他手机很难实现，但导航流转却可以不限制品牌。据小米汽车介绍，其他手机可以使用三种导航流转方式：小米汽车APP流转：在手机端美团、大众点评、百度地图、高德地图APP内选择地点，进入分享”页面，选择分享到小米汽车APP，车机导航即可收到地址通知。您也可以在小米汽车APP内，进入车辆位置”页面搜索地点之后，点击发送”将地址分享到车机。高德地图同账号流转：当车机端高德地图登陆与手机端相同的账号时，在手
快科技4月23日消息，今天雷军在个人公众号上，分享了投资者大会上一些问题的回答。对于投资者比较关注小米汽车接下来的产品规划，比如会不会出 SUV，能透露下后续产品的进度吗？”这个问题，雷军回复道：我觉得SU7发布成功的原因之一，就是保密。抱歉，我现在真的没有办法告诉大家。”不过雷军还是表示：SU7是我们第一辆车，已经做到了相当高的水平。我相信，未来的车，肯定会有大的提升。”同时雷军还认为，小米SU7之所以能都取得初步成功，是小米SU7证明了纯电轿车是大市场，过去这个市场小，只是没有人做成而已。传统的汽车行业里面SUV
小米公司的首席执行官，将在今天下午四点，准时在抖音平台与大家见面，展开一场特别的直播活动。雷军希望能与大家深入分享SU7开售以来的种种“万万没想到”的惊喜。虽然本次直播的具体内容尚未公开，但我们可以期待，雷军将在直播中分享他对小米SU7开售后订单超预期的感想，以及更多关于SU7销量的详细数据。
快科技5月13日消息，针对网传小米SU7刹车故障”一事，小米集团公关部总经理王化今日发文进行回应。王化表示，经核实，的确是软件误识别，目前已经将这一小概率事件进行修复，大家不必惊慌。以下是王化找汽车部的工程师帮忙梳理的情况：经分析确认，车辆当时为制动主控制器（DPB/BCP）的系统误识别降级触发备用制动策略，制动辅控制器（ESP/BCS）直接响应制动需求为车
据智慧皮卡丘”爆料，小米平板7系列将会在第三季度发布。这一代亮点之一就是全系适配小米SU7，支持即插即用，可以在挂载后排当做控制、娱乐屏。至于价格方面，小米平板7的起步价将定位在2000元左右。
最近有人说，现在下定就得明年提车，这是真的吗？小米汽车官方对这些传言作出回应，确认小米SU7的需求量确实超出了他们的预期。根据小米汽车APP的数据，小米SU7、SU7Pro和SU7Max三款车型目前锁定订单后的最快交付时间分别为29周、30周和33周，这意味着大多数订单的交付时间已经排到了2024年11月和12月。
手机蓝牙钥匙为什么会有无法自动解锁小米SU7的情况？APP应该如何正确设置呢？小米及其他Android手机：-将手机蓝牙功能始终保持开启状态；-授权小米汽车APP始终允许定位权限；-授权小米汽车APP自启动权限；-将省电策略设置为无限制，并将小米汽车APP锁定在后台。
快科技4月27日消息，上市以来锁单超7.5万台，小米SU7无疑非常成功，这款车亮点很多，其中有一些细节也是让人直呼这都可以？”比如自带有手机支架，而这件事背后，则体现了雷军对细节的把控，近日，武汉发布”刊发与雷军的访谈，在对话中谈及他是怎么完成从一个外行到一个车厂老板的转变。雷军表示：三年前的 2021 年 3 月 30 日晚，我在发布会上说要为小米汽车而战”。我清楚地知道这句话意味着什么，从那一刻起，我要重新成为一个小学生”，从头学习一个极为复杂的行业，从头去面对一条漫漫的百年征程。首先是找到一群志同道合的人。我们
今天，小米创办人雷军提醒，小米SU7首销期的权益4月30日截止，今天是最后一天。小米SU7的首销期权益可谓相当豪华，具体如下：对于SU7标准版，消费者可以获得价值16000元的配置免费升级，包括Nappa真皮座椅、车载智能冰箱、豪华音响25扬声器，以及XiaomiPilotPro智驾增强功能的终身免费使用权。另外值得注意的是，小米SU7支持以旧换新补贴，报废符合相关条件的车辆，车主购买小米SU7时将享受10000元补贴，可在2025年1月10日24时之前，通过线上申请的方式，访问全国汽车流通信息管理系统网站”，或支付宝、抖音、微信、云闪付平台搜索汽车以旧换新”小程序，完成补贴申请。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
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